Наблюдаемость: руководство по мониторингу, метрикам, Prometheus и Grafana

Метрики, дашборды и оповещения для производственных систем — Prometheus, Grafana, Kubernetes и рабочие нагрузки ИИ.

Содержимое страницы

Наблюдаемость не является необязательной в производственных системах.

Если вы используете:

  • Kubernetes-кластеры
  • Рабочие нагрузки инференса моделей ИИ
  • Инфраструктуру GPU
  • API и микросервисы
  • Облачные системы

Вам нужны не только логи.

Вам нужны метрики, оповещения, дашборды и видимость системы.

Этот раздел посвящен современной архитектуре наблюдаемости с акцентом на:

  • Мониторинг с помощью Prometheus
  • Дашборды Grafana
  • Сбор метрик
  • Системы оповещений
  • Шаблоны мониторинга в производстве

Техническая схема сетевых устройств для мониторинга и управления

Что такое наблюдаемость?

Наблюдаемость — это способность понимать внутреннее состояние системы с помощью внешних выходных данных.

В современных системах наблюдаемость включает:

  1. Метрики – количественные временные ряды данных
  2. Логи – дискретные записи событий
  3. Трейсы – распределенные потоки запросов

Мониторинг является подмножеством наблюдаемости.

Мониторинг сообщает вам что-то не так.

Наблюдаемость помогает понять почему.

В производственных системах — особенно распределенных — это различие имеет значение.

Мониторинг vs Наблюдаемость

Многие команды путают мониторинг и наблюдаемость.

Мониторинг Наблюдаемость
Оповещает при превышении порогов Позволяет анализировать причины
Сфокусирован на предопределенных метриках Разработан для неизвестных режимов отказов
Реактивный Диагностический

Prometheus — это система мониторинга.

Grafana — это слой визуализации.

Вместе они формируют основу многих стеков наблюдаемости.

Мониторинг с помощью Prometheus

Prometheus — это де-факто стандарт для сбора метрик в облачных системах.

Prometheus предоставляет:

  • Сбор метрик по принципу pull
  • Хранение временных рядов
  • Запросы PromQL
  • Интеграцию с Alertmanager
  • Обнаружение сервисов для Kubernetes

Если вы используете Kubernetes, микросервисы или рабочие нагрузки ИИ, Prometheus, вероятно, уже является частью вашего стека.

Начните здесь:

Мониторинг с помощью Prometheus

Это руководство охватывает:

  • Архитектуру Prometheus
  • Установку Prometheus
  • Настройку целей сбора
  • Написание запросов PromQL
  • Настройку правил оповещений
  • Производственные аспекты

Prometheus прост в освоении — но сложен в эксплуатации на больших масштабах.

Дашборды Grafana

Grafana — это слой визуализации для Prometheus и других источников данных.

Grafana позволяет:

  • Создавать дашборды в реальном времени
  • Визуализировать оповещения
  • Интегрировать несколько источников данных
  • Создавать наблюдаемость на уровне команд

Начало работы:

Установка и использование Grafana на Ubuntu

Grafana превращает сырые метрики в операционные инсайты.

Без дашбордов метрики — это просто числа.

Наблюдаемость в Kubernetes

Kubernetes без наблюдаемости — это операционные предположения.

Prometheus глубоко интегрирован с Kubernetes через:

  • Обнаружение сервисов
  • Метрики на уровне подов
  • Экспортеры узлов
  • kube-state-metrics

Шаблоны наблюдаемости для Kubernetes включают:

  • Мониторинг использования ресурсов (CPU, память, GPU)
  • Оповещения о перезапусках подов
  • Отслеживание состояния развертываний
  • Измерение задержек запросов

Prometheus + Grafana остаются наиболее распространенным стеком мониторинга Kubernetes.

Наблюдаемость для инфраструктуры ИИ и LLM

Этот сайт уделяет большое внимание системам ИИ.

Наблюдаемость критически важна для:

  • Мониторинга задержек инференса LLM
  • Отслеживания пропускной способности токенов
  • Измерения использования GPU
  • Оповещений о сбоях моделей
  • Мониторинга конвейеров эмбеддингов

Prometheus может экспонировать метрики, такие как:

  • Запросы в секунду
  • Перцентили задержек (P50, P95, P99)
  • Использование памяти GPU
  • Глубина очереди
  • Частота ошибок

Для систем ИИ наблюдаемость — это не только инфраструктура, но и надежность моделей.

Метрики vs Логи vs Трейсы

Метрики идеальны для:

  • Оповещений
  • Трендов производительности
  • Планирования емкости

Логи идеальны для:

  • Отладки событий
  • Диагностики ошибок
  • Аудиторских следов

Трейсы идеальны для:

  • Анализа распределенных запросов
  • Разбивки задержек микросервисов

Зрелая архитектура наблюдаемости объединяет все три компонента.

Prometheus фокусируется на метриках.

Grafana визуализирует метрики и логи.

В будущем могут быть добавлены:

  • OpenTelemetry
  • Распределенный трейсинг
  • Системы агрегации логов

Распространенные ошибки мониторинга

Многие команды неправильно реализуют мониторинг.

Распространенные ошибки включают:

  • Отсутствие настройки порогов оповещений
  • Слишком много оповещений (усталость от оповещений)
  • Отсутствие дашбордов для ключевых сервисов
  • Отсутствие мониторинга фоновых задач
  • Игнорирование перцентилей задержек
  • Отсутствие мониторинга рабочих нагрузок GPU

Наблюдаемость — это не просто установка Prometheus.

Это проектирование стратегии видимости системы.

Лучшие практики наблюдаемости в производстве

Если вы создаете производственные системы:

  • Мониторьте перцентили задержек, а не средние значения
  • Отслеживайте частоту ошибок и насыщение
  • Мониторьте метрики инфраструктуры и приложений
  • Настраивайте действенные оповещения
  • Регулярно проверяйте дашборды
  • Мониторьте метрики, связанные с затратами

Наблюдаемость должна развиваться вместе с вашей системой.

Как наблюдаемость связана с другими аспектами ИТ

Наблюдаемость тесно связана с:

  • Операциями Kubernetes
  • Облачной инфраструктурой (AWS и др.)
  • Системами инференса ИИ
  • Бенчмаркингом производительности
  • Использованием оборудования

Наблюдаемость — это операционный фундамент всех производственных систем.

Заключительные мысли

Prometheus и Grafana — это не просто инструменты.

Это фундаментальные компоненты современной инфраструктуры.

Если вы не можете измерить свою систему, вы не можете ее улучшить.

Этот раздел по наблюдаемости будет расширяться по мере эволюции шаблонов мониторинга — от метрик до полного интроспекции системы.

Изучите руководства по Prometheus и Grafana выше, чтобы начать.