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Scegliere la giusta stack di automazione del browser e web scraping in Go influisce sulla velocità, sulla manutenzione e su dove esegue il codice.

Scegliere lo stack giusto per l’automazione del browser in Python influisce sulla velocità, sulla stabilità e sulla manutenzione. Questo riepilogo confronta Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - con un focus su Python, notando dove Node.js o altri linguaggi si adattano.

Due forti opzioni disponibili oggi per costruire interfacce utente per il terminale sono BubbleTea (Go) e Ratatui (Rust). Una ti fornisce un framework opinato nello stile Elm; l’altra una libreria flessibile in modalità immediata.

Self-hosting LLMs mantiene i dati, i modelli e l’inferenza sotto il tuo controllo: un percorso pratico verso la sovrania dell’AI per team, aziende e nazioni.
Ecco: cosa significa sovranità dell’AI, quali aspetti e metodi vengono utilizzati per costruirla, come l’LLM self-hosting si inserisce, e come i paesi affrontano la sfida.

Eseguire grandi modelli linguistici localmente ti offre privacy, capacità offline e zero costi API. Questo benchmark rivela esattamente cosa si può aspettare da 9 modelli popolari LLMs su Ollama su un RTX 4080.

L’ecosistema Python questo mese è dominato da Claude Skills e dagli strumenti per agenti AI. Questo riepilogo analizza le repository Python più popolari su GitHub.

L’ecosistema Rust sta esploso con progetti innovativi, in particolare negli strumenti per la codifica AI e nelle applicazioni per terminale. Questo riepilogo analizza i repository Rust più popolari su GitHub di questo mese.

L’ecosistema Go continua a prosperare grazie a progetti innovativi che spaziano dall’AI, alle applicazioni auto-hosted e all’infrastruttura per sviluppatori. Questa panoramica analizza i repository Go più popolari su GitHub di questo mese.

Questo completo guida fornisce un background e un dettagliato confronto tra Anaconda, Miniconda e Mamba - tre potenti strumenti che sono diventati essenziali per gli sviluppatori Python e i data scientist che lavorano con dipendenze complesse e ambienti di calcolo scientifico.

Il paesaggio dei server di visualizzazione Linux si è evoluto in modo drammatico negli ultimi dieci anni. Wayland, che ha avuto inizio come un ambizioso progetto per sostituire il vecchio X11 (X Window System), è diventato ora il predefinito su importanti distribuzioni Linux.

Uno degli strumenti più essenziali per gli utenti Linux è l’emulatore di terminale.

PDFMiner.six è una potente libreria Python per l’estrazione del testo, dei metadati e delle informazioni sul layout da documenti PDF.

Playwright è un potente framework moderno per l’automazione del browser che rivoluziona lo scraping web e i test end-to-end.

Cognee è un framework Python per costruire grafi di conoscenza da documenti utilizzando LLM. Ma funziona con modelli autohostati?

Quando si lavora con i Large Language Models in produzione, ottenere output strutturati e sicuri dal punto di vista dei tipi è fondamentale. Due framework popolari - BAML e Instructor - adottano approcci diversi per risolvere questo problema.

Managing Go projects deve essere effettuato in modo efficace comprendendo come gli spazi di lavoro organizzano il codice, le dipendenze e gli ambienti di compilazione.