Файлы модели Ollama LLM занимают много места.
После установки ollama лучше сразу переустановить ollama, чтобы хранить модели в новом месте. Таким образом, при загрузке новой модели она не будет скачиваться в старое расположение.
Давайте протестируем скорость моделей крупных языков на GPU по сравнению с CPU.
Сравнение скорости предсказания нескольких версий LLM: llama3 (Meta/Facebook), phi3 (Microsoft), gemma (Google), mistral (открытый исходный код) на процессоре и видеокарте.
Давайте протестируем качество обнаружения логических ошибок у разных языковых моделей
Здесь я сравниваю несколько версий LLM: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) и Qwen (Alibaba).
