Coding

Multi-tenancy è un modello architetturale fondamentale per le applicazioni SaaS, che consente a diversi clienti (inquilini) di condividere la stessa infrastruttura applicativa mantenendo l’isolamento dei dati.

Scegliere il giusto headless CMS può fare la differenza nel tuo piano di gestione del contenuto. Confrontiamo tre soluzioni open source che influenzano il modo in cui gli sviluppatori costruiscono applicazioni guidate dal contenuto.

Le applicazioni dell’interfaccia a riga di comando (CLI) sono strumenti essenziali per gli sviluppatori, gli amministratori di sistema e i professionisti DevOps. Due librerie Go sono diventate lo standard de facto per lo sviluppo CLI in Go: Cobra per la struttura dei comandi e Viper per la gestione delle configurazioni](https://www.glukhov.org/it/post/2025/11/go-cli-applications-with-cobra-and-viper/ “Sviluppo CLI in Go”).

L’ottimizzazione dei token è l’abilità critica che distingue le applicazioni economiche degli LLM dagli esperimenti che consumano il budget.

AWS Kinesis è diventato un pilastro per la costruzione di moderne architetture microservizi basate sugli eventi, consentendo il processing in tempo reale dei dati su larga scala con un minimo overhead operativo.

Il modello Backend for Frontend (BFF) combinato con GraphQL e Apollo Server crea un’architettura potente per le moderne applicazioni web.

L’unità di test garantisce che il tuo codice Python funzioni correttamente e continui a funzionare mentre il progetto evolve. Questa guida completa copre tutto ciò che devi sapere sulle unità di test in Python, dagli concetti di base alle tecniche avanzate.

Il Model Context Protocol (MCP) sta rivoluzionando il modo in cui gli assistenti AI interagiscono con le fonti di dati esterne e gli strumenti. In questa guida, esploreremo come costruire server MCP in Python, con esempi focalizzati sulle capacità di ricerca web e scraping.

Le scorciatoie da tastiera di Ubuntu sono strumenti essenziali per massimizzare la produttività e l’efficienza. Che tu sia uno sviluppatore, un sysadmin o un utente avanzato, queste scorciatoie potrebbero accelerare il tuo flusso di lavoro e ridurre la dipendenza dal mouse.

Conversione da HTML a Markdown è un compito fondamentale nei flussi di lavoro moderni di sviluppo, in particolare quando si prepara il contenuto web per i Large Language Models (LLMs), i sistemi di documentazione o i generatori di siti statici come Hugo.

Il web era originariamente progettato come una rete decentralizzata in cui chiunque potesse pubblicare e connettersi. Con il tempo, le piattaforme corporative hanno consolidato il controllo, creando giardini recintati in cui gli utenti sono prodotti e il contenuto è bloccato. Il movimento Indie Web mira a ripristinare la promessa originale del web: proprietà personale, libertà creativa e connessione autentica.

Gli sviluppatori spesso si trovano di fronte al dilemma “funziona sul mio computer” a causa di incompatibilità delle dipendenze, versioni degli strumenti o differenze tra i sistemi operativi.
Dev Containers in Visual Studio Code (VS Code) risolvono questo problema in modo elegante — permettendo di sviluppare all’interno di un ambiente containerizzato configurato specificamente per il proprio progetto.

Questo documento fornisce un overview completo dei disponibili Go SDKs per Ollama e confronta i loro set di funzionalità.

In questo articolo, esploreremo sei modi popolari per gestire lo stato in Flutter app, inclusi esempi reali e best practice:

Ecco un esempio di Python Lambda per il processore di messaggi SQS + API REST con protezione tramite chiave API + Terraform script per il deployment per l’esecuzione serverless.

In questo post, esploreremo due modi per connettere la tua applicazione Python a Ollama: 1. Attraverso HTTP REST API; 2. Attraverso la libreria ufficiale Python di Ollama.