Snap vs Flatpak: Guía definitiva para 2025

Snap vs Flatpak: Guía definitiva para 2025

Elegir entre Snap y Flatpak para aplicaciones de Linux

Los gestores de paquetes universales han transformado la distribución de software en Linux, haciendo realidad la compatibilidad entre distribuciones. Snap y Flatpak surgieron como las soluciones líderes, cada una aportando filosofías distintas para resolver el infierno de dependencias y la fragmentación de distribuciones.

Estructura de proyectos en Go: Prácticas y patrones

Estructura de proyectos en Go: Prácticas y patrones

Estructura tus proyectos de Go para escalabilidad y claridad

Estructurar un proyecto de Go](https://www.glukhov.org/es/app-architecture/code-architecture/go-project-structure/ “Estructurar un proyecto de Go”) de manera efectiva es fundamental para la mantenibilidad a largo plazo, la colaboración en equipo y la escalabilidad. A diferencia de los frameworks que imponen estructuras de directorios rígidas, Go abraza la flexibilidad; pero con esa libertad viene la responsabilidad de elegir patrones que satisfagan las necesidades específicas de tu proyecto.

Usar la API de búsqueda web de Ollama en Python

Usar la API de búsqueda web de Ollama en Python

Construya agentes de búsqueda de IA con Python y Ollama

La biblioteca de Python de Ollama ahora incluye capacidades nativas de búsqueda web de OLLama. Con solo unas pocas líneas de código, puedes mejorar tus LLMs locales con información en tiempo real desde la web, reduciendo las alucinaciones e incrementando la precisión.

Añadir Swagger a tu API en Go

Añadir Swagger a tu API en Go

Generar automáticamente documentos OpenAPI a partir de anotaciones en el código

La documentación de API es crucial para cualquier aplicación moderna, y para Go APIs Swagger (OpenAPI) ha become el estándar de la industria. Para los desarrolladores de Go, swaggo proporciona una solución elegante para generar documentación de API completa directamente desde las anotaciones del código.

Ollama vs vLLM vs LM Studio: ¿La mejor forma de ejecutar LLMs localmente en 2026?

Ollama vs vLLM vs LM Studio: ¿La mejor forma de ejecutar LLMs localmente en 2026?

Compare las mejores herramientas de alojamiento de LLM locales en 2026: madurez de la API, soporte de hardware, llamadas a herramientas y casos de uso reales.

Ejecutar LLMs (Modelos de Lenguaje Grandes) de forma local es ahora práctico para desarrolladores, startups e incluso equipos empresariales.
Pero elegir la herramienta correcta — Ollama, vLLM, LM Studio, LocalAI u otras — depende de tus objetivos:

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