AWS

Стратегии кэширования Hugo для повышения производительности

Стратегии кэширования Hugo для повышения производительности

Оптимизация разработки и запуска сайтов на Hugo

Стратегии кэширования Hugo (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/11/hugo-caching-strategies/ “Стратегии кэширования Hugo”) являются ключевыми для максимизации производительности вашего статического генератора сайтов. Хотя Hugo генерирует статические файлы, которые изначально быстры, правильное кэширование на нескольких уровнях может значительно улучшить время сборки, снизить нагрузку на сервер и повысить пользовательский опыт.

Архитектурные шаблоны для обеспечения безопасности данных: в состоянии покоя, в процессе передачи и во время выполнения

Архитектурные шаблоны для обеспечения безопасности данных: в состоянии покоя, в процессе передачи и во время выполнения

Полное руководство по безопасности - данные в состоянии покоя, в транзите, во время выполнения

Когда данные становятся ценным активом, их защита никогда не была более критичной. С момента создания информации до момента ее утилизации, ее путь полон рисками - будь то хранение, передача или активное использование.

Создание микросервисов на основе событий с использованием AWS Kinesis

Создание микросервисов на основе событий с использованием AWS Kinesis

Архитектура на основе событий с использованием AWS Kinesis для масштабируемости

AWS Kinesis стал основой для создания современных микросервисных архитектур, работающих на основе событий, обеспечивая обработку данных в реальном времени с минимальными операционными затратами.

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Как разработать Amazon Alexa Skill — инструкции.

В этой статье мы углубимся в разработку, тестирование и публикацию Alexa Skill. Мы также рассмотрим принципы дизайна, технические аспекты и лучшие практики, чтобы обеспечить увлекательный и естественный пользовательский опыт.

Сравнение структурированного вывода среди популярных поставщиков LLM — OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Сравнение структурированного вывода среди популярных поставщиков LLM — OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Немного отличающиеся API требуют особого подхода.

Вот сравнение поддержки структурированного вывода (получение надежного JSON) среди популярных поставщиков LLM, а также минимальные примеры на Python

Обзор AWS CDK, примеры на TypeScript и Python и производительность

Обзор AWS CDK, примеры на TypeScript и Python и производительность

Отличный инструмент для платформенной разработки на AWS

AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) — это фреймворк, который позволяет определять и развертывать облачную инфраструктуру с использованием привычных языков программирования, таких как TypeScript, Python, Java и Go.