Instruções passo a passo
Como instalar o Kubernetes usando o Kubespray](https://www.glukhov.org/pt/post/2024/10/install-k8s-with-kubespray/ “instalar o Kubernetes usando o Kubespray”), incluindo a configuração do ambiente, a configuração do inventário e a execução dos playbooks do Ansible.
Alguns comandos frequentes do k8s com parâmetros
Aqui está o meu k8s cheat sheet
cobrindo os comandos mais importantes do Kubernetes most important commands e conceitos desde a instalação até a execução de containers e limpeza:
Alguns parâmetros comuns de comandos do Docker
Aqui está uma folha de dicas do Docker que abrange os comandos mais importantes e conceitos desde a instalação até a execução de contêineres e limpeza:
Um incrível novo modelo de IA para produzir uma imagem a partir de texto
Recentemente, a Black Forest Labs publicou um conjunto de modelos de IA de texto para imagem.
Esses modelos dizem-se ter uma qualidade de saída muito superior.
Vamos testá-los
Comparando duas ferramentas de busca por IA auto-hospedadas
Comida incrível é um prazer para os olhos também. Mas neste post, vamos comparar dois sistemas de busca baseados em IA, Farfalle e Perplexica.
Executando um serviço do tipo copilot localmente? Fácil!
Isso é muito emocionante! Em vez de chamar o copilot ou perplexity.ai e contar ao mundo inteiro o que você está buscando, agora você pode hospedar um serviço semelhante no seu próprio PC ou laptop!
Não há tantas opções assim, mas ainda assim...
Quando comecei a experimentar com LLMs, as interfaces deles estavam em desenvolvimento ativo e agora algumas delas são realmente boas.
Testando a detecção de falácias lógicas
Recentemente, vimos a liberação de vários novos LLMs. Tempos emocionantes. Vamos testar e ver como eles se saem ao detectar falácias lógicas.
Sincronizar favoritos entre os laptops e navegadores?
Tentei diferentes ferramentas e cheguei à conclusão de que gosto mais do floccus.
A etiquetagem e o treinamento exigem algum colagem.
Quando eu treinei um detector de objetos AI há algum tempo - o LabelImg foi uma ferramenta muito útil, mas a exportação do Label Studio para o formato COCO não era aceita pela estrutura MMDetection..
8 versões do llama3 (Meta+) e 5 versões do phi3 (Microsoft) LLM
Testando como modelos com diferentes números de parâmetros e quantização estão se comportando.
Os arquivos do modelo LLM Ollama ocupam muito espaço.
Após instalar ollama é melhor reconfigurar ollama para armazená-los em um novo local imediatamente. Assim, após puxarmos um novo modelo, ele não será baixado para o local antigo.
É tão irritante assistir a todos aqueles anúncios
Você pode instalar um plugin ou extensão de bloqueio de anúncios no navegador para Google Chrome, Firefox ou Safari, mas terá que fazer isso em cada dispositivo.
O bloqueador de anúncios em toda a rede é minha solução favorita.
Vamos testar a qualidade de detecção de falácias lógicas de diferentes LLMs
Aqui estou comparando várias versões de LLM: Llama3 (Meta), Phi3 (Microsoft), Gemma (Google), Mistral Nemo (Mistral AI) e Qwen (Alibaba).
O que quer que seja pode acontecer nestes tempos difíceis
Precisamos fazer backup dos seguintes itens: 1) banco de dados, 2) armazenamento de arquivos, 3) alguns outros arquivos do Gitea. Aqui vamos.
