Top 23 popularnych projektów w języku Rust na GitHubie – styczeń 2026

Popularne repozytoria Rust z stycznia 2026

Ekostruktura Rusta eksploduje z innowacyjnych projektów, szczególnie w narzędziach do kodowania AI i aplikacjach terminalowych. Ten przegląd analizuje najpopularniejsze repozytoria Rusta na GitHubie w tym miesiącu.

Rust Language Logo - najpopularniejsze projekty na github

Przegląd

Na podstawie danych z strony trendów GitHuba, oto 23 najbardziej aktywnie rozwijane projekty w języku Rust w tym miesiącu. Każda pozycja zawiera łączną liczbę gwiazdek, wzrost miesięczny, licencję oraz opis tego, co czyni projekt wartym uwagi.

1. Antigravity-Manager — 14 702 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium lbjlaq/Antigravity-Manager
Łączna liczba gwiazdek 19 223
Licencja MIT
Kategoria Zarządzanie narzędziami AI

Eksplozja narzędzi do kodowania AI stworzyła potrzebę jednolitego zarządzania kontami w wielu dostawcach.

Antigravity-Manager to profesjonalny menedżer i przełącznik kont dla narzędzi AI, oferujący bezproblemowe przełączanie kont w jednym kliknięciu. Zbudowany z użyciem Tauri v2 + React, działa jako aplikacja pulpitu.

Główne funkcje:

  • Wsparcie dla wieloprotołowego proxy API (OpenAI, Anthropic/Claude, Gemini)
  • Konfiguracja trasowania i mapowania modeli
  • Panel monitorowania ruchu
  • Integracja z paskiem zadań systemowym
  • Wsparcie wieloplatformowe (Windows, macOS, Linux)

2. Vibe-Kanban — 12 631 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium BloopAI/vibe-kanban
Łączna liczba gwiazdek 19 624
Licencja Apache-2.0
Kategoria Orchestracja agentów AI

Zarządzanie wieloma agentami kodowania AI przez interfejsy czatu staje się skomplikowane dla złożonych projektów. Vibe-Kanban przeprojektowuje przepływ pracy.

Vibe-Kanban to platforma orchestracji, która zarządza wieloma agentami kodowania AI z interfejsu jednolitego płytki Kanban. Zamiast interakcji opartych na czacie, przypisujesz i śledzisz zadania kodowania jak w zarządzaniu projektami.

Główne funkcje:

  • Wsparcie dla Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor Agent CLI
  • Równoległe wykonywanie wielu agentów
  • Śledzenie stanu zadań w czasie rzeczywistym
  • Centralna konfiguracja serwera MCP
  • Izolowane środowiska wykonawcze dla każdego zadania
  • Automatyczne uruchamianie serwera deweloperskiego

3. CC-Switch — 6 635 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium farion1231/cc-switch
Łączna liczba gwiazdek 14 715
Licencja MIT
Kategoria Zarządzanie narzędziami AI

Ręczne edytowanie plików konfiguracyjnych JSON dla narzędzi CLI AI jest wrażliwe na błędy i żmudne. CC-Switch oferuje wizualne rozwiązanie.

CC-Switch to aplikacja pulpitu przeznaczona do jednolitego zarządzania konfiguracją dla Claude Code, Codex, OpenCode i Gemini CLI.

Główne funkcje:

  • Wizualne zarządzanie konfiguracją API
  • Przełączanie dostawców w jednym kliknięciu bez restartu
  • Wbudowane testy opóźnienia/szybkości dostawców API
  • Wsparcie dla proxy API trzecich stron
  • Automatyczne kopie zapasowe z synchronizacją w chmurze
  • Wspólne konfiguracje dla wielu dostawców

4. Goose — 4 401 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium block/goose
Łączna liczba gwiazdek 29 507
Licencja Apache-2.0
Kategoria Agent kodowania AI

Większość asystentów kodowania AI zatrzymuje się na sugestiach. Goose idzie dalej z autonomicznym wykonywaniem zadań.

Goose to otwarty, rozszerzalny agent AI z Block (dawniej Square), który automatyzuje zadania inżynierskie poza sugestiami kodowania. Może instalować, wykonywać, edytować i testować kod lokalnie. Jeśli chcesz uruchomić lokalne LLM dla Goose, sprawdź nasz cheatsheet Ollama.

Główne funkcje:

  • Działa z dowolnym dostawcą LLM
  • Autonomiczne debugowanie i wdrażanie
  • Przejęte w Rust dla portowalności (nie wymaga Pythona)
  • Framework rozszerzeń przez MCP (Model Context Protocol)
  • Tryb bezgłowicowy dla środowisk serwerowych
  • GUI oparty na Electron dla macOS

5. OpenAI Codex — 3 454 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium openai/codex
Łączna liczba gwiazdek 58 045
Licencja Apache-2.0
Kategoria Agent kodowania AI

Oficjalne wprowadzenie OpenAI do AI kodowania w terminalu przynosi ich modele bezpośrednio do Twojej linii poleceń.

Codex to lekkie narzędzie kodowania, które działa w terminalu, z implementacjami CLI i Rust. Integracja z GitHubem, Slackiem i Linear do automatyzacji przepływów pracy.

Główne funkcje:

  • Interfejsy CLI, IDE i web
  • AGENTS.md dla niestandardowych definicji agentów
  • Ramy umiejętności dla rozszerzalności
  • Tryb niinteraktywny do automatyzacji
  • Wsparcie dla MCP (Model Context Protocol)
  • Integracje z GitHubem, Slackiem i Linear

6. Memvid — 2 165 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium memvid/memvid
Łączna liczba gwiazdek 12 657
Licencja Apache-2.0
Kategoria Pamięć/RAG AI

Złożone przepływy RAG wymagają wielu baz danych i usług. Memvid upraszcza to do jednego pliku.

Memvid to bezserwerowa warstwa pamięci, która zastępuje złożone przepływy RAG pojedynczym przenośnym plikiem .mv2, zawierającym wszystkie pamięci agenta – dane, wektory semantyczne i metadane.

Główne funkcje:

  • Latencja wyszukiwania poniżej 5 ms na sprzęcie konsumenckim
  • 60% większa dokładność w porównaniu do tradycyjnego RAG
  • 93% oszczędności kosztów infrastruktury
  • Wyszukiwanie hybrydowe: BM25 + wektory semantyczne
  • Debugowanie wsteczne dla sesji agenta
  • Działa z LangChain, AutoGen, CrewAI, Claude, Gemini, OpenAI

7. NautilusTrader — 1 902 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium nautechsystems/nautilus_trader
Łączna liczba gwiazdek 18 684
Licencja LGPL-3.0
Kategoria Handel algorytmiczny

Profesjonalny handel algorytmiczny wymaga precyzji w nanosekundach i wsparcia wielu aktywów.

NautilusTrader to wysokiej wydajności platforma do handlu algorytmicznego i backtester oparty na wydarzeniach z komponentami w Rust i API w Pythonie do tworzenia strategii.

Główne funkcje:

  • Backtesting z rozdzielczością nanosekund
  • Wieloaktywowy: kryptowaluty, akcje, futures, FX, opcje, zakłady
  • Strumienie 5 milionów wierszy/sekunda
  • Zgodność kodu backtestu z live (bez zmian)
  • Przetwarzanie wsadowe dla zestawów danych większych niż RAM

8. Dioxus — 1 726 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium DioxusLabs/dioxus
Łączna liczba gwiazdek 34 449
Licencja MIT/Apache-2.0
Kategoria Framework aplikacji

Tworzenie aplikacji wieloplatformowych wymaga osobnych baz kodowych. Dioxus łączy rozwój weba, pulpitu i mobilnego w Rust.

Dioxus to pełnoprawny framework aplikacji do tworzenia aplikacji webowych, desktopowych i mobilnych z jednej bazy kodowej w Rust. Używane przez Airbus, ESA i Y Combinator.

Główne funkcje:

  • Jedna baza kodowa dla weba, pulpitu i mobilnego
  • Hotreloading w czasie rozwoju
  • Funkcje serwera dla aplikacji pełnoprawnych
  • Typowe routing
  • Minimalny rozmiar aplikacji 600KB

9. Tauri — 1 624 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium tauri-apps/tauri
Łączna liczba gwiazdek 102 020
Licencja MIT/Apache-2.0
Kategoria Framework aplikacji

Aplikacje Electron są znaną z dużym rozmiarem. Tauri v2 buduje mniejsze i szybsze aplikacje desktopowe i mobilne z natywnymi webview.

Tauri to framework do tworzenia aplikacji wieloplatformowych z interfejsem webowym i backendem w Rust. Wersja v2 dodaje wsparcie dla Androida i iOS wraz z Linuxem, macOS i Windows.

Główne funkcje:

  • Minimalny rozmiar aplikacji 600KB (vs 100MB+ dla Electron)
  • Wsparcie dla Androida i iOS w v2
  • Dowolny framework JavaScript dla frontu
  • Poprawione IPC z protokołami niestandardowymi
  • System uprawnień oparty na ACL
  • Integracja Swift/Kotlin do natywnych API

10. Mise — 1 376 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium jdx/mise
Łączna liczba gwiazdek 23 847
Licencja MIT
Kategoria Narzędzia deweloperskie

Zarządzanie wieloma wersjami języków i zmiennymi środowiskowymi w projektach jest fragmentowane w narzędziach takich jak asdf, nvm i direnv. Mise je łączy.

Mise (dawniej rtx) to kompleksowe narzędzie do zarządzania środowiskiem deweloperskim, łączące zarządzanie wersjami (jak asdf/nvm), zmienne środowiskowe (jak direnv) i uruchamianie zadań (jak make).

Główne funkcje:

  • Zarządza Node.js, Python, Ruby, Go i 100+ narzędziami
  • Automatyczne przełączanie wersji w zależności od katalogu
  • Zarządzanie zmiennymi środowiskowymi na projekt
  • Wbudowany runner zadań
  • Wiele szybszy niż asdf
  • Kompatybilny z ekosystemem wtyczek asdf

11. Yazi — 1 163 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium sxyazi/yazi
Łączna liczba gwiazdek 32 005
Licencja MIT
Kategoria Zarządzanie plikami

Tradycyjne menedżery plików w terminalu blokują operacje I/O. Asynchroniczna architektura Yazi utrzymuje interfejs reaktywny nawet przy dużych katalogach.

Yazi to błyskawicznie szybki menedżer plików terminala w całości oparty na asynchronicznych I/O z Tokio, z funkcją ładowania w kawałkach dla katalogów z ponad 100 000 plikami.

Główne funkcje:

  • Asynchroniczne I/O w całym systemie — nigdy nie blokuje
  • Ładowanie w kawałkach dla dużych katalogów
  • Przeglądanie w tle listy plików
  • Wielowątkowe wykrywanie typu MIME i przetwarzanie obrazów
  • System wtyczek oparty na Lua
  • Wbudowane wsparcie dla protokołu obrazów

12. Convex Backend — 1 066 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium get-convex/convex-backend
Łączna liczba gwiazdek 9 759
Licencja Apache-2.0
Kategoria Baza danych

Tradycyjne bazy danych wymagają osobnych warstw w czasie rzeczywistym do aktualizacji w czasie rzeczywistym. Convex oferuje reaktywność zbudowaną wewnątrz.

Convex to otwarta, reaktywna baza danych zaprojektowana dla programistów aplikacji, z backendem napisanym w Rust. Zapewnia silną spójność z subskrypcjami w czasie rzeczywistym.

Główne funkcje:

  • Reaktywne zapytania z automatycznymi aktualizacjami
  • Funkcje serwera w TypeScript
  • Gwarancje silnej spójności
  • Dostępna biblioteka klienta w Rust
  • Zaprojektowana do aplikacji z LLM

13. Prek — 983 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium j178/prek
Łączna liczba gwiazdek 3 992
Licencja MIT
Kategoria Narzędzia deweloperskie

Pre-commit jest kluczowy dla jakości kodu, ale wolny z powodu nadmiaru Pythona. Prek oferuje tę samą funkcjonalność znacznie szybciej.

Prek to reimplementacja pre-commit w Rust, która jest kilka razy szybsza, zużywa połowę miejsca na dysku i nie wymaga środowiska Pythona. Aby zarządzać swoimi przepływami pracy Git, zobacz nasz cheatsheet poleceń Git.

Główne funkcje:

  • Jeden binarny plik — bez zależności
  • Równoległe instalacja i wykonywanie hooków
  • Wbudowane implementacje w Rust dla typowych hooków
  • Używa uv do szybszego zarządzania środowiskiem Pythona
  • Wsparcie dla monorepozytoriów/pracy zespołowej
  • Kompatybilny z .pre-commit-config.yaml

14. Ratatui — 980 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium ratatui/ratatui
Łączna liczba gwiazdek 17 897
Licencja MIT
Kategoria Framework TUI

Tworzenie interfejsów użytkownika terminala w Rust wymaga nowoczesnego, aktywnie utrzymywanego frameworku. Ratatui wypełnia tę lukę.

Ratatui to biblioteka Rust do tworzenia szybkich, lekkich interfejsów użytkownika terminala z użyciem grafiki natychmiastowego renderowania. Używane przez Netflix, OpenAI, AWS i Vercel.

Główne funkcje:

  • Natychmiastowe renderowanie (deklaruj interfejs każdej ramki)
  • Wiele backendów: Crossterm, Termion, Termwiz
  • Wsparcie wieloplatformowe: macOS, Linux, Windows
  • 2000+ crate’ów zbudowanych z Ratatui
  • 15,8 mln pobranych z crates.io

15. Starship — 819 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium starship/starship
Łączna liczba gwiazdek 53 783
Licencja ISC
Kategoria Prompt shella

Domyślne prompty shella brakują kontekstu. Starship oferuje piękny, informacyjny prompt, który działa wszędzie.

Starship to minimalny, błyskawicznie szybki, nieskończonościowo konfigurowalny prompt dla każdego shella. Wyświetla kontekstowe informacje, takie jak status git, wersje języków i kontekst chmurowy.

Główne funkcje:

  • Działa z Bash, Zsh, Fish, PowerShell, Nushell i innymi
  • Konfiguracja TOML
  • Modularyczny — włącz tylko to, co potrzebujesz
  • Wydajność zasilana przez Rust
  • Ikony z Nerd Font

16. WezTerm — 799 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium wezterm/wezterm
Łączna liczba gwiazdek 23 789
Licencja MIT
Kategoria Emulator terminala

Nowoczesne emulatorzy terminala wymagają przyspieszenia GPU i spójności wieloplatformowej.

WezTerm to emulator terminala i multiplexer z przyspieszeniem GPU napisany w Rust z konfiguracją opartą na Lua.

Główne funkcje:

  • Przyspieszenie GPU
  • Wsparcie wieloplatformowe (Windows, macOS, Linux)
  • Wbudowany multiplexer
  • Konfiguracja w Lua
  • Wsparcie dla ligatur i emoji

17. Zellij — 757 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium zellij-org/zellij
Łączna liczba gwiazdek 28 513
Licencja MIT
Kategoria Multiplexer terminala

Multiplexer terminala jak tmux mają wysokie krzywe uczenia się. Zellij oferuje bardziej przyjazny doświadczeni.

Zellij to przestrzeń pracy terminala z wbudowanymi funkcjami — nowoczesna alternatywa dla tmux z wsparciem dla wtyczek WebAssembly.

Główne funkcje:

  • System wtyczek WebAssembly/WASI
  • Zbudowany z własnych wtyczek (dogfooding)
  • Intuicyjne domyślne klawisze
  • System układów
  • Możliwość testowania bez instalacji przez curl

18. Pumpkin — 585 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium Pumpkin-MC/Pumpkin
Łączna liczba gwiazdek 6 648
Licencja MIT
Kategoria Serwer gier

Serwery Minecraft w Java zużywają znaczne zasoby. Pumpkin dąży do efektywności poprzez Rust.

Pumpkin to implementacja serwera Minecraft napisana w Rust, zaprojektowana do szybkości i efektywności w hostowaniu serwerów gier.

Główne funkcje:

  • Wydajność w Rust dla serwerów gier
  • Mniejsze zużycie zasobów niż w Java
  • Rozwój wspierany przez społeczność

19. Tree-sitter — 482 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium tree-sitter/tree-sitter
Łączna liczba gwiazdek 23 595
Licencja MIT
Kategoria Parsowanie

Tradycyjne parsery odbudowują cały AST przy każdej edycji. Zwiększony podejście Tree-sitter umożliwia funkcje syntaktyczne w czasie rzeczywistym.

Tree-sitter to system inkrementalnego parsowania dla narzędzi programistycznych, umożliwiający szybkie wyróżnianie składni i nawigację w edytorach takich jak Neovim i Helix.

Główne funkcje:

  • Parsowanie inkrementalne — tylko przeparsowuje zmienione części
  • Odbudowa błędów — generuje użyteczne drzewa nawet przy błędach składni
  • Gramatyki dla 100+ języków
  • Używane przez GitHub do wyróżniania składni
  • Wsparcie funkcji edytorów w Neovimie, Helix, Zed

20. Rig — 464 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium 0xPlaygrounds/rig
Łączna liczba gwiazdek 5 723
Licencja MIT
Kategoria Framework LLM

Tworzenie aplikacji LLM w Rust wymaga strukturalnego frameworku dla agentów i pipeline.

Rig to framework do tworzenia modułowych i skalowalnych aplikacji LLM w Rust, podobny do LangChain, ale dla ekosystemu Rust.

Główne funkcje:

  • Modułowa architektura agenta
  • Wsparcie dla pipeline RAG
  • Wiele integracji z dostawcami LLM
  • Typowana implementacja w Rust

21. Nushell — 398 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium nushell/nushell
Łączna liczba gwiazdek 38 018
Licencja MIT
Kategoria Shell

Tradycyjne shell traktują wszystko jako tekst. Nushell przynosi strukturalne dane do linii poleceń.

Nushell to nowy typ shella, który traktuje wejście/wyjście jako strukturalne dane (tabele, rekordy), a nie zwykły tekst, umożliwiając potężne manipulowanie danymi.

Główne funkcje:

  • Strukturalne przepływy danych
  • Wbudowane typy danych (tabele, rekordy, listy)
  • Wsparcie wieloplatformowe
  • Uzupełnienia IDE
  • System wtyczek

22. SurrealDB — 367 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium surrealdb/surrealdb
Łączna liczba gwiazdek 30 962
Licencja BSL-1.1
Kategoria Baza danych

Nowoczesne aplikacje potrzebują przechowywania dokumentów, zapytań grafowych i synchronizacji w czasie rzeczywistym. SurrealDB je łączy.

SurrealDB to skalowalna, rozproszona, współpracująca baza dokumentów-grafów dla internetu w czasie rzeczywistym, łącząca zapytania SQL z przeszukiwaniem grafów.

Główne funkcje:

  • Baza dokumentów + Graf
  • Język zapytań podobny do SQL (SurrealQL)
  • Subskrypcje w czasie rzeczywistym
  • Wbudowane wsparcie wielodostępne
  • Tryb wbudowany lub rozproszony

23. Turborepo — 360 ⭐

Metryka Wartość
Repozytorium vercel/turborepo
Łączna liczba gwiazdek 29 665
Licencja MIT
Kategoria System budowania

Monorepo JavaScript/TypeScript potrzebują inteligentnego cache i orchestracji zadań.

Turborepo to system budowania Vercel optymalizowany dla monorepo JavaScript/TypeScript, napisany w Rust dla wydajności.

Główne funkcje:

  • Budowanie w krokach z inteligentnym cache
  • Distant cache dla CI/CD
  • Wykonywanie zadań równolegle
  • Konfiguracja pipeline
  • Zero-konfiguracja dla większości projektów

Tabela podsumowująca

Pozycja Projekt Gwiazdki/Miesiąc Łączna liczba gwiazdek Kategoria
1 Antigravity-Manager 14 702 19 223 Zarządzanie narzędziami AI
2 Vibe-Kanban 12 631 19 624 Orchestracja agentów AI
3 CC-Switch 6 635 14 715 Zarządzanie narzędziami AI
4 Goose 4 401 29 507 Agent kodowania AI
5 Codex 3 454 58 045 Agent kodowania AI
6 Memvid 2 165 12 657 Pamięć/RAG AI
7 NautilusTrader 1 902 18 684 Handel algorytmiczny
8 Dioxus 1 726 34 449 Framework aplikacji
9 Tauri 1 624 102 020 Framework aplikacji
10 Mise 1 376 23 847 Narzędzia deweloperskie
11 Yazi 1 163 32 005 Zarządzanie plikami
12 Convex Backend 1 066 9 759 Baza danych
13 Prek 983 3 992 Narzędzia deweloperskie
14 Ratatui 980 17 897 Framework TUI
15 Starship 819 53 783 Prompt shella
16 WezTerm 799 23 789 Emulator terminala
17 Zellij 757 28 513 Multiplexer terminala
18 Pumpkin 585 6 648 Serwer gier
19 Tree-sitter 482 23 595 Parsowanie
20 Rig 464 5 723 Framework LLM
21 Nushell 398 38 018 Shell
22 SurrealDB 367 30 962 Baza danych
23 Turborepo 360 29 665 System budowania

Kluczowe trendy

Eksplozja narzędzi AI kodowania: Top 6 projektów odnosi się do AI kodowania — zarządzania kontami, orchestracji agentów, dostarczania pamięci lub samych agentów. Rust + Tauri stało się wybranym stosem dla tych narzędzi.

Renaissance terminala: Projekty takie jak Yazi, Starship, WezTerm, Zellij i Nushell pokazują dominację Rusta w nowoczesnych narzędziach terminala, wykorzystując asynchroniczne I/O i zero-kosztowe abstrakcje.

Frameworky wieloplatformowe: Tauri i Dioxus pokazują rosnącą rolę Rusta w tworzeniu aplikacji wieloplatformowych, oferując alternatywy dla Electron i React Native.

Doświadczenie dewelopera: Mise i Prek pokazują, że projekty w Rust zamieniają wolniejsze narzędzia oparte na Pythonie na szybsze, bez zależności alternatywy.

Powiązane artykuły

Źródła