Hier haben wir ein Python Lambda-Beispiel eines SQS-Nachrichtenprozessors + REST-API mit API-Schlüssel-Schutz + Terraform-Skript zur Bereitstellung für serverlose Ausführung.

Hier ist ein Vergleich zwischen Qwen3:30b und GPT-OSS:20b
mit Fokus auf Befehlsfolge und Leistungsparameter, Spezifikationen und Geschwindigkeit.

Hier ist eine schnelle Information zu Write.as / WriteFreely – wie es in das Fediverse passt, wo man verwaltetes Hosting bekommt, wie der Nutzungs-Trend aussieht und wie man es selbst hostet (inklusive grober Kostenvoranschläge).

In diesem Beitrag untersuchen wir zwei Möglichkeiten, Ihre Python-Anwendung mit Ollama zu verbinden: 1. Über die HTTP REST API; 2. Über die offizielle Ollama Python-Bibliothek.

Proxmox Virtual Environment (Proxmox VE) ist eine Open-Source-, Typ-1-Hypervisor- und Rechenzentrums-Orchestrierungsplattform, die auf Debian basiert.

Übersetzen Ihrer Hugo-Website kann Ihre Google- und Bing-Rangfolge verbessern - aber nur, wenn der übersetzte Inhalt von hoher Qualität ist, lokalisiert und richtig für mehrsprachige SEO strukturiert.

Online-Datenschutz ist ein heißes Thema. Von gezielten Werbeanzeigen bis zu stillen Trackern teilen viele Mainstream-Browser mehr über Sie mit, als Sie möchten. Zum Glück gibt es mehrere privacyorientierte Browser, die Ihnen helfen, sicher und anonym zu bleiben.

Wiederholt vergleichen wir die Preise für High-End-Consumer-GPUs, die insbesondere für LLMs und allgemein für KI geeignet sind. Speziell betrachte ich die Preise für RTX-5080 und RTX-5090. Diese sind leicht gesunken.

In diesem Artikel werden wir uns Alexa-Skill-Entwicklung, -Test und -Veröffentlichung eingehend ansehen. Wir werden auch Designprinzipien, technische Überlegungen und bewährte Methoden behandeln, um sicherzustellen, dass Ihr Skill ein ansprechendes und natürliches Nutzererlebnis bietet.

Ollama’s GPT-OSS-Modelle haben wiederkehrende Probleme bei der Verarbeitung strukturierter Ausgaben, insbesondere wenn sie mit Frameworks wie LangChain, OpenAI SDK, vllm und anderen verwendet werden.

Hier ist ein Seitenvergleich der Unterstützung für strukturierte Ausgaben (zuverlässige JSON-Rückgabe) bei beliebten LLM-Anbietern, plus minimale Python-Beispiele

Große Sprachmodelle (LLMs) sind leistungsfähig, aber in der Produktion wollen wir selten frei formulierte Absätze. Stattdessen wollen wir vorhersehbare Daten: Attribute, Fakten oder strukturierte Objekte, die Sie in eine Anwendung einspeisen können. Das ist LLM-Strukturierte Ausgabe.

Ein schneller Referenzleitfaden für den täglichen Umgang mit PostgreSQL: Verbindungen, SQL-Syntax, psql-Meta-Befehle, Leistung, JSON, Fensterfunktionen und mehr.

Word-Dokumente in Markdown-Formatierung ist eine sehr häufige Aufgabe für technische Schreiber, Entwickler und Content Creator, die ihre Inhalte auf Plattformen mit Markdown (wie GitHub, GitLab, statische Site Generatoren wie Hugo) übertragen möchten. Dieser Leitfaden ist Teil unseres Documentation Tools in 2026: Markdown, LaTeX, PDF & Printing Workflows-Hubs.

Die bekanntesten ORMs für GO sind GORM, Ent, Bun und sqlc. Hier ist ein kleiner Vergleich mit Beispielen für CRUD-Operationen in reinem GO.

Jabber (heute allgemein als XMPP bezeichnet) ist ein Open-Source-Kommunikationsprotokoll und eine Suite von Client-Anwendungen, die Instant Messaging, Sprach-/Videotelefonie, Konferenzen, Desktop-Sharing und Präsenzfunktionen für Einzelpersonen und Organisationen ermöglichen.