Docker Compose en el arranque, gestionado por systemd.
Docker Compose en un servidor Linux debe iniciarse al arranque, detenerse correctamente al apagarse y sobrevivir a los reinicios sin intervención manual.
Seleccione la ruta de instalación de Docker adecuada en Ubuntu.
La instalación de Docker en Ubuntu debería ser sencilla, pero en la práctica, varias opciones con forma de Docker compiten por el mismo nombre de comando, cada una con diferente empaquetado, comportamiento de actualización e implicaciones de seguridad.
Patrones de polling confiables para agentes de IA.
Los agentes de sondeo (polling agents) son una de las partes menos glamurosas de la arquitectura de asistentes de IA, pero también son una de las más útiles.
Diagramas como código, sin el drama.
Mermaid es una herramienta de diagramación basada en texto para quienes prefieren escribir diagramas en lugar de arrastrar cajas en un lienzo. Utiliza una sintaxis similar a Markdown para describir diagramas de flujo, diagramas de secuencia, diagramas de clases, máquinas de estados, líneas de tiempo, diagramas de Gantt, diagramas de entidad-relación y más.
Cómo se construyen realmente los asistentes serios.
Un asistente de IA de producción no es simplemente “un LLM con un prompt”. Es un sistema que acepta intenciones, mantiene el estado, decide cuándo recuperar información o actuar, y expone suficiente detalle en tiempo de ejecución para depurar fallos.
VRAM libre sin detener llama-server.
Modo router de llama.cpp es uno de los cambios más útiles en llama-server en años. Finalmente ofrece a los operadores de LLM locales una experiencia de gestión de modelos cercana a la que las personas esperan de Ollama, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento bruto y el control a bajo nivel que hacen que llama.cpp valga la pena usarlo en primer lugar.
Controla la carga de Hermes Kanban en tu LLM autohospedado.
El agente Hermes incluye un tablero estilo Kanban y el Hermes Gateway, que pueden saturar su LLM autoalojado si se asignan demasiadas tareas a la vez.
Sirva e intercambie LLMs sin reinicios.
Durante mucho tiempo, llama.cpp tenía una limitación evidente: solo se podía servir un modelo por proceso, y cambiar de modelo implicaba un reinicio.
Primero los complementos. Breve denominación de las habilidades.
Este artículo trata sobre los plugins de OpenClaw: paquetes de puerta de enlace nativa que añaden canales, proveedores de modelos, herramientas, voz, memoria, medios, búsqueda web y otras superficies de tiempo de ejecución.
Instalación y introducción rápida de Hermes Agent para desarrolladores
El Agente Hermes es un asistente de IA autoalojado y agnóstico al modelo que se ejecuta en un equipo local o en un VPS de bajo costo, funciona a través de interfaces de terminal y mensajería, y mejora con el tiempo al convertir tareas repetidas en habilidades reutilizables.
Acceso remoto a Ollama sin puertos públicos
Ollama funciona mejor cuando se trata como un demonio local: la CLI y sus aplicaciones se comunican con una API HTTP de bucle local, y el resto de la red nunca descubre su existencia.
Servidor Ollama con prioridad en composición, GPU y persistencia.
Ollama funciona muy bien en hardware físico (bare metal). Se vuelve aún más interesante cuando lo tratas como un servicio: un punto de conexión estable, versiones fijas, almacenamiento persistente y una GPU que está disponible o no lo está.
HTTPS con Ollama sin interrumpir las respuestas en streaming.
Ejecutar Ollama detrás de un proxy inverso es la forma más sencilla de obtener HTTPS, control de acceso opcional y un comportamiento de transmisión predecible.
Streaming con estado, puntos de control, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink es un marco para computaciones con estado sobre flujos de datos acotados y no acotados.
Grafos, Cypher, vectores y endurecimiento de operaciones.
Neo4j es a lo que recurres cuando las relaciones son los datos. Si tu dominio parece un pizarrón lleno de círculos y flechas, forzarlo en tablas es doloroso.
Actualiza los URL en los motores de búsqueda después del despliegue.
Los sitios estáticos y los blogs cambian cada vez que realizas una implementación. Los motores de búsqueda que admiten IndexNow pueden enterarse de esos cambios sin tener que esperar al próximo rastreo ciego.
