Howtos

Стратегии кэширования Hugo для повышения производительности

Стратегии кэширования Hugo для повышения производительности

Оптимизация разработки и запуска сайтов на Hugo

Стратегии кэширования Hugo (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/11/hugo-caching-strategies/ “Стратегии кэширования Hugo”) являются ключевыми для максимизации производительности вашего статического генератора сайтов. Хотя Hugo генерирует статические файлы, которые изначально быстры, правильное кэширование на нескольких уровнях может значительно улучшить время сборки, снизить нагрузку на сервер и повысить пользовательский опыт.

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Обобщённые типы в Go: случаи использования и шаблоны

Безопасный по типам переиспользуемый код с общими типами Go

Генерики в Go представляют собой одну из самых значительных особенностей языка, добавленных с момента выхода Go 1.0. Введенные в Go 1.18, генерики позволяют писать безопасные с точки зрения типов, повторно используемые коды, которые работают с несколькими типами без ущерба для производительности или ясности кода.

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Шаблоны многоквартирных баз данных с примерами на Go

Полное руководство по шаблонам многоквартирных баз данных

Мультитенантность — это фундаментальный архитектурный паттерн для SaaS-приложений, позволяющий нескольким клиентам (арендаторам) использовать одну и ту же инфраструктуру приложения, сохраняя при этом изоляцию данных.

Создание CLI-приложений на Go с использованием Cobra и Viper

Создание CLI-приложений на Go с использованием Cobra и Viper

Разработка CLI на Go с фреймворками Cobra и Viper

Интерфейсы командной строки (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, системных администраторов и специалистов DevOps. Два библиотеки Go стали де-факто стандартом для разработки CLI на Go: Cobra для структуры команд и Viper для управления конфигурацией.

Создание микросервисов на основе событий с использованием AWS Kinesis

Создание микросервисов на основе событий с использованием AWS Kinesis

Архитектура на основе событий с использованием AWS Kinesis для масштабируемости

AWS Kinesis стал основой для создания современных микросервисных архитектур, работающих на основе событий, обеспечивая обработку данных в реальном времени с минимальными операционными затратами.

Самостоятельное развертывание Nextcloud: Ваше частное облачное решение

Самостоятельное развертывание Nextcloud: Ваше частное облачное решение

Управляйте своими данными с помощью облачного хранилища Nextcloud с саморазмещением

Nextcloud — это ведущая открытая платформа для хранения и совместной работы в облаке, которая полностью контролирует ваши данные.

Obsidian vs LogSeq: какой инструмент управления знаниями вам подходит?

Obsidian vs LogSeq: какой инструмент управления знаниями вам подходит?

две мощные системы управления знаниями

Выбор правильного инструмента для управления личными знаниями (Управление личными знаниями) (PKM) может значительно повлиять на вашу продуктивность, обучение и организацию информации. Давайте рассмотрим Obsidian и LogSeq.

Самостоятельное размещение Immich: частное фотооблако

Самостоятельное размещение Immich: частное фотооблако

Ваши фотографии на самоуправляемом AI-облаке

Immich — это революционное открытое программное обеспечение с открытым исходным кодом для управления фотографиями и видео, которое дает вам полный контроль над вашими воспоминаниями. С функциями, сопоставимыми с Google Photos, включая распознавание лиц с использованием ИИ, умный поиск и автоматическое резервное копирование с мобильных устройств, при этом все ваши данные остаются конфиденциальными и защищенными на вашем собственном сервере.

Шпаргалка по Elasticsearch: Основные команды и советы

Шпаргалка по Elasticsearch: Основные команды и советы

Команды Elasticsearch для поиска, индексирования и анализа

Elasticsearch — это мощный распределенный поисковый и аналитический движок, построенный на Apache Lucene. Это подробное руководство содержит основные команды, лучшие практики и быстрые ссылки для работы с кластерами Elasticsearch.

Модульное тестирование в Python: Полное руководство с примерами

Модульное тестирование в Python: Полное руководство с примерами

Тестирование на Python с использованием pytest, TDD, мокирования и покрытия кода

Модульное тестирование гарантирует, что ваш код на Python работает правильно и продолжает работать по мере развития проекта. Это всеобъемлющее руководство охватывает все, что вам нужно знать о модульном тестировании в Python, от базовых концепций до продвинутых техник.

Создание серверов MCP на Python: руководство по веб-поиску и парсингу

Создание серверов MCP на Python: руководство по веб-поиску и парсингу

Создавайте серверы MCP для ИИ-ассистентов с примерами на Python

Протокол Контекста Модели (MCP) революционизирует способ взаимодействия ИИ-ассистентов с внешними источниками данных и инструментами. В этом руководстве мы исследуем, как строить MCP-серверы на Python, с примерами, сосредоточенными на возможностях веб-поиска и парсинга.

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Сокращения клавиш Ubuntu -> ваша продуктивность

Короткие команды - сочетания клавиш Ubuntu - незаменимые инструменты для повышения продуктивности и эффективности. Будь вы разработчиком, системным администратором или продвинутым пользователем, эти сокращения могут ускорить ваш рабочий процесс и снизить зависимость от мыши.

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Python для преобразования HTML в чистый, готовый для LLM Markdown

Преобразование HTML в Markdown — это фундаментальная задача в современных разработческих процессах, особенно при подготовке веб-контента для больших языковых моделей (LLM), систем документации или статических генераторов сайтов, таких как Hugo.