Coding

По мере увеличения сложности задач ИИ и машинного обучения возрастает потребность в надежных системах оркестрации. Простота, производительность и поддержка одновременного выполнения задач делают Go идеальным выбором для создания оркестрационного слоя ML-конвейеров, даже если сами модели написаны на Python.

Кросc-модальные вложения представляют собой прорыв в искусственном интеллекте, позволяя понимать и анализировать различные типы данных в едином пространстве представления.

Перевод LaTeX-документов в Markdown стал важным этапом в современных процессах публикации, интегрируя генераторы статических сайтов, платформы для документации и системы контроля версий, сохраняя при этом читаемость и простоту.

Упаковка Python значительно эволюционировала, и современные инструменты и стандарты делают распространение вашего кода проще, чем когда-либо.

В современном вебе ваша цифровая идентичность может отслеживаться без куки или явного согласия с помощью сложных техник цифрового отпечатка.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) эволюционировал далеко за пределы простого поиска по вектору сходства. LongRAG, Self-RAG и GraphRAG представляют собой передовой край этих возможностей.

FastAPI emerged as one of the most exciting Python web frameworks for building APIs, combining modern Python features with exceptional performance and developer experience.

Flutter DevTools — это незаменимый инструмент для каждого разработчика Flutter, предоставляющий мощный набор инструментов для отладки и анализа производительности, которые помогают создавать качественные приложения эффективно.

Создание высокопроизводительных REST API на Go стало стандартным подходом для работы систем в Google, Uber, Dropbox и бесчисленном количестве стартапов.

Встроенный пакет тестирования Go предоставляет мощный, минималистичный фреймворк для написания модульных тестов без внешних зависимостей. Вот основы тестирования, структура проекта и продвинутые паттерны для создания надежных приложений на Go.

Linux стал де-факто операционной системой для профессионалов в области анализа данных.

Чистая архитектура революционизировала подход разработчиков к созданию масштабируемых, поддерживаемых приложений, делая акцент на разделение ответственности и управлении зависимостями.

Шаблон Saga предоставляет элегантное решение, разбивая распределённые транзакции на серию локальных транзакций с компенсирующими действиями.

FLUX.1-dev — это мощная модель генерации изображений по тексту, которая производит потрясающие результаты, но её требование к памяти в 24 ГБ и более делает её сложной для запуска на многих системах. Квантование FLUX.1-dev в формате GGUF предлагает решение, уменьшая использование памяти примерно на 50% при сохранении отличного качества изображений.

Black Forest Labs выпустила FLUX.1-Kontext-dev, продвинутую модель искусственного интеллекта для преобразования изображений, которая дополняет существующие изображения с помощью текстовых инструкций.

Архитектура с нулевым знанием (https://www.glukhov.org/ru/post/2025/11/zero-knowledge-architecture/ “Архитектура с нулевым знанием”) представляет собой парадигмальный сдвиг в том, как мы проектируем системы, сохраняющие конфиденциальность.