DevOps

Snap vs Flatpak: Полное руководство для 2025 года

Snap vs Flatpak: Полное руководство для 2025 года

Выбор между Snap и Flatpak для приложений Linux

Универсальные менеджеры пакетов преобразовали дистрибуцию программного обеспечения в Linux, сделав кроссплатформенную совместимость реальностью. Snap и Flatpak выступили в качестве ведущих решений, каждое из которых предлагает свои философии для решения проблемы “адских зависимостей” и фрагментации дистрибутивов.

Ubuntu потеряла сеть после обновления ядра

Ubuntu потеряла сеть после обновления ядра

Как я исправил проблемы с сетью в Ubuntu

После автоматической установки нового ядра, Ubuntu 24.04 потеряла сетевое подключение по Ethernet. Эта раздражающая проблема произошла со мной во второй раз, поэтому я документирую решение здесь, чтобы помочь другим, столкнувшимся с той же проблемой.

Развертывание сайта Hugo на AWS S3 с помощью AWS CLI

Развертывание сайта Hugo на AWS S3 с помощью AWS CLI

Автоматизация развертывания Hugo в AWS S3

Развертывание статического сайта Hugo на AWS S3 с использованием AWS CLI предоставляет надежное, масштабируемое решение для хостинга вашего веб-сайта. Это руководство охватывает весь процесс развертывания, от начальной настройки до продвинутых стратегий автоматизации и управления кэшем.

Параллельные таблично-ориентированные тесты на Go

Параллельные таблично-ориентированные тесты на Go

Ускорьте выполнение тестов на Go с помощью параллельного выполнения

Табличные тесты - это идиоматический подход в Go для эффективного тестирования множества сценариев. В сочетании с параллельным выполнением через t.Parallel() вы можете значительно сократить время выполнения тестового набора, особенно для операций, связанных с вводом-выводом.

Добавление Swagger в ваш Go API

Добавление Swagger в ваш Go API

Автоматическая генерация документации OpenAPI из аннотаций кода

Документация API является критически важной для любого современного приложения, и для Go API Swagger (OpenAPI) стала промышленным стандартом. Для разработчиков Go библиотека swaggo предоставляет элегантное решение для генерации всеобъемлющей документации API непосредственно из аннотаций кода.

Размещение локальных языковых моделей: Полное руководство на 2025 год - Ollama, vLLM, LocalAI, Jan, LM Studio и другие

Размещение локальных языковых моделей: Полное руководство на 2025 год - Ollama, vLLM, LocalAI, Jan, LM Studio и другие

Освойте локальное развертывание языковых моделей с сравнением 12+ инструментов

Локальное развертывание LLMs стало increasingly popular, так как разработчики и организации стремятся к повышенной конфиденциальности, снижению задержек и большему контролю над своей инфраструктурой ИИ.

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Go Linters: Необходимые инструменты для контроля качества кода

Контроль качества кода на Go с помощью линтеров и автоматизации

Современная разработка на Go требует строгих стандартов качества кода. Линтеры для Go автоматизируют обнаружение ошибок, уязвимостей безопасности и стилистических несоответствий до их попадания в продакшен.

Python Linters: Руководство по чистому коду

Python Linters: Руководство по чистому коду

Контроль качества кода на Python с помощью современных инструментов линтинга

Python linters — это незаменимые инструменты, которые анализируют ваш код на предмет ошибок, проблем со стилем и потенциальных багов без его выполнения. Они обеспечивают соблюдение стандартов кодирования, улучшают читаемость и помогают командам поддерживать высококачественные кодовые базы.

Микросервисы для оркестрации ИИ/МО

Микросервисы для оркестрации ИИ/МО

Создавайте надежные конвейеры AI/ML с микросервисами на Go

По мере увеличения сложности задач ИИ и машинного обучения возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и поддержка одновременного выполнения задач делают Go идеальным выбором для создания оркестрационного слоя ML-конвейеров, даже если сами модели написаны на Python.

Инфраструктура ИИ на потребительском оборудовании

Инфраструктура ИИ на потребительском оборудовании

Развертывание корпоративного ИИ на бюджетном оборудовании с открытыми моделями

Демократизация ИИ уже здесь. С открытыми моделями ИИ с открытым исходным кодом, такими как Llama 3, Mixtral и Qwen, которые теперь соперничают с проприетарными моделями, команды могут создавать мощную инфраструктуру ИИ с использованием потребительского оборудования - снижая затраты, сохраняя при этом полный контроль над конфиденциальностью данных и развертыванием.

Создание REST API на Go: Полное руководство

Создание REST API на Go: Полное руководство

Создавайте готовые к производству REST API с помощью мощной экосистемы Go

Создание высокопроизводительных REST API на Go стало стандартным подходом для работы систем в Google, Uber, Dropbox и бесчисленном количестве стартапов.

Установка и использование Grafana на Ubuntu: полное руководство

Установка и использование Grafana на Ubuntu: полное руководство

Настройте Grafana для мониторинга и визуализации

Grafana — это ведущая открытая платформа для мониторинга и наблюдения, которая преобразует метрики, логи и трассировки в действенные инсайты через потрясающие визуализации.