Protocolo A2A de Google en 2026: adopción, hype y realidad
El A2A no está muerto. Solo no es universal.
El protocolo Agent2Agent de Google, habitualmente abreviado como A2A, tuvo un primer año extraño.
AI Coding
Agentes de sondeo en asistentes de IA: 11 patrones de implementación
Patrones de polling confiables para agentes de IA.
Los agentes de sondeo (polling agents) son una de las partes menos glamurosas de la arquitectura de asistentes de IA, pero también son una de las más útiles.
¿Qué es el protocolo A2A? Agent Cards y Tasks explicados
A2A convierte a los agentes en pares de red.
El Protocolo A2A, siglas de Agent2Agent Protocol (Protocolo de Agente a Agente), es un estándar abierto para la comunicación entre sistemas de agentes de IA independientes.
A2A frente a MCP: ¿realmente necesitan los agentes de IA ambos protocolos?
MCP proporciona herramientas a los agentes. A2A les da pares.
La arquitectura de agentes de IA está comenzando a dividirse en dos capas.
Arquitectura del Asistente de IA: LLM, Memoria, Herramientas, Enrutamiento, Observabilidad
Cómo se construyen realmente los asistentes serios.
Un asistente de IA de producción no es simplemente “un LLM con un prompt”. Es un sistema que acepta intenciones, mantiene el estado, decide cuándo recuperar información o actuar, y expone suficiente detalle en tiempo de ejecución para depurar fallos.
Validación de salida estructurada de LLM en Python que es sólida
Deja de interpretar sensaciones. Valida contratos.
La mayoría de los tutoriales sobre “salida estructurada” de los LLM son poco serios. Te enseñan a pedir JSON amablemente y luego a esperar que el modelo se comporte. Eso no es validación. Eso es optimismo con llaves.
Referencia de parámetros de inferencia de LLMs agénticos para Qwen y Gemma
Referencia de ajuste de LLMs agénticos
Esta página es una referencia práctica para la afinación de inferencia de LLMs agentivos (temperatura, top_p, top_k, penalizaciones y cómo interactúan en flujos de trabajo multietapa y con uso intensivo de herramientas).
Claude Skills y SKILL.md para desarrolladores: VS Code, JetBrains, Cursor
Crea habilidades de Claude que resistan el trabajo real
La mayoría de los equipos utilizan mal las Claude Skills de una de dos maneras. O convierten SKILL.md en un vertedero de información, o nunca se alejan de los enormes prompts copiados y pegados.
Instalación y configuración de Claude Code para Ollama, llama.cpp, precios
Programación con agentes, ahora con backends de modelos locales.
Claude Code no es autocompletado con mejor marketing. Es una herramienta de codificación agéntica: lee tu base de código, edita archivos, ejecuta comandos y se integra con tus herramientas de desarrollo.
Inicio rápido de SGLang: instalar, configurar y servir modelos LLM a través de la API de OpenAI.
Sirva modelos abiertos rápidamente con SGLang.
SGLang es un marco de servicio de alto rendimiento para grandes modelos de lenguaje y modelos multimodales, diseñado para ofrecer inferencia de baja latencia y alto rendimiento en todo, desde una sola GPU hasta clústeres distribuidos.
Inicio rápido de llama.swap Model Switcher para modelos LLM locales compatibles con OpenAI
Intercambio en caliente de LLMs locales sin necesidad de modificar los clientes.
Pronto estarás manejando vLLM, llama.cpp y más, cada stack en su propio puerto. Todo lo que viene aguas abajo aún quiere una URL base /v1; de lo contrario, seguirás moviendo puertos, perfiles y scripts de una sola vez. llama-swap es el proxy /v1 antes de esos stacks.
Op My Opencode Review: Resultados honestos, riesgos de facturación y cuándo vale la pena.
¿Qué sucede realmente cuando ejecutas Ultrawork?
Oh My Opencode promete un “equipo de desarrollo de IA virtual”: Sisyphus orquestando especialistas, tareas ejecutándose en paralelo y la palabra mágica ultrawork activando todo ello.
¡Oh Mi OpenCode! Inicio Rápido para OpenCode: Instalación, Configuración y Ejecución
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Los mejores LLMs para OpenCode: de Gemma 4 a Qwen 3.6, probados localmente
Prueba del modelo de lenguaje OpenCode: estadísticas de codificación y precisión
He probado cómo funciona OpenCode con varios LLM alojados localmente en Ollama y llama.cpp, y para comparar, he añadido algunos modelos gratuitos de OpenCode Zen.
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El mayor salto de capacidad en OpenCode proviene de los agentes especializados: la separación deliberada de la orquestación, la planificación, la ejecución y la investigación.
Inicio Rápido del Asistente de Codificación OpenHands: Instalación, Banderas de la CLI y Ejemplos
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OpenHands es una plataforma de código abierto e agnóstica a modelos para agentes de desarrollo de software impulsados por IA. Permite que un agente se comporte más como un compañero de codificación que como una simple herramienta de autocompletado.