Coding

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Создание, публикация и монетизация Alexa Skill

Как разработать Amazon Alexa Skill — инструкции.

В этой статье мы углубимся в разработку, тестирование и публикацию Alexa Skill. Мы также рассмотрим принципы дизайна, технические аспекты и лучшие практики, чтобы обеспечить увлекательный и естественный пользовательский опыт.

Сравнение структурированного вывода среди популярных поставщиков LLM — OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Сравнение структурированного вывода среди популярных поставщиков LLM — OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral и AWS Bedrock

Немного отличающиеся API требуют особого подхода.

Вот сравнение поддержки структурированного вывода (получение надежного JSON) среди популярных поставщиков LLM, а также минимальные примеры на Python

LLM и структурированный вывод: Ollama, Qwen3 & Python или Go

LLM и структурированный вывод: Ollama, Qwen3 & Python или Go

Несколько способов получения структурированного вывода из Ollama

Большие языковые модели (LLM) мощные, но в производстве мы редко хотим свободноформатных абзацев. Вместо этого нам нужны предсказуемые данные: атрибуты, факты или структурированные объекты, которые можно передать в приложение. Это Структурированный вывод LLM.

Преобразование документов Word в Markdown: полное руководство

Преобразование документов Word в Markdown: полное руководство

Использование pandoc, python или онлайн-инструментов для конвертации в MD

Преобразование документов Word в формат Markdown - это очень распространенная задача для технических писателей, разработчиков и создателей контента, которые хотят перенести свой контент на платформы с поддержкой Markdown (например, GitHub, GitLab, генераторы статических сайтов, такие как Hugo).

Популярность языков программирования и инструментов разработчика программного обеспечения

Популярность языков программирования и инструментов разработчика программного обеспечения

Сравнение инструментов и языков программирования

Недавно в письме Pragmatic Engineer были опубликованы статистические данные опроса о популярности языков программирования, IDE, инструментов ИИ и других данных на середину 2025 года.

Протокол контекста модели (MCP) и заметки о реализации сервера MCP на Go

Протокол контекста модели (MCP) и заметки о реализации сервера MCP на Go

Статья о спецификациях и реализации MCP на языке GO

Здесь представлено описание Протокола Контекста Модели (MCP), краткие заметки о том, как реализовать MCP сервер на Go, включая структуру сообщений и спецификации протокола.

Apache Airflow для MLOps и ETL - Описание, Преимущества и Примеры

Apache Airflow для MLOps и ETL - Описание, Преимущества и Примеры

Отличный фреймворк для ETS/MLOPS на Python

Apache Airflow — это открытая платформа, предназначенная для программного создания, планирования и мониторинга рабочих процессов — полностью на языке Python, предлагающая гибкую и мощную альтернативу традиционным, ручным или основанным на интерфейсе инструментам для работы с рабочими процессами.

uv - Новый менеджер пакетов, проектов и сред Python

uv - Новый менеджер пакетов, проектов и сред Python

Преимущества Python uv

Python uv (произносится как «ю-ви») — это современный, высокопроизводительный пакет и менеджер проектов для Python, написанный на Rust. Он разработан как замена традиционным инструментам управления пакетами Python, таким как pip, pip-tools, virtualenv, pipx и pyenv, с целью упрощения и ускорения рабочих процессов разработки на Python.

Переранжирование документов с использованием Ollama и модели Qwen3 Reranker - на языке Go

Переранжирование документов с использованием Ollama и модели Qwen3 Reranker - на языке Go

Реализуете RAG? Вот несколько фрагментов кода на Go - 2...

Поскольку стандартный Ollama не имеет прямого API для переупорядочивания, вам нужно реализовать переупорядочивание с использованием Qwen3 Reranker на GO, генерируя векторы представлений для пар запрос-документ и оценивая их.

Переранжирование текстов с использованием Ollama и Qwen3 Embedding LLM на языке Go

Переранжирование текстов с использованием Ollama и Qwen3 Embedding LLM на языке Go

Реализуете RAG? Вот несколько фрагментов кода на языке Golang.

Этот маленький
Пример кода на Go для reranking вызывает Ollama для генерации вложений
для запроса и для каждого кандидата документа,
затем сортирует по убыванию косинусной схожести.