ورقة مساعدة لبايثون - أجزاء مفيدة من كود بايثون.
الكود البرمجي لبايثون المطلوب بشكل متكرر
أحيانًا أحتاج إلى هذا ولكن لا أستطيع العثور عليه فورًا.
لذلك أحتفظ بهم جميعًا هنا.
هم ليسوا شيئًا جديدًا،
فقط مجموعة من النسخ ولصق،
لكنها تعمل لدي،
وأتمنى أن تجدوا أيضًا أنها مفيدة لكم.
الأوامر الشائعة لـ Anaconda
الرجاء الاطلاع على uv - حزمة بايثون الجديدة، وإدارة المشاريع والبيئات
التحقق من تثبيت Conda
conda -V
التحقق من أن Conda محدث
conda update conda
إنشاء بيئة افتراضية
conda create -n newenvname python=3.12 anaconda
تفعيل بيئة افتراضية
source activate newenvname
تثبيت حزم بايثون إضافية في بيئة افتراضية
conda install -n newenvname [package]
إيقاف تفعيل بيئة افتراضية
source deactivate
حذف بيئة افتراضية
conda remove -n newenvname --all
اعتمادات البرنامج
تثبيت الاعتمادات - باستخدام ملف الاعتمادات
بدلاً من تثبيت الحزم بشكل فردي، يسمح pip لك بإعلان جميع الاعتمادات في ملف الاعتمادات. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء ملف requirements.txt يحتوي على:
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
ثم تخبر pip بتثبيت جميع الحزم في هذا الملف باستخدام العلم -r:
python3 -m pip install -r requirements.txt
تجميد الاعتمادات
يمكن لـ pip تصدير قائمة بجميع الحزم المثبتة ونسخها باستخدام أمر Freeze:
python3 -m pip freeze
سينتج عنه شيء مثل
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
أمر Freeze في pip مفيد لإنشاء ملفات اعتمادات يمكنها إعادة إنشاء إصدارات دقيقة لجميع الحزم المثبتة في بيئة معينة.
رسم مستطيل
import cv2
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color=(255,0,0), thickness=2)
x1,y1 ------
| |
| |
| |
--------x2,y2
لإضافة الأسئلة التالية:
cv2.imwrite("my.png",img)
cv2.imshow("lalala", img)
k = cv2.waitKey(0) # 0==الانتظار إلى الأبد
لديني كائن صورة من PIL وأريد رسم مستطيل على هذه الصورة. أريد استخدام opencv2 لرسم مستطيل، ثم تحويله مرة أخرى إلى كائن صورة من PIL. إليكم الطريقة التي أقوم بها:
# im هو كائن صورة من PIL
im_arr = np.asarray(im)
# تحويل مصفوفة rgb إلى تنسيق bgr لـ opencv
im_arr_bgr = cv2.cvtColor(im_arr, cv2.COLOR_RGB2BGR)
# pts1 وpts2 هي إحداثيات الزاوية العلوية اليسرى والزاوية السفلى اليمنى للمستطيل
cv2.rectangle(im_arr_bgr, pts1, pts2,
color=(0, 255, 0), thickness=3)
im_arr = cv2.cvtColor(im_arr_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# تحويل مرة أخرى إلى كائن صورة
im = Image.fromarray(im_arr)
تحليل الحجج بسهولة
import json
#---------------------------------------------------------------------------
def do_some_awesomeness(src_file, tgt_file):
print('تحويل بعض الأشياء من {} إلى {}'.format(src_file, tgt_file))
#---------------------------------------------------------------------------
def run():
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="أداة بايثون قوية وفعالة للغاية.")
parser.add_argument("-s", "--src", dest="src_file",
help="اسم ملف المدخل json")
parser.add_argument("-t", "--tgt", dest="tgt_file",
help="اسم ملف المخرج json")
args = parser.parse_args()
do_some_awesomeness(args.src_file, args.tgt_file)
if __name__ == '__main__':
run()
ثم قم بتشغيله مثل:
python ave_roma.py --src 1.json --tgt 2.json
تحميل وحفظ json
import json
def do_convert(src_file, tgt_file):
with open(src_file) as f:
src = json.load(f)
tgt = src # :)
with open(tgt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(tgt, f, ensure_ascii=False, indent=4)
الحصول على اسم الملف دون التمديد
import os
print(os.path.splitext("/path/to/some/file.txt")[0])
سيطبع:
/path/to/some/file
روابط مفيدة
- لambdas المطبقة على AWS SAM وبايثون
- AWS SAM، AWS SQS وبايثون PowerTools
- مقدمة سريعة لـ PyInstaller
- تدريب كاشف الكائنات مع MMDetection وLabel Studio
- قائمة مصغرة لـ Conda
- قائمة مصغرة لـ venv
- قائمة مصغرة لـ Ollama
- قائمة مصغرة لـ Docker
- MMdetection لم يعد مدعومًا
- إنشاء ملفات PDF في بايثون - المكتبات وال أمثلة