I 17 progetti Python più popolari su GitHub

Repositori Python di tendenza gennaio 2026

L’ecosistema Python questo mese è dominato da Claude Skills e dagli strumenti per agenti AI. Questo riepilogo analizza le repository Python più popolari su GitHub.

L’annuncio di Agent Skills da parte di Anthropic ha scatenato un’esplosione di progetti comunitari, con 7 delle 10 repository più popolari direttamente correlate a Claude Code o alle capacità degli agenti AI.

Se stai iniziando con Python, consulta il nostro Python Cheatsheet per i fondamenti del linguaggio.

repository dei pacchetti Python

Panoramica

Sulla base dei dati dalla pagina dei trend di GitHub, ecco i 17 progetti Python più attivi in crescita questo mese. Il fenomeno Claude Skills e le innovazioni del framework RAG definiscono le tendenze di questo mese.

1. Anthropic Skills — 29.129 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository anthropics/skills
Stelle Totali 58.665
Licenza Apache-2.0
Categoria Skills per Agenti AI

L’annuncio ufficiale di Agent Skills da parte di Anthropic ha acceso l’intero ecosistema Claude, fornendo la base che ha generato decine di progetti comunitari.

Anthropic Skills è il repository ufficiale pubblico che contiene esempi di Agent Skills—cartelle di istruzioni, script e risorse che Claude carica dinamicamente per migliorare le prestazioni su compiti specializzati.

Funzionalità principali:

  • Competenze creative e progettuali (arte algoritmica, progettazione canvas)
  • Competenze di sviluppo e tecniche (costruttore di artefatti web, costruttore di MCP)
  • Competenze aziendali e di comunicazione (linee guida del marchio, comunicazione interna)
  • Competenze meta (creatore di competenze, modelli)
  • Directory autonome con file SKILL.md

2. awesome-claude-skills — 15.383 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository ComposioHQ/awesome-claude-skills
Stelle Totali 28.178
Licenza MIT
Categoria Elenco curato

La comunità aveva bisogno di un unico posto per scoprire e condividere Claude Skills. ComposioHQ ha colmato rapidamente questa lacuna.

awesome-claude-skills è un elenco curato di oltre 32 Claude Skills con integrazioni per oltre 500 applicazioni attraverso l’architettura dei plugin di Composio.

Funzionalità principali:

  • Assistenza nella ricerca e nella scrittura di contenuti
  • Organizzazione dei file e download da YouTube
  • Strumenti per la generazione di CV e sviluppo del codice
  • Ottimizzazione dei social media (ottimizzatore dell’algoritmo di Twitter)
  • Ricerca sui clienti potenziali e analisi competitiva
  • Configurazione in tre passaggi con l’API di Composio

3. PageIndex — 6.153 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository VectifyAI/PageIndex
Stelle Totali 10.728
Licenza MIT
Categoria Framework RAG

Il tradizionale RAG richiede database vettoriali, embedding e chunking. PageIndex elimina tutto questo con un recupero basato su ragionamento.

PageIndex è un framework RAG senza vettori, basato su ragionamento, che trasforma i documenti in indici strutturati ad albero per il recupero da parte degli LLM aggenti.

Funzionalità principali:

  • Nessun database vettoriale o embedding richiesto
  • Nessun chunking — mantiene l’intera gerarchia del documento
  • Tracciabile e spiegabile con riferimenti alle pagine/sezioni
  • Nessun limite casuale a K superiore
  • Ottimizzato per documenti complessi (legali, finanziari, medici)

4. claude-code-templates — 4.867 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository davila7/claude-code-templates
Stelle Totali 18.926
Licenza MIT
Categoria Strumento CLI

Configurare manualmente i progetti Claude Code è noioso. Questo CLI automatizza la configurazione e aggiunge funzionalità di monitoraggio.

claude-code-templates è uno strumento CLI per configurare e monitorare Claude Code con un setup intelligente del progetto e analisi in tempo reale. Per la gestione dell’ambiente Python con questi progetti, considera uv o confronta le opzioni nel nostro guida Anaconda vs Miniconda vs Mamba.

Funzionalità principali:

  • Rilevamento automatico intelligente e configurazione specifica del framework
  • Dashboard di analisi in tempo reale con metriche di prestazione
  • Controllo di salute con raccomandazioni azionabili
  • Comandi personalizzati (/generate-tests, /optimize-bundle)
  • Installazione di agenti, MCP e competenze modulare
  • Supporta JavaScript/TypeScript, Python (Go/Rust in arrivo)

5. langextract — 4.115 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository google/langextract
Stelle Totali 23.774
Licenza Apache-2.0
Categoria Estrazione Informazioni

I modelli linguistici possono estrarre informazioni, ma fissare questa estrazione al testo di origine è difficile. Google’s langextract risolve questo problema in modo elegante.

langextract è una libreria Python per l’estrazione di informazioni strutturate da testi non strutturati utilizzando LLM con un’accurata radice di origine. Per approcci alternativi all’output strutturato degli LLM, vedi il nostro confronto tra BAML vs Instructor.

Funzionalità principali:

  • Radice di origine — mappa ogni entità a offset di caratteri esatti
  • Estrazione guidata da schema con esempi a pochi colpi
  • Gestione del contesto lungo con chunking intelligente
  • Visualizzazione interattiva HTML per la verifica
  • Supporta Gemini, Ollama, OpenAI
  • Specializzazione RadExtract per report radiologici

6. learn-claude-code — 4.053 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository shareAI-lab/learn-claude-code
Stelle Totali 15.862
Licenza MIT
Categoria Educativo

“bash è tutto ciò di cui hai bisogno!” — questo progetto dimostra che gli agenti di coding AI possono essere sorprendentemente semplici nel loro nucleo.

learn-claude-code mostra come scrivere un agente simile a Claude Code in soli 16 righe di bash, demistificando la tecnologia.

Funzionalità principali:

  • Implementazione minima che dimostra i concetti chiave
  • Risorsa educativa per comprendere gli agenti AI
  • Contributi della comunità che espandono le funzionalità

7. OpenBB — 3.877 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository OpenBB-finance/OpenBB
Stelle Totali 59.635
Licenza AGPL-3.0
Categoria Dati Finanziari

Gli analisti finanziari necessitano di un accesso unificato ai dati da decine di fornitori. OpenBB lo fornisce con capacità degli agenti AI integrate.

OpenBB è una piattaforma di dati finanziari per analisti, quant e agenti AI, fornendo uno spazio di lavoro AI per la finanza. La funzione “Bring Your Own AI Agent” funziona con diversi Fornitori di LLM Cloud tra cui OpenAI, Anthropic e Azure.

Funzionalità principali:

  • Integrazione con decine di fornitori di dati
  • Interfacce Python e CLI
  • OpenBB Copilot AI agent (potenziato da OpenAI)
  • Supporto per Bring Your Own AI Agent
  • Conformità SOC2 II senza perdita di dati
  • Opzioni di distribuzione on-premises
  • Utilizzato da aziende di investimento che gestiscono miliardi

8. awesome-claude-code — 3.468 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository hesreallyhim/awesome-claude-code
Stelle Totali 22.331
Licenza CC0-1.0
Categoria Elenco Curato

Un altro elenco curato che si concentra specificamente su estensioni e integrazioni di Claude Code.

awesome-claude-code cura competenze, hook, comandi slash, orchestratori di agenti, applicazioni e plugin per Claude Code.

Funzionalità principali:

  • Organizzato per categoria (competenze, hook, comandi)
  • Consigli sugli orchestratori degli agenti
  • Documentazione dell’ecosistema dei plugin
  • Mantenuto dalla comunità e aggiornato regolarmente

9. Deep-Live-Cam — 2.819 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository hacksider/Deep-Live-Cam
Stelle Totali 79.139
Licenza AGPL-3.0
Categoria Deepfake/Video

I deepfake tradizionali richiedono ore di addestramento. Deep-Live-Cam funziona in tempo reale con un’unica immagine.

Deep-Live-Cam abilita il swapping di volti in tempo reale e i deepfake di video con un clic utilizzando solo un’immagine di origine.

Funzionalità principali:

  • Swapping di volti in tempo reale con anteprima istantanea
  • Nessun addestramento richiesto — utilizza il modello inswapper_128 pre-addestrato
  • Post-elaborazione GFPGAN v1.4 per la riparazione del viso
  • Multi-piattaforma: CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon
  • Sicurezza etica integrata

10. UltraRAG — 2.357 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository OpenBMB/UltraRAG
Stelle Totali 4.827
Licenza Apache-2.0
Categoria Framework RAG

Costruire pipeline RAG complesse richiede di solito migliaia di righe di codice. UltraRAG riduce tutto a dichiarazioni YAML.

UltraRAG v3 è un framework low-code MCP per costruire pipeline RAG complesse con poco codice.

Funzionalità principali:

  • Dichiarazione di pipeline basata su YAML
  • Algoritmo IRCoT in 50 righe (vs 900+ ufficiali)
  • Architettura MCP Server per i componenti
  • Ragionamento multi-turno e recupero dinamico
  • Strutture di controllo serie, ciclo e ramo
  • Interfaccia demo conversazionale

11. blender-mcp — 2.063 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository ahujasid/blender-mcp
Stelle Totali 16.711
Licenza MIT
Categoria MCP/3D Grafica

Controllare il software 3D con il linguaggio naturale sembrava futuristico. blender-mcp lo rende reale oggi.

blender-mcp è un server MCP che collega Blender 3D a Claude AI per la creazione 3D potenziata da AI. Per costruire le proprie integrazioni MCP, vedi Costruzione di Server MCP in Python.

Funzionalità principali:

  • Comunicazione bidirezionale tra Claude e Blender
  • Creazione, modifica e cancellazione di oggetti
  • Applicazione di materiali e colori
  • Ispezione della scena e screenshot della viewport
  • Integrazione di asset da Sketchfab e Poly Haven
  • Generazione di 3D da testo con Hyper3D Rodin
  • Esecuzione di codice Python arbitrario in Blender

12. OpenHands — 1.437 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository OpenHands/OpenHands
Stelle Totali 67.296
Licenza MIT
Categoria Sviluppo AI

Gli agenti di ingegneria software necessitano di una piattaforma robusta. OpenHands fornisce infrastruttura pronta per l’azienda per costruirli.

OpenHands è una piattaforma open source per costruire e distribuire agenti di ingegneria software AI su larga scala. Per l’integrazione locale degli LLM, vedi il nostro Ollama cheatsheet e Interfacce di chat open source per LLM locali.

Funzionalità principali:

  • Framework di agenti indipendenti dal modello
  • SDK per agenti personalizzati
  • CLI, interfaccia web e distribuzione cloud
  • Azione GitHub per la risoluzione automatica degli issue
  • Utilizzato da TikTok, VMware, Roche, Amazon

13. Pixelle-Video — 1.212 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository AIDC-AI/Pixelle-Video
Stelle Totali 2.109
Licenza Apache-2.0
Categoria Generazione Video

Creare video brevi manualmente richiede ore. Pixelle-Video automatizza l’intero processo in 3 minuti.

Pixelle-Video è un motore automatizzato AI per video brevi che gestisce l’intero pipeline di produzione.

Funzionalità principali:

  • Scrittura di script da argomenti di input
  • Generazione di immagini AI per ogni frase
  • Sintesi vocale (Edge-TTS, Index-TTS)
  • Musica di fondo automatica
  • Dimensioni di video flessibili
  • Supporta GPT, Qianwen, DeepSeek, Ollama
  • Workflow personalizzabili basati su ComfyUI
  • ~$0,01-0,05 per video con Qianwen

14. OpenAI Skills — 1.166 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository openai/skills
Stelle Totali 2.204
Licenza Apache-2.0
Categoria Competenze per Agenti AI

La risposta di OpenAI a Skills di Anthropic, fornendo il catalogo ufficiale di Skills per Codex.

OpenAI Skills è il catalogo ufficiale di Skills per Codex, fornendo capacità estendibili per l’agente di coding di OpenAI.

Funzionalità principali:

  • Repository ufficiale di OpenAI
  • Integrazione con Codex
  • Framework di skill estendibile

15. claude-skills — 1.020 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository alirezarezvani/claude-skills
Stelle Totali 1.473
Licenza MIT
Categoria Competenze per Agenti AI

Una raccolta comunitaria che si concentra su implementazioni reali di competenze Claude.

claude-skills è una raccolta di competenze per Claude Code e Claude AI per l’uso reale, inclusi sottoufficianti e comandi.

Funzionalità principali:

  • Competenze orientate al mondo reale
  • Sottoufficianti Claude Code
  • Comandi Claude Code
  • Implementazioni pratiche

16. alpamayo — 981 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository NVlabs/alpamayo
Stelle Totali 1.280
Licenza Licenza del codice sorgente NVIDIA
Categoria Ricerca NVIDIA

Un progetto di ricerca di NVIDIA che sta guadagnando popolarità nella comunità Python.

alpamayo è un progetto di ricerca di NVIDIA Labs.

17. MiroFlow — 697 ⭐ questo mese

Metrica Valore
Repository MiroMindAI/MiroFlow
Stelle Totali 2.363
Licenza Apache-2.0
Categoria Framework Agenti

Raggiungere punteggi GAIA elevati richiede architetture di agenti sofisticate. MiroFlow raggiunge l'82,4% — il punteggio open source riproducibile più alto mai registrato.

MiroFlow è un framework per agenti per compiti di utilizzo di strumenti con prestazioni di benchmark all’avanguardia.

Funzionalità principali:

  • Punteggio GAIA del 82,4% (il più alto riproducibile open source)
  • HLE: 27,2%, xBench: 72,0%, BrowseComp-ZH: 47,1%
  • Modelli aggenti MiroThinker (4B/7B/14B/32B)
  • Dataset curati MiroVerse (147k dati di addestramento)
  • Benchmark completamente riproducibili

Tabella Riepilogativa

Posizione Progetto Stelle/Mese Stelle Totali Categoria
1 Anthropic Skills 29.129 58.665 Competenze per Agenti AI
2 awesome-claude-skills 15.383 28.178 Elenco Curato
3 PageIndex 6.153 10.728 Framework RAG
4 claude-code-templates 4.867 18.926 Strumento CLI
5 langextract 4.115 23.774 Estrazione Informazioni
6 learn-claude-code 4.053 15.862 Educativo
7 OpenBB 3.877 59.635 Dati Finanziari
8 awesome-claude-code 3.468 22.331 Elenco Curato
9 Deep-Live-Cam 2.819 79.139 Deepfake/Video
10 UltraRAG 2.357 4.827 Framework RAG
11 blender-mcp 2.063 16.711 MCP/3D Grafica
12 OpenHands 1.437 67.296 Sviluppo AI
13 Pixelle-Video 1.212 2.109 Generazione Video
14 OpenAI Skills 1.166 2.204 Competenze per Agenti AI
15 claude-skills 1.020 1.473 Competenze per Agenti AI
16 alpamayo 981 1.280 Ricerca NVIDIA
17 MiroFlow 697 2.363 Framework Agenti

Principali Tendenze

Esplosione delle Competenze Claude: 7 dei 10 progetti più popolari sono direttamente correlati a Claude Code o alle competenze degli agenti. L’annuncio di Anthropic ha scatenato una risposta nell’ecosistema senza precedenti negli ultimi tempi.

Innovazioni RAG: PageIndex e UltraRAG rappresentano due diversi approcci per migliorare RAG — recupero basato su ragionamento senza vettori vs framework MCP low-code.

Crescita dell’Ecosistema MCP: Il Model Context Protocol appare in diversi progetti popolari (UltraRAG, blender-mcp), stabilendo se stesso come standard per l’integrazione degli strumenti AI.

Generazione di Video AI: Deep-Live-Cam e Pixelle-Video mostrano un interesse continuo nella creazione e manipolazione di video potenziati da AI.

Articoli Correlati

Fonti