Comparando dos modelos deepseek-r1 con dos modelos base
DeepSeek’s primer generación de modelos de razonamiento con un rendimiento comparable al de OpenAI-o1, incluyendo seis modelos densos destilados de DeepSeek-R1 basados en Llama y Qwen.
Un código Python para el reordenamiento en RAG
Requiere algún experimento pero
Aún así, existen algunos enfoques comunes para escribir buenos prompts de manera que los modelos de lenguaje no se confundan al intentar entender lo que deseas.
8 versiones de llama3 (Meta+) y 5 versiones de phi3 (Microsoft)
Prueba de cómo se comportan los modelos con diferentes números de parámetros y cuantización.
