Dateninfrastruktur für KI-Systeme: Object Storage, Datenbanken, Search & AI Data Architecture
Produktionsreife KI-Systeme hängen von weit mehr ab als nur von Modellen und Prompts.
Infrastructure
LLM-Hosting im Jahr 2026: Lokale, selbst gehostete und Cloud-Infrastrukturen im Vergleich
Strategic guide to hosting large language models locally with Ollama, llama.cpp, vLLM, or in the cloud. Compare tools, performance trade-offs, and cost considerations.
LLM-Leistung im Jahr 2026: Benchmarks, Engpässe und Optimierung
A performance engineering hub for running LLMs efficiently: runtime behavior, bottlenecks, benchmarks, and the real constraints that shape throughput and latency.
Rechenhardware 2026: GPUs, CPUs, Speicher und AI-Workstations
A hub for compute hardware analysis covering GPUs, CPUs, memory trends, and AI-focused workstation infrastructure.