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In diesem Artikel werden wir uns Alexa-Skill-Entwicklung, -Test und -Veröffentlichung eingehend ansehen. Wir werden auch Designprinzipien, technische Überlegungen und bewährte Methoden behandeln, um sicherzustellen, dass Ihr Skill ein ansprechendes und natürliches Nutzererlebnis bietet.

Ollamas GPT-OSS-Modelle haben wiederkehrende Probleme bei der Handhabung strukturierter Ausgaben, insbesondere bei der Verwendung mit Frameworks wie LangChain, OpenAI SDK, vllm und anderen.

Hier ist ein Seitenvergleich der Unterstützung für strukturierte Ausgaben (zuverlässige JSON-Rückgabe) bei beliebten LLM-Anbietern, plus minimale Python-Beispiele

Große Sprachmodelle (LLMs) sind leistungsfähig, aber in der Produktion wollen wir selten frei formulierte Absätze. Stattdessen wollen wir vorhersehbare Daten: Attribute, Fakten oder strukturierte Objekte, die Sie in eine Anwendung einspeisen können. Das ist LLM-Strukturierte Ausgabe.

Ein schneller Referenzleitfaden für den täglichen Umgang mit PostgreSQL: Verbindungen, SQL-Syntax, psql-Meta-Befehle, Leistung, JSON, Fensterfunktionen und mehr.

Konvertieren von Word-Dokumenten in Markdown-Format ist eine sehr häufige Aufgabe für technische Redakteure, Entwickler und Content-Ersteller, die ihre Inhalte auf Plattformen mit Markdown (wie GitHub, GitLab, statische Site-Generatoren wie Hugo) migrieren möchten.

Die bekanntesten ORMs für GO sind GORM, Ent, Bun und sqlc. Hier ist ein kleiner Vergleich mit Beispielen für CRUD-Operationen in reinem GO.

Hier sind meine Notizen mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Implementierung und Bereitstellung eines Telegram-Bots auf AWS.

Ich habe einen schnellen Einstieg (Long Polling) und einen produktionsbereiten Weg (Webhooks) mit Beispielen in Python und Node.js hinzugefügt.

Hier ist mein prägnanter TypeScript-Schnellreferenz, der wichtige Konzepte, Syntax und Code-Beispiele abdeckt, die häufig von Entwicklern verwendet werden:

Der Pragmatic Engineer Newsletter veröffentlichte vor einigen Tagen Umfragedaten zur Beliebtheit von Programmiersprachen, IDEs, AI-Tools und anderen Daten für die Mitte des Jahres 2025.

Hier haben wir eine Beschreibung des Model Context Protocol (MCP), kurze Notizen zur Implementierung eines MCP-Servers in Go, einschließlich der Nachrichtenstruktur und Protokollspezifikationen.

Neue Linux Ubuntu 24.04 Desktop Edition hat mir angeboten, Beekeeper Studio als SQL-Editor und Datenbankverwaltungstool zu installieren. Ich habe zuvor DBeaver verwendet. OK. Lassen Sie uns DBeaver mit Beekeeper Studio vergleichen.

Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform, die entwickelt wurde, um Workflows programmatisch zu erstellen, zu planen und zu überwachen – vollständig in Python-Code, wodurch eine flexible und leistungsstarke Alternative zu traditionellen, manuellen oder UI-basierten Workflow-Tools geboten wird.

Python uv (gesprochen „you-vee“) ist ein moderner, leistungsstarker Python-Paket- und Projekt-Manager, der in Rust geschrieben wurde. Er ist als direkter Ersatz für traditionelle Python-Paket-Verwaltungstools wie pip, pip-tools, virtualenv, pipx und pyenv konzipiert, um die Python-Entwicklungswerkzeuge zu vereinfachen und zu beschleunigen.

Da das standardmäßige Ollama keinen direkten Rerank-API-Anschluss hat, müssen Sie Reranking mit Qwen3 Reranker in GO implementieren, indem Sie Embeddings für Abfrage-Dokument-Paare generieren und sie bewerten.