ورقة مساعدة لبايثون
الكود البرمجي لبايثون المطلوب بشكل متكرر
أحيانًا أحتاج إلى هذا ولكن لا أستطيع العثور عليه فورًا.
لذلك أحتفظ بهم جميعًا هنا.
هم ليسوا شيئًا جديدًا،
فقط مجموعة من النسخ واللصق،
لكنها تعمل لدي،
وأتمنى أن تجدوا أيضًا أنها مفيدة لكم.
الأوامر الشائعة لـ Anaconda
التحقق من تثبيت Conda
conda -V
التحقق من أن Conda محدث
conda update conda
إنشاء بيئة افتراضية
conda create -n newenvname python=3.12 anaconda
تفعيل بيئة افتراضية
source activate newenvname
تثبيت حزم Python الإضافية في بيئة افتراضية
conda install -n newenvname [package]
إيقاف تفعيل بيئة افتراضية
source deactivate
حذف بيئة افتراضية
conda remove -n newenvname --all
اعتمادات البرنامج
تثبيت الاعتمادات - باستخدام ملف الاعتمادات
بدلاً من تثبيت الحزم بشكل فردي، يسمح pip لك بإعلان جميع الاعتمادات في ملف الاعتمادات. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء ملف requirements.txt يحتوي على:
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
ثم تخبر pip بتثبيت جميع الحزم في هذا الملف باستخدام العلم -r:
python3 -m pip install -r requirements.txt
تجميد الاعتمادات
يمكن لـ pip تصدير قائمة بجميع الحزم المثبتة ونسخها باستخدام أمر Freeze:
python3 -m pip freeze
سينتج عنه شيئًا مثل
requests==2.18.4
google-auth==1.1.0
يُعد أمر pip freeze مفيدًا لإنشاء ملفات الاعتمادات التي يمكن إعادة إنشاء النسخ المحددة تمامًا من جميع الحزم المثبتة في بيئة معينة.
رسم مربع
import cv2
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color=(255,0,0), thickness=2)
x1,y1 ------
| |
| |
| |
--------x2,y2
لإضافة الأسئلة التالية:
cv2.imwrite("my.png",img)
cv2.imshow("lalala", img)
k = cv2.waitKey(0) # 0==wait forever
لديني كائن صورة من PIL وأريد رسم مربع على هذه الصورة. أريد استخدام opencv2 لرسم مربع، ثم تحويله مرة أخرى إلى كائن صورة من PIL. إليكم الطريقة التي أفعلها:
# im هو كائن صورة من PIL
im_arr = np.asarray(im)
# تحويل مصفوفة rgb إلى تنسيق bgr لـ opencv
im_arr_bgr = cv2.cvtColor(im_arr, cv2.COLOR_RGB2BGR)
# pts1 وpts2 هي إحداثيات الزاوية العلوية اليسرى والزاوية السفلى اليمنى للمربع
cv2.rectangle(im_arr_bgr, pts1, pts2,
color=(0, 255, 0), thickness=3)
im_arr = cv2.cvtColor(im_arr_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# تحويلها مرة أخرى إلى كائن صورة
im = Image.fromarray(im_arr)
تحليل الحجج بسهولة
import json
#---------------------------------------------------------------------------
def do_some_awesomeness(src_file, tgt_file):
print('Converting some stuff from {} to {}'.format(src_file, tgt_file))
#---------------------------------------------------------------------------
def run():
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description="Some mega useful and efficient python tool.")
parser.add_argument("-s", "--src", dest="src_file",
help="input json filename")
parser.add_argument("-t", "--tgt", dest="tgt_file",
help="output json filename")
args = parser.parse_args()
do_some_awesomeness(args.src_file, args.tgt_file)
if __name__ == '__main__':
run()
ثم يمكنك استدعاؤه مثل:
python ave_roma.py --src 1.json --tgt 2.json
تحميل وحفظ json
import json
def do_convert(src_file, tgt_file):
with open(src_file) as f:
src = json.load(f)
tgt = src # :)
with open(tgt_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(tgt, f, ensure_ascii=False, indent=4)
الحصول على اسم الملف دون امتداده
import os
print(os.path.splitext("/path/to/some/file.txt")[0])
سيطبع:
/path/to/some/file
روابط مفيدة
- لambdas المطبقة على AWS SAM مع Python
- AWS SAM + AWS SQS + Python PowerTools
- مقدمة سريعة لـ PyInstaller
- ورقة مساعدة لـ Bash
- تدريب مكتشف الأشياء مع MMDetection وLabel Studio
- ورقة مساعدة لـ Conda
- ورقة مساعدة لـ venv
- ورقة مساعدة لـ Ollama
- ورقة مساعدة لـ Docker
- MMDetection لم يعد مدعومًا
- إنشاء ملف PDF في Python - المكتبات وال أمثلة"