OpenClaw vs. Hermes Agent: Sterne, Downloads und Nutzung 2026
Stars, Tokens, Downloads – wer gewinnt tatsächlich?
Open-Source-KI-Agent-Frameworks erfreuen sich auf GitHub einer explosionsartigen Popularität. Zwei Projekte im Herzen des Ökosystems der selbst gehosteten KI-Systeme — OpenClaw und Hermes Agent — haben sich so stark abgesetzt, dass der Rest des Feldes um einen entfernten dritten Platz kämpft.
Hier ist der vollständige Stand vom Mai 2026.
Die Bestenliste
Die Star-Anzahlen sind Live-Daten, die am 21. Mai 2026 über die GitHub-API abgerufen wurden. Die Repositories sind nach aktuellen Stars absteigend sortiert.
| Rang | Projekt | GitHub-Repo | Sprache | Stars | Releases in den letzten 30 Tagen |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenClaw | openclaw/openclaw |
TypeScript | 373.616 | 62 |
| 2 | Hermes Agent | NousResearch/hermes-agent |
Python | 160.175 | 5 |
| 3 | Nanobot | HKUDS/nanobot |
Python | 42.873 | 2 |
| 4 | AstrBot | AstrBotDevs/AstrBot |
Python | 32.709 | 11 |
| 5 | ZeroClaw | zeroclaw-labs/zeroclaw |
Rust | 31.500 | ≥1 |
| 6 | NanoClaw | nanocoai/nanoclaw |
TypeScript | 29.143 | ≥1 |
| 7 | PicoClaw | sipeed/picoclaw |
Go | 29.121 | 3 |
| 8 | AionUi | iOfficeAI/AionUi |
TypeScript | 26.025 | ≥3 |
| 9 | NemoClaw | NVIDIA/NemoClaw |
TypeScript | 20.571 | 0 |
| 10 | OpenFang | RightNow-AI/openfang |
Rust | 17.599 | ≥5 |
| 11 | LangBot | langbot-app/LangBot |
Python | 16.084 | 1 |
| 12 | memU | NevaMind-AI/memU |
Python | 13.672 | 0 |
| 13 | IronClaw | nearai/ironclaw |
Rust | 12.305 | 4 |
| 14 | Moltworker | cloudflare/moltworker |
TypeScript | 9.899 | 0 |
| 15 | MemOS | MemTensor/MemOS |
Python | 9.246 | ≥2 |
| 16 | ClawWork | HKUDS/ClawWork |
Python | 8.111 | 0 |
| 17 | NullClaw | nullclaw/nullclaw |
Zig | 7.603 | 2 |
| 18 | MimicLaw | memovai/mimiclaw |
C | 5.422 | 0 |
| 19 | Moltis | moltis-org/moltis |
Rust | 2.697 | ≥3 |
| 20 | Clawra | SumeLabs/clawra |
TypeScript | 2.298 | 0 |
OpenClaw: 373k Stars und wachsend
OpenClaw ist ein Framework für persönliche KI-Assistenten, das in TypeScript entwickelt wurde. Es läuft vollständig auf dem eigenen Gerät des Nutzers und verbindet sich über eine einzige, einheitliche Schnittstelle mit über 50 Messaging-Plattformen — darunter WhatsApp, Telegram, Slack, Discord und viele weitere.
Das Projekt startete im November 2025, fand aber erst am 30. Januar 2026 seinen wahren Durchbruch und erreichte innerhalb von 48 Stunden nach dem Relaunch 100.000 Stars. Bis April 2026 hatte es React überholt und war damit das am meisten gestarte Software-Repository in der Geschichte von GitHub. Zum Zeitpunkt der Niederschrift dieses Artikels liegt es bei 373.616 Stars, über 72.000 Forks und 360 Mitwirkenden.
Die Release-Frequenz ist außergewöhnlich: 62 getaggte Releases in den letzten 30 Tagen setzen es in Bezug auf die Iterationsgeschwindigkeit in eine Kategorie, die nur ihm zugehörig ist. Der vollständige Verlauf, wie OpenClaw von einem Wochenend-Prototyp zum am meisten gestarteten Repository auf GitHub wuchs — einschließlich der Wirtschaftlichkeit hinter dem viralen Anstieg und des Abo-Endes im April 2026, das das wöchentliche Wachstum neu formte — wird im OpenClaw-Anstieg- und -Fall-Zeitplan detailliert beschrieben.
Hermes Agent: Der Herausforderer
Hermes Agent von Nous Research wirbt sich als „der Agent, der mit dir wächst“. Es handelt sich um einen sich selbst verbessernden KI-Agenten, der in Python geschrieben wurde und eine integrierte Lernschleife besitzt — er erstellt neue Fähigkeiten aus Erfahrung, durchsucht vergangene Gespräche nach relevantem Kontext und kann auf einer Reihe von Infrastrukturoptionen von lokaler Hardware bis hin zur Cloud ausgeführt werden.
Erschaffen im Juli 2025 und jetzt bei 160.175 Stars, hat Hermes Agent OpenClaw kürzlich als den weltweit am häufigsten verwendeten Open-Source-KI-Agenten nach täglichem Token-Verbrauch auf OpenRouter überholt — obwohl OpenClaw in der kumulativen Gesamt-Nutzung weiterhin führt. Die Lücke zwischen den beiden in Bezug auf die nackten GitHub-Stars bleibt groß (über 200k), aber die Entwicklungskurve von Hermes Agent ist deutlich steiler.
Das Mittelfeld: Die 20k–45k-Bande
Die Plätze drei bis acht sind alle zwischen 26k und 43k Stars gruppiert, was Rangänderungen hier häufig macht:
- Nanobot (HKUDS, 42.873 ⭐) — Python, leichtgewichtige, graphbasierte Task-Orchestrierung vom HKU Data Science Lab.
- AstrBot (AstrBotDevs, 32.709 ⭐) — Python, plattformübergreifendes Chatbot-Framework mit aktiver Release-Historie (11 Releases in den letzten 30 Tagen).
- ZeroClaw (zeroclaw-labs, 31.500 ⭐) — Rust, Agent-Runtime auf Systemebene für latenzarme Bereitstellungen.
- NanoClaw (nanocoai, 29.143 ⭐) — TypeScript, kürzlich von
qwibitai/nanoclawnachnanocoai/nanoclawmigriert; die Umbenennung verursachte eine kurze Lücke in den Star-Zählungen der Tracker. - PicoClaw (Sipeed, 29.121 ⭐) — Go, für Embedded-Systeme freundliches Agent-Framework. Nur 22 Stars trennen es von NanoClaw.
- AionUi (iOfficeAI, 26.025 ⭐) — TypeScript, konzentriert sich auf die Generierung agenter UIs mit einem visuellen Workflow-Editor.
Sprachverteilung
| Sprache | Repos in Top 20 | Gesamtstars |
|---|---|---|
| Python | 8 | 294.897 |
| TypeScript | 7 | 470.155 |
| Rust | 3 | 51.502 |
| Go | 1 | 29.121 |
| Zig | 1 | 7.603 |
| C | 1 | 5.422 |
TypeScript führt in Bezug auf das Gesamt-Stargewicht — hauptsächlich wegen OpenClaw selbst — während Python die meisten einzelnen Projekte hält. Rust arbeitet sich eine Nische in der leistungs sensitiven Ebene heraus (ZeroClaw, OpenFang, IronClaw).
Release-Geschwindigkeit vs. Star-Anzahl
Hohe Star-Anzahlen bedeuten nicht immer eine hohe Release-Geschwindigkeit. Mehrere der am meisten gestarteten Repos (NemoClaw, memU, ClawWork, Clawra, MimicLaw) zeigen null Releases in den letzten 30 Tagen — sie könnten im Wartungsmodus sein oder langsamere Entwicklungszyklen durchlaufen.
AstrBot sticht im Mittelfeld mit 11 Releases in 30 Tagen heraus, was auf aktive Feature-Entwicklung hindeutet. OpenFang (≥5) und Moltis (≥3) bewegen sich ebenfalls im Verhältnis zu ihren Star-Anzahlen schnell, was auf aufstrebende Dynamik hindeuten könnte.
Nennenswerte Veränderungen seit dem letzten Snapshot
- NanoClaw änderte die Organisation von
qwibitainachnanocoai; Link in der obigen Tabelle aktualisiert. - NemoClaw Sprache korrigiert zu TypeScript (zuvor in älteren Daten als JavaScript aufgeführt).
- AionUi gewann ~800 Stars und bewegte sich von Platz 8 auf eine stärkere Position auf Platz 8.
- MemOS überschritt die Marke von 9.000 Stars.
OpenRouter-Nutzungs-Rankings
GitHub-Stars messen die geistige Präsenz (Mindshare); das OpenRouter-Token-Volumen misst die tatsächliche Laufzeit-Nutzung. Die beiden Diagramme erzählen unterschiedliche Geschichten.
Die folgende Tabelle zeigt die globale tägliche Rangliste auf OpenRouter vom 21. Mai 2026, gefiltert nach Apps und Agenten, die sich für die Nutzungszuschreibung entschieden haben. Es handelt sich um die täglich durch die Plattform verarbeiteten Tokens.
| Rang | App / Agent | Kategorie | Tägliche Tokens |
|---|---|---|---|
| 1 | Hermes Agent | Persönliche / CLI-Agenten | 458 B |
| 2 | OpenClaw | Persönliche / CLI-Agenten | 173 B |
| 3 | Kilo Code | CLI / IDE-Agenten | 163 B |
| 4 | Descript | Video-Generierung | 68,1 B |
| 5 | Claude Code | CLI-Agenten | 64,1 B |
| 6 | pi | CLI-Agenten | 58 B |
| 8 | Janitor AI | Rollenspiel | 28,4 B |
| 9 | ISEKAI ZERO | Spiel | 26,8 B |
| 10 | CSS AI Pro | — | 25,4 B |
| 11 | Cline | IDE / CLI-Agenten | 23,5 B |
| 12 | Roo Code | IDE / Cloud-Agenten | 20,1 B |
| 13 | Lemonade | Programmier-App | 20 B |
| 14 | Mira | Persönliche Agenten | 15,2 B |
| 15 | VidMuse | Video-Generierung | 13,3 B |
| 16 | AA-LCR Benchmark | Forschung | 9,42 B |
| 18 | SillyTavern | Rollenspiel | 7,84 B |
| 19 | OpenHands | CLI-Agenten | 7,21 B |
| 20 | Nous Research API | Allgemeiner Chat | 6,63 B |
Lücken in den Rangzahlen (z. B. keine 7 oder 17) spiegeln Apps wider, die zum Zeitpunkt der Abfrage keine öffentliche Zuschreibung hatten; OpenRouter listet insgesamt 60 Apps auf.
Kumulative Tokens aller Zeiten
Der Tagesführer und der All-Time-Führer haben sich seit Anfang des Jahres getauscht. Heute hat Hermes Agent OpenClaw auch auf der All-Time-Liste überholt — ein Meilenstein, der irgendwann nach dem täglichen Wechsel am 10. Mai überschritten wurde.
| App / Agent | Kumulative Tokens (All-Time) |
|---|---|
| Hermes Agent | 8,14 T |
| OpenClaw | 7,18 T |
| Kilo Code | 5,21 T |
| Claude Code | 2,6 T |
Was die Zahlen bedeuten
Die Lücke zwischen Hermes Agent (458 B täglich) und OpenClaw (173 B) ist jetzt größer als am 10. Mai, als der Wechsel bei 224 B vs 186 B erstmals geschah. Hermes hat sein tägliches Volumen in 11 Tagen mehr als verdoppelt; das tägliche Volumen von OpenClaw ist gesunken.
Der architektonische Unterschied erklärt einen Großteil davon. OpenClaw ist session-nativ — es setzt sich zwischen den Läufen zurück, was bedeutet, dass jede Session die vollen Kosten für das Context-Stuffing wieder aufbringen muss. Hermes ist eine persistente Runtime mit einem dreischichtigen Speichersystem (Identitäts-Snapshot, SQLite FTS5-Session-Datenbank, selbstgeschriebene prozedurale Skill-Dateien). Sobald eine Skill geschrieben ist, kosten Wiederholungsaufgaben nur einen Bruchteil der Tokens.
Für die Unterkategorie der Coding-Agenten sind die Top fünf Hermes Agent, OpenClaw, Kilo Code, Claude Code und pi. Cline (#11) und Roo Code (#12) runden die Open-Source-Coding-Agent-Ebene ab, beide überschreiten 20 B tägliche Tokens.
Der Treiber für die Beschleunigung von Hermes im Mai war das v0.13.0 “Tenacity”-Release (7. Mai 2026): 864 Commits, 588 gemergte PRs, 295 Mitwirkende. Dieses Release lieferte ein Kanban-ähnliches, dauerhaftes Multi-Agent-Task-Board mit Herzschrittmacher-Überwachung und Halluzinationswiederherstellung sowie acht P0-Sicherheitsfixes und Google Chat als 20. Messaging-Integration.
Community-Gesundheit
GitHub-Repository-Metriken offenbaren einen scharfen Kontrast in der Projekt-Reife und dem Wartungsstil zwischen den beiden Führern.
| Metrik | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Issue-Schließrate | 89,9 % | 37,2 % |
| Mitwirkende | 360 | 400 |
| Forks | 72.696 | 26.000 |
| Versandete Releases (gesamt) | 82+ | 14+ |
| Offengelegte CVEs (2026 YTD) | 9 in 4 Tagen (März 2026) | 0 |
| Schwerste CVE-Schweregrad | CVSS 9.9 | — |
| Exponierte öffentliche Instanzen | 135.000+ in 82 Ländern | Nicht separat verfolgt |
| Sicherheitsreaktion (v0.13.0) | — | 8 P0-Fixes, Standard-Redaktion auf |
Die Issue-Schließrate von OpenClaw von 89,9 % spiegelt ein gut besetztes, reaktionsschnelles Maintainer-Team wider — die höchste aller Projekte in diesem Bereich. Seine Release-Frequenz (62 in den letzten 30 Tagen allein) ist außergewöhnlich, aber diese Geschwindigkeit hat einen Preis: Etwa ein Viertel der Updates bricht reportedly die Antwortauslieferung auf mindestens einem Kanal, und das CVE-Cluster im März 2026 (neun Probleme in vier Tagen, das schwerste mit CVSS 9.9) zwang zu Notfall-Patches im großen Maßstab. Shadowserver bestätigte über 135.000 exponierte Gateway-Instanzen in 82 Ländern im selben Zeitraum. Das OpenClaw-Team veröffentlicht Fixes schnell; das Problem ist, dass eine Community dieser Größe langsam patcht.
Die Issue-Schließrate von Hermes Agent von 37,2 % ist das erwartete Profil für ein drei Monate altes Projekt mit einem Backlog, das sich schneller ansammelt, als es triagiert werden kann. Die Sicherheitsbilanz ist bisher sauber — keine offengelegten agent-spezifischen CVEs bis Mai 2026 — obwohl das teilweise darauf zurückzuführen ist, dass weniger Augen auf der Codebasis sind. Das v0.13.0 “Tenacity”-Release lieferte acht P0-Fixes proaktiv, bevor eine öffentliche Offenlegung erfolgte, was ein gutes Signal für die Sicherheitskultur ist.
Ökosystem-Größe
Paket-Downloads
| Paket | Registry | Wöchentliche Downloads |
|---|---|---|
openclaw (main) |
npm | 5.344.931 |
@tencent-weixin/openclaw-weixin |
npm | 230.903 |
@ollama/openclaw-web-search |
npm | 160.221 |
@paperclipai/adapter-openclaw-gateway |
npm | 159.310 |
@larksuite/openclaw-lark |
npm | 115.964 |
hermes-agent (main) |
PyPI | 53.134 |
Die nackten Zahlen sind nicht direkt vergleichbar — npm zählt Installationen bei jeder npm install (einschließlich CI-Läufe), während PyPI pip-Installationen zählt. OpenClaw hat auch ein größeres Ökosystem von Drittanbieter-Adapter-Paketen, die jeweils den Kern ziehen. Dennoch spiegelt der Größenunterschied die tiefere Penetration von OpenClaw in automatisierte Pipelines und Developer-Toolchains wider.
Hermes Agent mit 53.000 PyPI-Downloads pro Woche ist keine kleine Zahl für ein drei Monate altes Python-Tool. Seine Installationsrate ist im Wesentlichen linear mit der GitHub-Star-Anzahl gewachsen.
Skills und Integrationen
| Dimension | OpenClaw | Hermes Agent |
|---|---|---|
| Drittanbieter-Skill-Marktplatz | ClawHub — 44.000+ Skills | Noch keine (nur selbst generiert) |
| Messaging-Integrationen (offiziell) | 50+ Kanäle | 20 Kanäle |
| Community-Repositories (GitHub) | Groß (von Maintainern nicht verfolgt) | 80+ qualitativ gefiltert |
| Skill-Bibliotheken (Community) | Eingebettet in ClawHub | 17 kuratiert |
| Multi-Agent-Orchestrierungs-Frameworks | Eingebautes ACP-Swarm | 9 Drittanbieter |
| Externe Speicheranbieter | Über Skills | 8 nativ |
ClawHub ist der dauerhafteste Graben von OpenClaw: 44.000 community-gewartete Skills, die Integrationen, Automatisierungen und Workflows abdecken, deren Nachahmung Monate dauern würde. Hermes’ Antwort besteht darin, Skills aus seinen eigenen Task-Abschlüssen zu generieren, anstatt sie von einem Marktplatz zu holen — eine grundlegend andere Philosophie, die sich bei tiefen, wiederholten Aufgaben auszahlt, aber Lücken bei Long-Tail-Integrationen lässt. Die acht externen Speicher-Backends, die Hermes nativ mitliefert — Honcho, OpenViking, Mem0, Hindsight und vier weitere — werden detailliert in Vergleich der Agent-Speicheranbieter verglichen.
Ein Sicherheitshinweis zu ClawHub: Im ersten Quartal 2026 identifizierte Koi Security 341 schädliche Einträge im Registry, was OpenClaw veranlasste, eine Verifizierungsschicht in den Skill-Übermittlungs-Pipeline hinzuzufügen. Ein detaillierter Leitfaden zur Prüfung von Skills, zum Verständnis, welche sicher zu installieren sind, und zur Navigation in den Qualitätsebenen von ClawHub findet sich in OpenClaw Skills-Ökosystem und praktische Produktionsauswahlen.
Community-Stimmung
Eine Synthese von Reddit-Threads in r/homeautomation, r/selfhosted und r/MachineLearning (zusammengestellt von kilo.ai) zerlegt die Operator-Präferenzen wie folgt:
| Position | Anteil |
|---|---|
| Bei OpenClaw bleiben | 35 % |
| Vollständig zu Hermes gewechscht | 30 % |
| Beide nebeneinander betreiben | 20 % |
| Urteil über Hermes zurückhaltend | 15 % |
Die 15 %, die bei Hermes zurückhaltend sind, sind vor allem besorgt über das, was einige Nutzer als koordinierte Promotionsaktivität von neu erstellten Konten in Hermes-bezogenen Threads beschreiben — ein Muster, das bei schnell wachsenden Projekten üblich ist, aber bemerkenswert genug, dass erfahrene Community-Mitglieder darauf hinweisen.
Top OpenClaw-Beschwerden (nach Upvote-Volumen)
- Release-Brüche — die am meisten upvotete Beschwerde hat 305 Stimmen: “Jedes einzelne Update liefert mehr Bugs und Probleme als zuvor.” Geschätzte 25 % der Releases brechen die Antwortauslieferung auf mindestens einem Kanal.
- Memory-Drift — Agenten vergessen vorherige Anweisungen über Sessions hinweg, was Nutzer zwingt, den Kontext manuell neu herzustellen.
- Self-Host-Reibung — unverhältnismäßig viel Zeit, die mit Docker-Konfiguration, SSH-Setup und YAML-Tuning verbracht wird, im Verhältnis zur eigentlichen Agentenarbeit.
Top Hermes Agent-Beschwerden (nach Häufigkeit)
- Unzuverlässige Selbstevaluierung — der Agent meldet gelegentlich Task-Erfolg, wenn das Ergebnis ein teilweiser Misserfolg war.
- Skill-Datei-Überschreibung — Auto-Verbesserung überschreibt manuell optimierte Skill-Dateien und verwerft damit intentionale Anpassungen.
- Integrationslücken — ClawHub hat einen Skill für fast alles; Hermes nicht, und die Selbstgenerierung braucht Zeit, um aufzuholen.
Das “beide laufen”-Muster (20 % der Operatoren) ist das architektonisch interessanteste: OpenClaw als Kanal- und Routing-Ebene vorne, mit Hermes als tiefem Spezialisten im Backend. Nachrichten kommen über Telegram oder Slack an, OpenClaw routet sie, und die Tasks, bei denen Kumulation wichtig ist, werden an eine Hermes-Instanz weitergeleitet, die genau diese Workflows seit Wochen verbessert.
Suchinteresse-Trend
Die Verfolgung des Projekt-Wachstums-Leaderboards (wöchentlich neue GitHub-Stars, ein saubereres Signal als die nackte Star-Anzahl) zeigt einen klaren Momentum-Wechsel ab Mai 2026.
| Projekt | Wöchentliches Star-Wachstum | Leaderboard-Position |
|---|---|---|
| Claw-code | +7.000 | #1 |
| Hermes Agent | +3.800 | #3 |
| OpenClaw | +1.700 | #11 |
OpenClaw hatte im Februar 2026 einen Peak von +40.000/Woche während der Explosion nach dem Relaunch. Mit +1.700/Woche im Mai wächst es in absoluten Zahlen — 373k Stars passieren nicht ohne wöchentliche Zugänge — aber es hat sich in einen reifen Projekt-Rhythmus eingefügt, nicht in einen Growth-Sprint.
Hermes Agent mit +3.800/Woche ist derzeit der am schnellsten wachsende Agent-Runtime auf dem Leaderboard, obwohl es weniger als die Hälfte der kumulativen Stars von OpenClaw hat. Seine Wachstumskurve ist steiler als die von OpenClaw im gleichen Alter (Woche 12 nach dem Launch).
Der breitere Suchinteresse-Trend bestätigt das Star-Wachstumsmuster. Abfragen für “Hermes Agent” und “hermes-agent install” steigen seit dem Launch im Februar konstant an; das Suchvolumen für “OpenClaw” erreichte im späten Januar seinen Höhepunkt und ist seitdem flach bis rückläufig. Der Schnittpunkt — wo das Suchvolumen von Hermes das von OpenClaw erreicht — wurde noch nicht erreicht, aber die Trajektorien deuten darauf hin, dass er irgendwann im dritten Quartal 2026 überschritten wird, wenn die aktuellen Raten anhalten.
Die HN-Community hat sich auch verschoben: Threads über OpenClaw drehen sich jetzt um Security-Hardening, Transport-Vertrauen (Telegram’s Mangel an standardmäßiger End-to-End-Verschlüsselung) und Wartungs-Overhead. Threads über Hermes Agent sind noch größtenteils “wie setze ich das für X auf” — eine Energie einer früheren Phase, die ein Projekt widerspiegelt, das noch in seiner Adoptionsphase ist.
