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Docker Model Runner (DMR) é a solução oficial do Docker para executar modelos de IA localmente, introduzida em abril de 2025. Esta lista de comandos essenciais fornece uma referência rápida para todos os comandos, configurações e melhores práticas.

Execução local de grandes modelos de linguagem (LLMs) tornou-se cada vez mais popular devido à privacidade, controle de custos e capacidades offline. O cenário mudou significativamente em abril de 2025, quando a Docker introduziu o Docker Model Runner (DMR), sua solução oficial para implantação de modelos de IA.

No cenário atual de computação, a virtualização tornou-se essencial para desenvolvimento, testes e execução de múltiplos sistemas operacionais. Para os usuários de Linux que buscam uma maneira simples e intuitiva de gerenciar máquinas virtuais, o GNOME Boxes destaca-se como uma opção leve e amigável, que prioriza a facilidade de uso sem sacrificar a funcionalidade.

Multipass é um gerenciador de máquinas virtuais leve que facilita a criação e gerenciamento de instâncias de nuvem do Ubuntu em Linux, Windows e macOS.

Enquanto o Google domina o mercado de motores de busca com mais de 90% de participação global, existe um ecossistema em crescimento de motores de busca alternativos que oferecem abordagens diferentes para a pesquisa na web.

O futuro da IA não se trata apenas de modelos mais inteligentes. Trata-se também de silício que corresponda à maneira como esses modelos são realmente servidos. O hardware especializado para inferência de LLM segue um caminho reminiscente da transição do mineração de Bitcoin de GPUs para ASICs de propósito específico, mas com restrições mais difíceis, pois os modelos e as receitas de precisão continuam a evoluir.

A web foi originalmente projetada como uma rede descentralizada onde qualquer pessoa poderia publicar e se conectar. Com o tempo, as plataformas corporativas consolidaram o controle, criando jardins murados onde os usuários são produtos e o conteúdo fica trancado. O movimento Indie Web visa restaurar a promessa original da web: propriedade pessoal, liberdade criativa e conexão genuína.

NVIDIA DGX Spark é real, à venda a partir de 15 de outubro de 2025, e voltado para desenvolvedores de CUDA que necessitam de trabalho local com LLMs, com uma pilha de IA da NVIDIA integrada. O MSRP nos EUA é de $3.999; o varejo no Reino Unido/Alemança/Japão é mais alto devido ao IVA e aos canais de distribuição. Os preços públicos de etiqueta em AUD/KRW ainda não foram amplamente divulgados.

O protocolo Gemini representa um retorno aos fundamentos da comunicação na internet, uma alternativa leve, segura e respeitosa à privacidade em face da web moderna cada vez mais complexa.

Este guia oferece uma visão abrangente dos SDKs Go para Ollama e compara seus conjuntos de funcionalidades.

Aqui está uma comparação entre Qwen3:30b e GPT-OSS:20b, com foco na capacidade de seguir instruções e nos parâmetros de desempenho, especificações e velocidade.

Aqui está uma informação rápida sobre Write.as / WriteFreely – como se encaixa no fediverse, onde obter hospedagem gerenciada, qual é a tendência de uso e como autohospedar (além de estimativas de custos).

Neste post, exploraremos duas maneiras de conectar sua aplicação Python ao Ollama: 1. Via API REST HTTP; 2. Via a biblioteca oficial Python do Ollama.

Ambiente Virtual Proxmox (Proxmox VE) é uma plataforma de orquestração de datacenter e hipervisor tipo 1 de código aberto construída sobre o Debian.

Vamos comparar os preços das GPUs de consumo de topo, adequadas em particular para LLMs e para IA em geral. Especificamente, estou a olhar para Preços da RTX-5080 e RTX-5090. Eles caíram ligeiramente.

Os modelos GPT-OSS da Ollama apresentam problemas recorrentes no manuseio de saída estruturada, especialmente quando utilizados com frameworks como LangChain, SDK da OpenAI, vllm e outros.