LLM Wiki: Conocimiento compilado que el RAG no puede reemplazar
Conocimiento compilado para sistemas de IA
La premisa es simple: el conocimiento compilado es más reutilizable que los fragmentos recuperados. RAG se convirtió en la respuesta predeterminada a una pregunta directa: ¿cómo proporciono a un LLM acceso a conocimiento externo?