Kubernetes

Observabilität für LLM-Systeme: Metriken, Spuren, Logs und Testing in der Produktion

Observabilität für LLM-Systeme: Metriken, Spuren, Logs und Testing in der Produktion

End-to-end-Beobachtungsstrategie für LLM-Inferece und LLM-Anwendungen

LLM-Systeme scheitern auf Weisen, die herkömmliche API-Überwachung nicht aufdecken kann – Warteschlangen füllen sich schweigend, die GPU-Speicherbelegung erreicht den Sättigungspunkt lange bevor der CPU beschäftigt aussieht und Latenz explodiert in der Batch-Schicht anstatt in der Anwendungsschicht. Dieser Leitfaden behandelt eine End-to-End- Überwachungsstrategie für LLM-Abduktion und LLM-Anwendungen: Was gemessen werden sollte, wie man es mit Prometheus, OpenTelemetry und Grafana instrumentiert und wie man die Telemetrie-Pipeline im großen Maßstab bereitstellt.

Helm-Charts: Paketverwaltung für Kubernetes

Helm-Charts: Paketverwaltung für Kubernetes

Kubernetes-Deployments mit Helm-Paketverwaltung

Helm hat die Bereitstellung von Kubernetes-Anwendungen revolutioniert, indem es Paketverwaltungs Konzepte einführen, die von traditionellen Betriebssystemen bekannt sind.

StatefulSets & Persistente Speicherung in Kubernetes

StatefulSets & Persistente Speicherung in Kubernetes

Bereitstellen von zustandsbehafteten Anwendungen mit geordneter Skalierung und persistenter Daten

Kubernetes StatefulSets sind die optimale Lösung für die Verwaltung von zustandsbehafteten Anwendungen, die stabile Identitäten, dauerhafte Speicherung und geordnete Bereitstellungsmuster benötigen – essenziell für Datenbanken, verteilte Systeme und Caching-Schichten.