Guida tecnica per la rilevazione del contenuto generato da AI
La proliferazione del contenuto generato dall’IA ha creato una nuova sfida: distinguere la scrittura umana autentica da “AI slop” - testo sintetico di bassa qualità, prodotto in massa.
Test di Cognee con LLM locali - risultati reali
Cognee è un framework Python per costruire grafi di conoscenza da documenti utilizzando LLM. Ma funziona con modelli autohostati?
Output sicuri dal punto di vista del tipo di LLM con BAML e Instructor
Quando si lavora con i Large Language Models in produzione, ottenere output strutturati e sicuri dal punto di vista dei tipi è fondamentale. Due framework popolari - BAML e Instructor - adottano approcci diversi per risolvere questo problema.
Scorciatoie essenziali e comandi magici
Jumpstart the produttività del Jupyter Notebook con scorciatiere essenziali, comandi magici e suggerimenti per il flusso di lavoro che trasformeranno l’esperienza di data science e sviluppo.
Scegli il database vettoriale giusto per il tuo stack RAG
Scegliere il giusto archivio vettoriale può fare la differenza tra il successo e il fallimento delle prestazioni, dei costi e della scalabilità dell’applicazione RAG. Questo confronto completo copre le opzioni più popolari del 2024-2025.
I prezzi della RAM aumentano del 163-619% a causa della domanda di AI che mette a dura prova l'offerta
Il mercato della memoria sta vivendo una volatilità dei prezzi senza precedenti alla fine del 2025, con un aumento drammatico dei prezzi della RAM su tutti i segmenti: prezzi della RAM in aumento.
Mastri deployment locale LLM con 12+ strumenti confrontati
Deployimento locale di LLMs è diventato sempre più popolare mentre sviluppatori e organizzazioni cercano una maggiore privacy, una ridotta latenza e un maggiore controllo sulla propria infrastruttura AI.
Unificare testo, immagini e audio in spazi di embedding condivisi
Embeddingi cross-modal rappresentano un passo avanti significativo nell’intelligenza artificiale, consentendo di comprendere e ragionare su diversi tipi di dati all’interno di uno spazio di rappresentazione unificato.
Proteggi la tua privacy con avanzate tecnologie anti-fingerprinting
Nel web moderno, la tua identità digitale può essere tracciata senza cookie o consenso esplicito attraverso sofisticate tecniche di fingerprinting digitale.
Impara a configurare l'ambiente Linux per il lavoro di data science
Linux è diventato il sistema operativo di fatto per i professionisti del data science, offrendo flessibilità senza pari, prestazioni elevate e un’ampia ecosistema di strumenti.
Confronta i CMS headless - funzionalità, prestazioni e casi d'uso
Scegliere il giusto headless CMS può fare la differenza nel tuo piano di gestione del contenuto. Confrontiamo tre soluzioni open source che influenzano il modo in cui gli sviluppatori costruiscono applicazioni guidate dal contenuto.
Riduci i costi degli LLM del 80% con un'ottimizzazione intelligente dei token
L’ottimizzazione dei token è l’abilità critica che distingue le applicazioni economiche degli LLM dagli esperimenti che consumano il budget.
due potenti sistemi di gestione della conoscenza
Scegliere lo strumento giusto per la Gestione Personale della Conoscenza (PKM) può influenzare in modo significativo la tua produttività, l’apprendimento e l’organizzazione delle informazioni. Vediamo insieme Obsidian e LogSeq.
Protocollo sociale decentralizzato con oltre 21K utenti che sta riformando la privacy online
Ecco qui Nostr - il protocollo sociale decentralizzato che sta sfidando la dominanza del Big Tech con comunicazioni resistenti alla censura e dati controllati dagli utenti.
Esplora motori di ricerca alternativi oltre a Google e Bing
Mentre Google domina il mercato dei motori di ricerca con una quota di mercato globale superiore al 90%, sta crescendo un ecosistema di motori di ricerca alternativi che offrono approcci diversi alla ricerca sul web.
Analisi della crescita e dei challenge della rete Tor nel corso di un decennio
La rete Tor ha sperimentato significative oscillazioni nella sua infrastruttura negli ultimi dieci anni, con uscite e ponti che mostrano pattern distinti di crescita, declino e recupero.
