Dev

Юнит-тестирование на Go: структура и лучшие практики

Юнит-тестирование на Go: структура и лучшие практики

Тестирование: от основ до продвинутых паттернов

Встроенный пакет тестирования Go предоставляет мощный, минималистичный фреймворк для написания модульных тестов без внешних зависимостей. Вот основы тестирования, структура проекта и продвинутые паттерны для создания надежных приложений на Go.

Шаблоны проектирования Python для чистой архитектуры

Шаблоны проектирования Python для чистой архитектуры

Создавайте поддерживаемые приложения на Python с помощью принципов SOLID

Чистая архитектура революционизировала подход разработчиков к созданию масштабируемых, поддерживаемых приложений, делая акцент на разделение ответственности и управлении зависимостями.

Архитектура нулевого знания: конфиденциальность по умолчанию

Архитектура нулевого знания: конфиденциальность по умолчанию

Системы сохранения конфиденциальности с нулевым раскрытием информации

Архитектура с нулевым знанием (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/11/zero-knowledge-architecture/ “Архитектура с нулевым знанием”) представляет собой парадигмальный сдвиг в том, как мы проектируем системы, сохраняющие конфиденциальность.

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Безопасный по типам переиспользуемый код с общими типами Go

Генерики в Go представляют собой одну из самых значительных особенностей языка, добавленных с момента выхода Go 1.0. Введенные в Go 1.18, генерики позволяют писать безопасные с точки зрения типов, повторно используемые коды, которые работают с несколькими типами без ущерба для производительности или ясности кода.

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Полное руководство по шаблонам многоквартирных баз данных

Мультитенантность — это фундаментальный архитектурный паттерн для SaaS-приложений, позволяющий нескольким клиентам (арендаторам) использовать одну и ту же инфраструктуру приложения, сохраняя при этом изоляцию данных.

Модульное тестирование в Python: Полное руководство с примерами

Модульное тестирование в Python: Полное руководство с примерами

Тестирование на Python с использованием pytest, TDD, мокирования и покрытия кода

Модульное тестирование гарантирует, что ваш код на Python работает правильно и продолжает работать по мере развития проекта. Это всеобъемлющее руководство охватывает все, что вам нужно знать о модульном тестировании в Python, от базовых концепций до продвинутых техник.

Создание серверов MCP на Python: руководство по веб-поиску и парсингу

Создание серверов MCP на Python: руководство по веб-поиску и парсингу

Создавайте серверы MCP для ИИ-ассистентов с примерами на Python

Протокол Контекста Модели (MCP) революционизирует способ взаимодействия ИИ-ассистентов с внешними источниками данных и инструментами. В этом руководстве мы исследуем, как строить MCP-серверы на Python, с примерами, сосредоточенными на возможностях веб-поиска и парсинга.

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Сокращения клавиш Ubuntu -> ваша продуктивность

Короткие команды - сочетания клавиш Ubuntu - незаменимые инструменты для повышения продуктивности и эффективности. Будь вы разработчиком, системным администратором или продвинутым пользователем, эти сокращения могут ускорить ваш рабочий процесс и снизить зависимость от мыши.

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Python для преобразования HTML в чистый, готовый для LLM Markdown

Преобразование HTML в Markdown — это фундаментальная задача в современных разработческих процессах, особенно при подготовке веб-контента для больших языковых моделей (LLM), систем документации или статических генераторов сайтов, таких как Hugo.

Освоение Dev Containers в VS Code

Освоение Dev Containers в VS Code

Создавайте согласованные, переносимые и воспроизводимые среды разработки с помощью Dev Containers

Разработчики часто сталкиваются с проблемой “работает на моей машине”, вызванной несоответствиями зависимостей, версиями инструментов или различиями в операционных системах. Dev Containers в Visual Studio Code (VS Code) решают эту проблему элегантно — позволяя разрабатывать внутри контейнеризованной среды, специально настроенной для вашего проекта.