API

Плейрайтер: Веб-скрейпинг и тестирование

Плейрайтер: Веб-скрейпинг и тестирование

Освойте автоматизацию браузеров для тестирования веб приложений

Playwright — это мощный современный фреймворк для автоматизации браузеров, который революционизирует веб-скрейпинг и тестирование веб приложений.

BAML против Instructor: Структурированные выходные данные LLM

BAML против Instructor: Структурированные выходные данные LLM

Безопасные с точки зрения типов выходные данные LLM с BAML и Instructor

При работе с большими языковыми моделями в производственной среде получение структурированных, типизированных выходных данных имеет критическое значение. Два популярных фреймворка - BAML и Instructor - предлагают разные подходы к решению этой проблемы.

Структура проекта Go: практики и шаблоны

Структура проекта Go: практики и шаблоны

Структурируйте свои проекты на Go для масштабируемости и ясности

Эффективная структура проекта на Go является фундаментальной для долгосрочной поддержки, командной работы и масштабируемости. В отличие от фреймворков, навязывающих жесткие структуры каталогов, Go предоставляет гибкость, но с этой свободой приходит ответственность выбирать подходящие паттерны для конкретных нужд вашего проекта.

API веб-поиска Ollama в Python

API веб-поиска Ollama в Python

AI-поисковые агенты с помощью Python и Ollama

Библиотека Python для Ollama теперь включает в себя нативные возможности поиска в интернете с Ollama. С несколькими строками кода вы можете дополнить свои локальные LLMs актуальной информацией из интернета, снижая вероятность галлюцинаций и повышая точность.

Добавление Swagger в ваш Go API

Добавление Swagger в ваш Go API

Автоматическая генерация документации OpenAPI из аннотаций кода

Документация API является критически важной для любого современного приложения, и для Go API Swagger (OpenAPI) стала промышленным стандартом. Для разработчиков Go библиотека swaggo предоставляет элегантное решение для генерации всеобъемлющей документации API непосредственно из аннотаций кода.

Размещение локальных языковых моделей: Полное руководство на 2025 год - Ollama, vLLM, LocalAI, Jan, LM Studio и другие

Размещение локальных языковых моделей: Полное руководство на 2025 год - Ollama, vLLM, LocalAI, Jan, LM Studio и другие

Освойте локальное развертывание языковых моделей с сравнением 12+ инструментов

Локальное развертывание LLMs стало increasingly popular, так как разработчики и организации стремятся к повышенной конфиденциальности, снижению задержек и большему контролю над своей инфраструктурой ИИ.

Микросервисы для оркестрации ИИ/МО

Микросервисы для оркестрации ИИ/МО

Создавайте надежные конвейеры AI/ML с микросервисами на Go

По мере увеличения сложности задач ИИ и машинного обучения возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и поддержка одновременного выполнения задач делают Go идеальным выбором для создания оркестрационного слоя ML-конвейеров, даже если сами модели написаны на Python.

Кросс-модальные вложения: объединение модулей ИИ

Кросс-модальные вложения: объединение модулей ИИ

Объедините текст, изображения и аудио в общих пространствах встраивания

Кросc-модальные вложения представляют собой прорыв в искусственном интеллекте, позволяя понимать и анализировать различные типы данных в едином пространстве представления.

Инфраструктура ИИ на потребительском оборудовании

Инфраструктура ИИ на потребительском оборудовании

Развертывание корпоративного ИИ на бюджетном оборудовании с открытыми моделями

Демократизация ИИ уже здесь. С открытыми моделями ИИ с открытым исходным кодом, такими как Llama 3, Mixtral и Qwen, которые теперь соперничают с проприетарными моделями, команды могут создавать мощную инфраструктуру ИИ с использованием потребительского оборудования - снижая затраты, сохраняя при этом полный контроль над конфиденциальностью данных и развертыванием.

Создание REST API на Go: Полное руководство

Создание REST API на Go: Полное руководство

Создавайте готовые к производству REST API с помощью мощной экосистемы Go

Создание высокопроизводительных REST API на Go стало стандартным подходом для работы систем в Google, Uber, Dropbox и бесчисленном количестве стартапов.

Шаблоны проектирования Python для чистой архитектуры

Шаблоны проектирования Python для чистой архитектуры

Создавайте поддерживаемые приложения на Python с помощью принципов SOLID

Чистая архитектура революционизировала подход разработчиков к созданию масштабируемых, поддерживаемых приложений, делая акцент на разделение ответственности и управлении зависимостями.