Python Cheat Sheet
Bagian kode Python yang sering diperlukan
Terkadang membutuhkan ini tetapi tidak bisa menemukannya langsung.
Jadi menyimpannya semua di sini.
Mereka bukan sesuatu yang baru,
hanya sekumpulan salinan-paste,
tapi mereka bekerja untuk saya,
dan saya harap Anda juga mungkin menemukannya berguna.
Perintah Umum Anaconda
Periksa apakah Conda terinstal
conda -V
Periksa apakah Conda sudah diperbarui
conda update conda
Buat lingkungan virtual
conda create -n newenvname python=3.12 anaconda
Aktifkan lingkungan virtual Anda
source activate newenvname
Pasang paket Python tambahan ke lingkungan virtual
conda install -n newenvname [package]
Nonaktifkan lingkungan virtual Anda
source deactivate
Hapus lingkungan virtual
conda remove -n newenvname --all
Ketergantungan Program
Menginstal ketergantungan - Menggunakan file requirements
Alih-alih menginstal paket secara individual, pip memungkinkan Anda untuk menyatakan semua ketergantungan dalam sebuah File Requirements. Misalnya, Anda bisa membuat file requirements.txt yang berisi:
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
Dan beri tahu pip untuk menginstal semua paket dalam file ini menggunakan flag -r:
python3 -m pip install -r requirements.txt
Memembekukan ketergantungan
Pip dapat mengekspor daftar semua paket yang terinstal beserta versinya menggunakan perintah freeze:
python3 -m pip freeze
akan menghasilkan sesuatu seperti
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
Perintah pip freeze berguna untuk membuat File Requirements yang dapat merekayasa ulang versi eksak dari semua paket yang terinstal dalam sebuah lingkungan.
Menggambar persegi panjang
import cv2
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color=(255,0,0), thickness=2)
x1,y1 ------
| |
| |
| |
--------x2,y2
untuk menambahkan pertanyaan lanjutan di bawah ini:
cv2.imwrite("my.png",img)
cv2.imshow("lalala", img)
k = cv2.waitKey(0) # 0==tunggu selamanya
Saya memiliki objek gambar PIL dan ingin menggambar persegi panjang pada gambar ini. Saya ingin menggunakan opencv2 dan menggambar persegi panjang, lalu mengubahnya kembali ke objek gambar PIL. Berikut cara saya melakukannya:
# im adalah objek gambar PIL
im_arr = np.asarray(im)
# konversi array rgb ke format bgr opencv
im_arr_bgr = cv2.cvtColor(im_arr, cv2.COLOR_RGB2BGR)
# pts1 dan pts2 adalah koordinat kiri atas dan kanan bawah persegi panjang
cv2.rectangle(im_arr_bgr, pts1, pts2,
color=(0, 255, 0), thickness=3)
im_arr = cv2.cvtColor(im_arr_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# konversi kembali ke objek gambar
im = Image.fromarray(im_arr)
Parsing argumen yang mudah
import json
#---------------------------------------------------------------------------
def do_some_awesomeness(src_file, tgt_file):
print('Mengkonversi beberapa hal dari {} ke {}'.format(src_file, tgt_file))
#---------------------------------------------------------------------------
def run():
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Beberapa alat python yang sangat berguna dan efisien.")
parser.add_argument("-s", "--src", dest="src_file",
help="nama file json input")
parser.add_argument("-t", "--tgt", dest="tgt_file",
help="nama file json output")
args = parser.parse_args()
do_some_awesomeness(args.src_file, args.tgt_file)
if __name__ == '__main__':
run()
Kemudian panggil seperti ini
python ave_roma.py --src 1.json --tgt 2.json
Memuat dan menyimpan json
import json
def do_convert(src_file, tgt_file):
with open(src_file) as f:
src = json.load(f)
tgt = src # :)
with open(tgt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(tgt, f, ensure_ascii=False, indent=4)
Mendapatkan nama file tanpa ekstensi
import os
print(os.path.splitext("/path/to/some/file.txt")[0])
akan mencetak:
/path/to/some/file
Tautan berguna
- Lambda Bertingkat dengan AWS SAM dan Python
- AWS SAM + AWS SQS + Python PowerTools
- PyInstaller Quickstart
- Bash Cheat Sheet
- Pelatihan Detektor Objek dengan MMDetection dan Label Studio
- Conda Cheatsheet
- venv Cheatsheet
- Ollama cheatsheet
- Docker Cheatsheet
- MMdetection tidak didukung lagi
- Menghasilkan PDF dalam Python - Perpustakaan dan contoh"