Evita efectos secundarios duplicados
La idempotencia en sistemas distribuidos es la propiedad que te salva cuando la red falla, la cola reintenta, el cliente entra en pánico y el operador ejecuta una reproducción. En los sistemas de producción, la entrega duplicada es normal. Los efectos secundarios duplicados son el error.
Streaming con estado, puntos de control, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink es un marco para computaciones con estado sobre flujos de datos acotados y no acotados.
Construye pipelines de IA/ML robustos con microservicios en Go
A medida que las cargas de trabajo de IA y ML se vuelven cada vez más complejas, la necesidad de sistemas de orquestación robustos se ha incrementado.
La simplicidad, el rendimiento y la concurrencia de Go lo convierten en una elección ideal para construir la capa de orquestación de flujos de trabajo de ML, incluso cuando los propios modelos están escritos en Python.
Transacciones en microservicios con el patrón Saga
El patrón Saga proporciona una solución elegante al dividir las transacciones distribuidas en una serie de transacciones locales con acciones compensatorias.
Arquitectura orientada a eventos con AWS Kinesis para escalabilidad
AWS Kinesis se ha convertido en un pilar fundamental para la construcción de arquitecturas de microservicios impulsados por eventos, permitiendo el procesamiento de datos en tiempo real a gran escala con un mínimo de sobrecarga operativa.
Optimice las APIs del frontend con GraphQL BFF y Apollo Server
El patrón Backend for Frontend (BFF) combinado con GraphQL y Apollo Server crea una arquitectura poderosa para aplicaciones web modernas.
Implementar un service mesh listo para producción - Istio vs Linkerd
Descubre cómo implementar y optimizar arquitecturas de malla de servicios utilizando Istio y Linkerd. Esta guía cubre estrategias de implementación, comparaciones de rendimiento, configuraciones de seguridad y mejores prácticas para entornos de producción.
