
Ollama에서 Deepseek-R1 테스트
두 개의 deepseek-r1 모델을 두 개의 기본 모델과 비교합니다.
DeepSeek’s 첫 번째 세대의 추론 모델로, OpenAI-o1과 유사한 성능을 보입니다. 이 모델은 Llama와 Qwen을 기반으로 한 DeepSeek-R1에서 압축한 6개의 밀집 모델입니다.
두 개의 deepseek-r1 모델을 두 개의 기본 모델과 비교합니다.
DeepSeek’s 첫 번째 세대의 추론 모델로, OpenAI-o1과 유사한 성능을 보입니다. 이 모델은 Llama와 Qwen을 기반으로 한 DeepSeek-R1에서 압축한 6개의 밀집 모델입니다.
여기서 이 오류를 수정하는 방법을 설명하겠습니다.
일정 시간 전에 저는 Flutter 프로젝트와 백엔드를 AWS Amplify에 배포하는 방법에 대해 설명했습니다.
일부 POSSE 개념 및 예시
SearXNG에 대한 몇 가지 세부 정보
SearXNG은 Searx에서 포크된 무료이고 오픈소스인 연합 메타검색 엔진입니다.
SearXNG 프로젝트는 GitHub에서 15,000개 이상의 스타를 받았습니다.
여기서는 선택의 여지가 거의 없는 것 같네요...
저는 일반적으로 비디오 녹화 설정을 Auto
로 설정합니다.
그것은 나에게 충분하다입니다.
하지만!
필요하다면 최고의 비디오 녹화 설정을 참고하세요.
종이 기반의 계획이 유일한 방법일 때
종이 기반의 계획 수립, 일기 쓰기, 메모 작성은 특정한 일들을 처리하는 데 도움이 되며, 모든 것을 더 만족스럽게 만들 수 있습니다.
파이썬 프로그램을 단일 파일로 결합하기
PyInstaller을 사용하여 Python 프로그램을 단일 실행 파일로 패키징할 수 있습니다. Linux, Windows, Mac에서 모두 작동합니다.
가장 효율적인 방법은 아니지만, 사용할 수 있습니다.
구현 예시
여기에서 AWS SAM에서 람다 함수를 구현하기 위해 필요한 단계를 나열합니다:
다양한 문서 클래스 간의 차이점
LaTeX는 문서 작성 시스템으로, 좋아 보이는 복잡한 문서를 준비하는 데 매우 적합합니다.
LaTeX은 여러 문서 클래스를 제공하며, 이는 문서의 전체 구조와 포맷을 결정합니다.
기초 LaTeX 참조
조금의 코드 재사용성은 해를 끼치지 않는다.
AWS Lambda에 레이어를 추가하는 방법에 대한 단계별 지침입니다. 이 예제는 파이썬을 사용합니다.
기본적으로 표준 HelloWorld 템플릿 예제로 생성된 기본 코드를 사용할 것입니다.
트위터/X/페이스북/레딧 대안
Hugo 테마가 구조화된 데이터를 지원하지 않는다면...
구글은 웹사이트에서 수집한 구조화된 데이터를 기반으로 검색 결과에 영화 정보, 일자리 공고, 이벤트 및 강의 정보와 같은 몇 가지 개선 사항을 표시하고 있습니다. 아래에 어떻게 해야 하는지 보여드리겠습니다.
How to add Structured Data to the site using Hugo generator.
얼마 전에 이 올라마 명령어 목록을 정리한 적이 있었죠...
이 문서는 가장 유용한 Ollama 명령어 목록과 예시를 제공합니다(Ollama 명령어 참고서)
이전에 제가 정리한 내용입니다.
당신에게도 유용할 것으로 기대합니다(여기로 이동).
자신만의 형식을 만드는 것이 이렇게 쉬운가요...
만약 당신의 플래너에 적합한 빈 리필을 찾지 못했다면, MS Word를 사용하여 직접 제작할 수 있습니다. 또는 LaTeX을 사용하여 제작할 수도 있습니다.
다음은 LaTeX 시스템을 사용하여 A5 크기의 Bill Tracker Filofax 삽입물을 만드는 방법의 예시입니다.