DevOps

Автоматизация браузеров на Python: Playwright, Selenium и другие

Автоматизация браузеров на Python: Playwright, Selenium и другие

Сравнение автоматизации браузера и E2E-тестирования на Python.

Выбор правильного стека автоматизации браузера в Python влияет на скорость и стабильность. Этот обзор сравнивает Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - с акцентом на Python, с учетом, где подходят Node.js или другие языки.

Самостоятельное развертывание LLM и суверенитет ИИ

Самостоятельное развертывание LLM и суверенитет ИИ

Управляйте данными и моделями с помощью самодостаточных ЛЛМ

Размещение ЛЛМ на собственных серверах позволяет контролировать данные, модели и вычисления — практический путь к суверенитету ИИ для команд, предприятий и стран. Здесь мы расскажем, что такое суверенный ИИ, какие аспекты и методы используются для его создания, как размещение ЛЛМ на собственных серверах вписывается в эту концепцию и как страны решают эту задачу.

Топ-23 трендовых проектов на Rust в GitHub — январь 2026 года

Топ-23 трендовых проектов на Rust в GitHub — январь 2026 года

Трендовые репозитории Rust в январе 2026 года

Экосистема Rust бурно развивается, особенно в области инструментов для программирования на основе ИИ и терминальных приложений. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Rust на GitHub в этом месяце.

Топ-19 актуальных проектов на Go в GitHub — январь 2026 года

Топ-19 актуальных проектов на Go в GitHub — январь 2026 года

Трендовые Go-репозитории января 2026

Экосистема Go продолжает процветать с инновационными проектами, охватывающими инструменты ИИ, самоуправляемые приложения и инфраструктуру разработчиков. Этот обзор анализирует самые популярные репозитории Go на GitHub в этом месяце.

Сравнение Wayland и X11: 2026

Сравнение Wayland и X11: 2026

Современные серверы отображения Linux

Ландшафт дисплей-серверов Linux за последние десятилетие претерпел значительные изменения. Wayland, который начал свою жизнь как амбициозный проект по замене устаревшего X11 (X Window System), теперь стал стандартным на основных дистрибутивах Linux.

vLLM Quickstart: Высокопроизводительное обслуживание LLM - в 2026 году

vLLM Quickstart: Высокопроизводительное обслуживание LLM - в 2026 году

Быстрая инференция LLM с использованием API OpenAI

vLLM — это высокопроизводительный, экономичный с точки зрения памяти движок для инференса и обслуживания больших языковых моделей (LLM), разработанный лабораторией Sky Computing Университета Калифорнии в Беркли.

Snap vs Flatpak: Полное руководство для 2025 года

Snap vs Flatpak: Полное руководство для 2025 года

Выбор между Snap и Flatpak для приложений Linux

Универсальные менеджеры пакетов преобразовали дистрибуцию программного обеспечения в Linux, сделав кроссплатформенную совместимость реальностью. Snap и Flatpak выступили в качестве ведущих решений, каждое из которых предлагает свои философии для решения проблемы “адских зависимостей” и фрагментации дистрибутивов.

Ubuntu потеряла сеть после обновления ядра

Ubuntu потеряла сеть после обновления ядра

Как я исправил проблемы с сетью в Ubuntu

После автоматической установки нового ядра, Ubuntu 24.04 потеряла сетевое подключение по Ethernet. Эта раздражающая проблема произошла со мной во второй раз, поэтому я документирую решение здесь, чтобы помочь другим, столкнувшимся с той же проблемой.

Развертывание сайта Hugo на AWS S3 с помощью AWS CLI

Развертывание сайта Hugo на AWS S3 с помощью AWS CLI

Автоматизация развертывания Hugo в AWS S3

Развертывание статического сайта Hugo на AWS S3 с использованием AWS CLI предоставляет надежное, масштабируемое решение для хостинга вашего веб-сайта. Это руководство охватывает весь процесс развертывания, от начальной настройки до продвинутых стратегий автоматизации и управления кэшем.

Параллельные таблично-ориентированные тесты на Go

Параллельные таблично-ориентированные тесты на Go

Ускорьте выполнение тестов на Go с помощью параллельного выполнения

Табличные тесты - это идиоматический подход в Go для эффективного тестирования множества сценариев. В сочетании с параллельным выполнением через t.Parallel() вы можете значительно сократить время выполнения тестового набора, особенно для операций, связанных с вводом-выводом.