NVidia

Настройка размеров контекста в Docker Model Runner сложнее, чем должно быть.

Black Forest Labs выпустила FLUX.1-Kontext-dev, продвинутую модель искусственного интеллекта для преобразования изображений, которая дополняет существующие изображения с помощью текстовых инструкций.

Docker Model Runner — это официальный инструмент Docker для запуска AI-моделей локально, но включение ускорения на GPU NVIDIA в Docker Model Runner требует специальной настройки.

Я выкопал некоторые интересные тесты производительности GPT-OSS 120b, работающей на Ollama на трех разных платформах: NVIDIA DGX Spark, Mac Studio и RTX 4080. Модель GPT-OSS 120b из библиотеки Ollama весит 65ГБ, что означает, что она не помещается в 16ГБ видеопамяти RTX 4080 (или более новой RTX 5080).

Docker Model Runner (DMR) — это официальное решение Docker для запуска моделей ИИ локально, представленное в апреле 2025 года. Этот справочник предоставляет быстрый доступ ко всем основным командам, настройкам и лучшим практикам.

Запуск больших языковых моделей (LLM) локально стал все более популярным благодаря конфиденциальности, контролю затрат и возможностям работы офлайн. Ландшафт значительно изменился в апреле 2025 года, когда Docker представил Docker Model Runner (DMR), свое официальное решение для развертывания моделей ИИ.

NVIDIA DGX Spark — это реальное устройство, которое поступит в продажу 15 октября 2025 года, и оно предназначено для разработчиков CUDA, которым нужна локальная работа с LLM с интегрированным NVIDIA AI stack. Рекомендуемая розничная цена в США — $3,999; в Великобритании, Германии и Японии розничные цены выше из-за НДС и каналов сбыта. Австралийские и корейские вон пока не опубликованы широко.

Снова и снова сравним цены на топовые потребительские GPU, которые подходят для ЛЛМ в частности и ИИ в целом. Конкретно я смотрю на цены на RTX-5080 и RTX-5090. Они немного снизились.

Приложения для мониторинга нагрузки GPU: nvidia-smi vs nvtop vs nvitop vs KDE plasma systemmonitor.

Nvidia готовится к выпуску NVIDIA DGX Spark - небольшого суперкомпьютера для ИИ на архитектуре Blackwell с 128+ ГБ объединённой оперативной памяти и производительностью 1 ПФЛОПС в области ИИ. Отличное устройство для запуска больших языковых моделей.

Давайте сравним цены на топовые потребительские GPU, которые подходят для ЛЛМ и ИИ в целом. В частности, обратите внимание на цены на RTX 5080 и RTX 5090. Они немного снизились.

Только три месяца назад мы не видели RTX 5090 в магазинах, а теперь они появились, но цены немного выше рекомендованной розничной цены (MRSP). Давайте сравним самые низкие цены на RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/06/nvidia-rtx-5080-rtx-5090-prices-australia/ “цены на RTX 5080 и RTX 5090 в Австралии”) и посмотрим, как обстоят дела.

Топовая автоматизированная система для какой-то потрясающей работы.