Доступ к Ollama удалённо без открытия публичных портов
Ollama чувствует себя наиболее комфортно, когда с ним обращаются как с локальным демонами: CLI и ваши приложения общаются через локальный HTTP-интерфейс, а остальная часть сети даже не знает о его существовании.
Ollama-сервер с приоритетом композинга, поддержкой GPU и сохранением состояния.
Ollama отлично работает на «голом» железе. Но становится еще интереснее, если рассматривать его как сервис: стабильный конечный пункт, зафиксированные версии, постоянное хранилище данных и GPU, который либо доступен, либо нет.
HTTPS для Ollama без нарушения потоковой передачи ответов.
Запуск Ollama через обратный прокси — самый простой способ обеспечить поддержку HTTPS, опциональный контроль доступа и предсказуемое поведение потоковой передачи данных.
Stateful-стриминг, контрольные точки, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink — это фреймворк для вычислений с сохранением состояния над ограниченным и неограниченным потоками данных.
Графы, Cypher, векторы и усиление операций.
Neo4j — это то, что вы выбираете, когда связи и есть данные. Если ваша предметная область выглядит как доска с кружками и стрелками, то попытка запихнуть её в таблицы будет болезненной.
Отправляйте обновленные URL-адреса в поисковые системы после развертывания.
Статические сайты и блоги меняются при каждой деплойке. Поисковые системы, поддерживающие IndexNow, могут узнать об этих изменениях, не дожидаясь следующего слепого сканирования.
Запускайте открытые модели быстро с помощью SGLang.
SGLang — это высокопроизводительный фреймворк для развертывания больших языковых и мультимодальных моделей, созданный для обеспечения низколатентного и высокопроизводительного вывода на устройствах от одной GPU до распределенных кластеров.
Горячая замена локальных LLM без изменения клиентов.
Вот вы скоро балансируете между vLLM, llama.cpp и прочим стеком — каждый на своем порту. Все downstream-системы все еще ожидают единый базовый URL /v1; иначе вы будете постоянно менять порты, профили и разовые скрипты. llama-swap — это прокси для /v1, стоящее перед этими стеками.
Установите Kafka 4.2 и начните потоковую обработку событий за считанные минуты.
Apache Kafka 4.2.0 является текущей поддерживаемой веткой выпуска, и это наилучшая базовая линия для современного быстрого старта, поскольку Kafka 4.x полностью работает без ZooKeeper и по умолчанию построена вокруг KRaft.
Разработка программного обеспечения включает Git для управления версиями, Docker для контейнеризации, bash для автоматизации, PostgreSQL для баз данных и VS Code для редактирования — а также бесчисленное множество других инструментов, которые могут как обеспечить, так и сорвать вашу производительность. Эта страница собирает необходимые шпаргалки, рабочие процессы и сравнения, которые помогут вам эффективно работать со всем стеком разработки.
Запустите собственные API, совместимые с OpenAI, с помощью LocalAI за несколько минут.
LocalAI — это самодостаточный сервер вывода с приоритетом на локальное использование, разработанный для работы как прямая замена OpenAI API для запуска ИИ-нагрузок на вашем собственном оборудовании (ноутбук, рабочая станция или сервер в центре обработки данных).
Как установить, настроить и использовать OpenCode
Я постоянно возвращаюсь к llama.cpp для локального вывода — он дает вам контроль, который Ollama и другие абстрагируют, и просто работает. Легко запускать модели GGUF интерактивно с llama-cli или предоставлять совместимый с OpenAI HTTP API с llama-server.
Искусственный интеллект меняет способы написания, проверки, развертывания и поддержки программного обеспечения. От ИИ-ассистентов для написания кода до автоматизации GitOps и DevOps-процессов — разработчики теперь используют инструменты на базе ИИ на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО.
Airtable — ограничения бесплатного плана, API, вебхуки, Go и Python.
Airtable лучше всего рассматривать как платформу для создания приложений с низким уровнем кода, построенную вокруг совместного “базоподобного” интерфейса таблиц - отличное решение для быстрого создания операционных инструментов (внутренние трекеры, легковесные CRM, контентные конвейеры, очереди оценки ИИ), где неразработчикам нужен дружелюбный интерфейс, а разработчикам - API для автоматизации и интеграции.
Как установить, настроить и использовать OpenCode
OpenCode — это агент искусственного интеллекта для написания кода с открытым исходным кодом, который можно запускать в терминале (TUI + CLI) с опциональными поверхностями для настольных приложений и IDE. Это Быстрый старт OpenCode: установка, проверка, подключение модели/провайдера и выполнение реальных рабочих процессов (CLI + API).
Мониторинг LLM с помощью Prometheus и Grafana
