Arquitectura de LLM: Diseño de sistemas para IA en producción
Design decisions for production LLM systems — routing, cost, guardrails, and multi-model orchestration. The layer between running models and building reliable AI applications.
LLM Architecture
Diseño de sistemas multimodelos: cuando un solo modelo no es suficiente
Elija el patrón más simple que funcione.
Los sistemas de un solo modelo son simples. Los sistemas de múltiples modelos son potentes. El desafío no consiste en elegir los modelos, sino en diseñar la arquitectura que los orqueste.
Enrutamiento de modelos: Deja de usar un solo modelo para todo
El modelo adecuado para la tarea correcta.
Ejecutar un modelo de 70 mil millones de parámetros para resumir un correo electrónico de 200 palabras es un desperdicio. Utilizar un modelo de 3 mil millones de parámetros para revisar código en producción es imprudente. La mayoría de los sistemas se encuentran en algún punto intermedio, y ahí es donde entra el enrutamiento de modelos.
Guardrails para LLMs en la práctica: qué funciona realmente
«Controla el riesgo, no solo el modelo».
Los LLMs son impredecibles. Alucinan, filtran datos, generan contenido dañino o rechazan solicitudes legítimas. Las barreras de seguridad (guardrails) restringen el comportamiento del modelo sin sacrificar su capacidad.
Optimización de costos para sistemas de LLM: ¿Dónde se va realmente el dinero?
Gasta tokens donde realmente importan.
Los costos de los LLMs escalan de manera lineal con el uso. Un sistema que procesa 10.000 solicitudes al día a $0.01 por solicitud cuesta $100 diarios — $365 al año. A escala empresarial, eso es más de $10.000.