Coding

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Горячие Кнопки Ubuntu: Полное руководство

Сокращения клавиш Ubuntu -> ваша продуктивность

Короткие команды - сочетания клавиш Ubuntu - незаменимые инструменты для повышения продуктивности и эффективности. Будь вы разработчиком, системным администратором или продвинутым пользователем, эти сокращения могут ускорить ваш рабочий процесс и снизить зависимость от мыши.

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Преобразование HTML в Markdown с помощью Python: Полное руководство

Python для преобразования HTML в чистый, готовый для LLM Markdown

Преобразование HTML в Markdown — это фундаментальная задача в современных разработческих процессах, особенно при подготовке веб-контента для больших языковых моделей (LLM), систем документации или статических генераторов сайтов, таких как Hugo.

Инди-веб: Возвращение цифровой независимости

Инди-веб: Возвращение цифровой независимости

Владейте своим контентом и контролируйте свою идентичность

Веб-сети изначально были разработаны как децентрализованная сеть, где любой мог публиковать и подключаться. Со временем корпоративные платформы консолидировали контроль, создавая закрытые сады, где пользователи являются продуктами, а контент заперт. Движение Indie Web стремится вернуть первоначальное обещание веба: личное владение, творческая свобода и подлинное взаимодействие.

Освоение Dev Containers в VS Code

Освоение Dev Containers в VS Code

Создавайте согласованные, переносимые и воспроизводимые среды разработки с помощью Dev Containers

Разработчики часто сталкиваются с проблемой “работает на моей машине”, вызванной несоответствиями зависимостей, версиями инструментов или различиями в операционных системах. Dev Containers в Visual Studio Code (VS Code) решают эту проблему элегантно — позволяя разрабатывать внутри контейнеризованной среды, специально настроенной для вашего проекта.

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Как разработать Amazon Alexa Skill — инструкции.

В этой статье мы углубимся в разработку, тестирование и публикацию Alexa Skill. Мы также рассмотрим принципы дизайна, технические аспекты и лучшие практики, чтобы обеспечить увлекательный и естественный пользовательский опыт.

Сравнение структурированного вывода среди популярных поставщиков LLM — OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Сравнение структурированного вывода среди популярных поставщиков LLM — OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Немного отличающиеся API требуют особого подхода.

Вот сравнение поддержки структурированного вывода (получение надежного JSON) среди популярных поставщиков LLM, а также минимальные примеры на Python

LLM и структурированный вывод: Ollama, Qwen3 & Python или Go

LLM и структурированный вывод: Ollama, Qwen3 & Python или Go

Несколько способов получения структурированного вывода из Ollama

Большие языковые модели (LLM) мощные, но в производстве мы редко хотим свободноформатных абзацев. Вместо этого нам нужны предсказуемые данные: атрибуты, факты или структурированные объекты, которые можно передать в приложение. Это Структурированный вывод LLM.

Преобразование документов Word в Markdown: полное руководство

Преобразование документов Word в Markdown: полное руководство

Использование pandoc, python или онлайн-инструментов для конвертации в MD

Преобразование документов Word в формат Markdown - это очень распространенная задача для технических писателей, разработчиков и создателей контента, которые хотят перенести свой контент на платформы с поддержкой Markdown (например, GitHub, GitLab, генераторы статических сайтов, такие как Hugo).