SEO de código abierto más allá de los complementos de WordPress
El SEO autoalojado ahora abarca rastreadores, paneles de Search Console, seguidores de posicionamiento, servidores MCP y IA local. Esta guía compara las principales plataformas de código abierto y qué funciones funcionan sin APIs de SEO de pago.
Un cambio seguro más allá de la importación de una sola línea
Migrar un asistente de IA no es lo mismo que copiar la configuración de una aplicación. La parte difícil consiste en preservar la identidad, la memoria, el comportamiento de las herramientas, las tareas programadas y el acceso a los mensajes, evitando que dos pasarelas actúen como el mismo bot.
OpenCode desde la línea de comandos, en la práctica
La interfaz de línea de comandos de OpenCode está diseñada para la creación de scripts, pipelines de CI y la ejecución de agentes sin supervisión. Este artículo es una guía práctica para su uso en el trabajo diario.
Delega el trabajo ruidoso y mantén tu contexto limpio.
La mayoría de las sesiones de Claude Code se vuelven lentas y desordenadas por la misma razón: cada búsqueda exploratoria con grep, cada volcado de registros y cada “déjame revisar un archivo más” permanece en la conversación principal para siempre.
Cuándo migrar de Ollama a vLLM
Ollama es una de las formas más sencillas de ejecutar un modelo de lenguaje local, pero la comodidad puede ocultar el momento en que un experimento local se convierte en un servicio de inferencia compartido que necesita una mejor planificación y observabilidad.
Evita que los agentes de IA se desvíen de las especificaciones, las pruebas y el código.
Los agentes de codificación con IA implementan características rápidamente, pero las especificaciones, las pruebas y el código se desvían silenciosamente entre sí. Esta guía cubre un modelo de trazabilidad, el mapeo de especificación a prueba y de especificación a código, y las verificaciones de integración continua (CI) que detectan la desviación antes de una fusión.
Elija el flujo de trabajo de contenedores adecuado.
Docker Compose y Podman Quadlet resuelven problemas superpuestos, pero provienen de diferentes filosofías de diseño. Elegir entre ellos depende de si piensas en términos de pilas de aplicaciones o de servicios de Linux.
Servidor Hermes headless con acceso a escritorio remoto
Ejecutar Hermes Agent en un servidor sin interfaz gráfica (headless) mientras se conecta desde un cliente de escritorio en otra máquina requiere dos procesos de servidor y una conexión de cliente.
Docker Compose en el arranque, gestionado por systemd.
Docker Compose en un servidor Linux debe iniciarse al arranque, detenerse correctamente al apagarse y sobrevivir a los reinicios sin intervención manual.
Seleccione la ruta de instalación de Docker adecuada en Ubuntu.
La instalación de Docker en Ubuntu debería ser sencilla, pero en la práctica, varias opciones con forma de Docker compiten por el mismo nombre de comando, cada una con diferente empaquetado, comportamiento de actualización e implicaciones de seguridad.
Patrones de polling confiables para agentes de IA.
Los agentes de sondeo (polling agents) son una de las partes menos glamurosas de la arquitectura de asistentes de IA, pero también son una de las más útiles.
Diagramas como código, sin el drama.
Mermaid es una herramienta de diagramación basada en texto para quienes prefieren escribir diagramas en lugar de arrastrar cajas en un lienzo. Utiliza una sintaxis similar a Markdown para describir diagramas de flujo, diagramas de secuencia, diagramas de clases, máquinas de estados, líneas de tiempo, diagramas de Gantt, diagramas de entidad-relación y más.
Cómo se construyen realmente los asistentes serios.
Un asistente de IA de producción no es simplemente “un LLM con un prompt”. Es un sistema que acepta intenciones, mantiene el estado, decide cuándo recuperar información o actuar, y expone suficiente detalle en tiempo de ejecución para depurar fallos.
VRAM libre sin detener llama-server.
Modo router de llama.cpp es uno de los cambios más útiles en llama-server en años. Finalmente ofrece a los operadores de LLM locales una experiencia de gestión de modelos cercana a la que las personas esperan de Ollama, manteniendo al mismo tiempo el rendimiento bruto y el control a bajo nivel que hacen que llama.cpp valga la pena usarlo en primer lugar.
Controla la carga de Hermes Kanban en tu LLM autohospedado.
El agente Hermes incluye un tablero estilo Kanban y el Hermes Gateway, que pueden saturar su LLM autoalojado si se asignan demasiadas tareas a la vez.
Sirva e intercambie LLMs sin reinicios.
Durante mucho tiempo, llama.cpp tuvo una limitación flagrante:
solo se podía servir un modelo por proceso, y cambiar de modelo implicaba un reinicio.
