Top 17 popularnych projektów w Pythonie na GitHubie

Popularne repozytoria Pythona na styczniu 2026

Ekostruktura Pythona w tym miesiącu dominowana jest przez Claude Skills i narzędzia do agentów AI. Ten przegląd analizuje najpopularniejsze repozytoria Pythona na GitHubie.

Wydanie przez Anthropic Agent Skills wywołało eksplozję projektów społecznościowych, z 7 z 10 najbardziej popularnych repozytoriów bezpośrednio związanych z Claude Code lub możliwościami agentów AI.

Jeśli zaczynasz swoją przygodę z Pythonem, sprawdź nasz Python Cheatsheet z fundamentami języka.

repozytorium pakietów Pythona

Omówienie

Na podstawie danych z strony trendów GitHuba, oto 17 najbardziej aktywnie rozwijanych projektów Pythona w tym miesiącu. Fenomen Claude Skills i innowacje w zakresie architektury RAG definiują trendy tego miesiąca.

1. Anthropic Skills — 29 129 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium anthropics/skills
Łączna liczba gwiazdek 58 665
Licencja Apache-2.0
Kategoria Umiejętności agenta AI

Oficjalne wydanie Agent Skills przez Anthropic zapaliło całą ekosystemę Claude, zapewniając fundament, który wywołał powstanie dziesiątek projektów społecznościowych.

Anthropic Skills to oficjalne publiczne repozytorium zawierające przykładowe umiejętności agenta – katalogi instrukcji, skryptów i zasobów, które Claude dynamicznie ładuje, aby poprawić wydajność w specjalistycznych zadaniach.

Główne funkcje:

  • Kreatywne i projektowe umiejętności (algorytmiczne sztuki, projektowanie canvasu)
  • Rozwojowe i techniczne umiejętności (budowniczy artefaktów sieci web, budowniczy MCP)
  • Przemysłowe i komunikacyjne umiejętności (wskazówki branżowe, komunikacja wewnętrzna)
  • Metaumiejętności (tworzenie umiejętności, szablony)
  • Samodzielne katalogi z plikami SKILL.md

2. awesome-claude-skills — 15 383 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium ComposioHQ/awesome-claude-skills
Łączna liczba gwiazdek 28 178
Licencja MIT
Kategoria Wybór

Społeczność potrzebowała centralnego miejsca, aby odkrywać i dzielić się umiejętnościami Claude. ComposioHQ wypełniło tę lukę szybko.

awesome-claude-skills to wyselekcjonowana lista 32+ umiejętności Claude z integracjami dla 500+ aplikacji przez architekturę wtyczek Composio.

Główne funkcje:

  • Badania i pomoc w pisaniu treści
  • Organizacja plików i pobieranie filmów z YouTube
  • Narzędzia do tworzenia CV i rozwoju kodu
  • Optymalizacja mediów społecznościowych (optymalizator algorytmu Twittera)
  • Badania klientów i analiza konkurencji
  • Trzykrokowy ustawienie z API Composio

3. PageIndex — 6 153 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium VectifyAI/PageIndex
Łączna liczba gwiazdek 10 728
Licencja MIT
Kategoria Architektura RAG

Tradycyjny RAG wymaga baz wektorowych, osadzeń i fragmentowania. PageIndex eliminuje wszystkie te elementy poprzez wyciąganie oparte na rozumowaniu.

PageIndex to bezwektorowa, oparta na rozumowaniu architektura RAG, która przekształca dokumenty w indeksy strukturalne drzewa dla wyciągania przez agenty LLM.

Główne funkcje:

  • Nie wymaga bazy wektorowej ani osadzeń
  • Brak fragmentowania — zachowuje pełną hierarchię dokumentów
  • Śledzenie i wyjaśnianie z odwołaniami do stron/sekcyj
  • Brak arbitralnych progów top-K
  • Optymalizowana do złożonych dokumentów (prawne, finansowe, medyczne)

4. claude-code-templates — 4 867 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium davila7/claude-code-templates
Łączna liczba gwiazdek 18 926
Licencja MIT
Kategoria Narzędzie CLI

Ręczne konfigurowanie projektów Claude Code jest żmudne. To narzędzie CLI automatyzuje konfigurację i dodaje możliwości monitorowania.

claude-code-templates to narzędzie CLI do konfigurowania i monitorowania Claude Code z inteligentnym ustawieniem projektu i analizą w czasie rzeczywistym. Dla zarządzania środowiskiem Pythona w tych projektach rozważ uv lub porównaj opcje w naszym Anaconda vs Miniconda vs Mamba przewodniku.

Główne funkcje:

  • Inteligentne automatyczne wykrywanie i konfiguracja specyficzna dla frameworku
  • Panel analizy w czasie rzeczywistym z metrykami wydajności
  • Sprawdzanie zdrowia z zaleceniami aktywnymi
  • Niestandardowe polecenia (/generate-tests, /optimize-bundle)
  • Modularne agenty, MCPs i instalacja umiejętności
  • Obsługuje JavaScript/TypeScript, Python (Go/Rust w trakcie)

5. langextract — 4 115 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium google/langextract
Łączna liczba gwiazdek 23 774
Licencja Apache-2.0
Kategoria Ekstrakcja informacji

LLM mogą ekstrahować informacje, ale umocowanie tej ekstrakcji na źródłowym tekście jest trudne. Google’s langextract rozwiązuje to elegancko.

langextract to biblioteka Pythona do ekstrakcji strukturalnych informacji z tekstu niesformatowanego przy użyciu LLM z precyzyjnym odniesieniem do źródła. Dla alternatywnych podejść do strukturalnych wyjść LLM zobacz nasze porównanie BAML vs Instructor.

Główne funkcje:

  • Odniesienie do źródła — mapuje każdą encję na dokładne przesunięcia znaków
  • Ekstrakcja zgodna z schematem z przykładami kilku kroków
  • Obsługa długich kontekstów z inteligentnym fragmentowaniem
  • Interaktywna wizualizacja HTML do weryfikacji
  • Obsługuje Gemini, Ollama, OpenAI
  • Specjalizacja RadExtract dla raportów radiologicznych

6. learn-claude-code — 4 053 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium shareAI-lab/learn-claude-code
Łączna liczba gwiazdek 15 862
Licencja MIT
Kategoria Edukacyjne

„Bash to wszystko, czego potrzebujesz!” — ten projekt demonstruje, że agenci kodowania AI mogą być niespodziewanie proste w swoim rdzenu.

learn-claude-code pokazuje, jak napisać agenta podobnego do Claude Code w tylko 16 liniach bash, demystyfikując technologię.

Główne funkcje:

  • Minimalna implementacja demonstrująca podstawowe pojęcia
  • Edukacyjny zasób do zrozumienia agentów AI
  • Wzrost funkcjonalności dzięki przyczynkami społeczności

7. OpenBB — 3 877 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium OpenBB-finance/OpenBB
Łączna liczba gwiazdek 59 635
Licencja AGPL-3.0
Kategoria Dane finansowe

Analitycy finansowi potrzebują jednolitego dostępu do danych od dziesiątek dostawców. OpenBB oferuje to z wbudowanymi możliwościami agentów AI.

OpenBB to platforma danych finansowych dla analityków, kwantów i agentów AI, oferująca przestrzeń pracy AI dla finansów. Funkcja „Bring Your Own AI Agent” współpracuje z różnymi Dostawcami LLM w chmurze w tym OpenAI, Anthropic i Azure.

Główne funkcje:

  • Integracja z setkami dostawców danych
  • Interfejsy Pythona i CLI
  • OpenBB Copilot AI agent (napędzany przez OpenAI)
  • Obsługa własnych agentów AI
  • Zgodność z SOC2 II bez wycieku danych
  • Opcje wdrożenia lokalnego
  • Używane przez firmy inwestycyjne zarządzające miliardami dolarów

8. awesome-claude-code — 3 468 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium hesreallyhim/awesome-claude-code
Łączna liczba gwiazdek 22 331
Licencja CC0-1.0
Kategoria Wybór

Inna istotna wyselekcjonowana lista koncentrująca się szczególnie na rozszerzeniach i integracjach Claude Code.

awesome-claude-code wyselekcjonowuje umiejętności, wtyczki, polecenia, orchestratory agentów, aplikacje i wtyczki dla Claude Code.

Główne funkcje:

  • Organizowane według kategorii (umiejętności, wtyczki, polecenia)
  • Zalecane orchestratory agentów
  • Dokumentacja ekosystemu wtyczek
  • Utrzymana przez społeczność i regularnie aktualizowana

9. Deep-Live-Cam — 2 819 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium hacksider/Deep-Live-Cam
Łączna liczba gwiazdek 79 139
Licencja AGPL-3.0
Kategoria Deepfake/Video

Tradycyjne deepfake wymagają godzin treningu. Deep-Live-Cam działa w czasie rzeczywistym z jednym obrazem.

Deep-Live-Cam umożliwia zamianę twarzy w czasie rzeczywistym i jednoklikowe deepfake wideo za pomocą tylko jednego źródłowego obrazu.

Główne funkcje:

  • Zamiana twarzy w czasie rzeczywistym z natychmiastowym podglądem
  • Brak konieczności treningu — korzysta z wstępnie wytrenowanego modelu inswapper_128
  • Postprocessing przywracania twarzy GFPGAN v1.4
  • Wieloplatformowy: CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon
  • Wbudowane zabezpieczenia etyczne

10. UltraRAG — 2 357 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium OpenBMB/UltraRAG
Łączna liczba gwiazdek 4 827
Licencja Apache-2.0
Kategoria Architektura RAG

Tworzenie złożonych architektur RAG zwykle wymaga tysięcy linii kodu. UltraRAG redukuje to do deklaracji YAML.

UltraRAG v3 to niskokodowa architektura MCP do budowania złożonych architektur RAG z minimalnym kodem.

Główne funkcje:

  • Deklaracja architektury oparta na YAML
  • Algorytm IRCoT w 50 liniach (vs 900+ oficjalnych)
  • Architektura serwera MCP dla komponentów
  • Rozumowanie wielokrotnego przebiegu i dynamiczne wyciąganie
  • Struktury kontroli sekwencyjnej, pętli i gałęzi
  • Interfejs demonstracyjny do rozmów

11. blender-mcp — 2 063 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium ahujasid/blender-mcp
Łączna liczba gwiazdek 16 711
Licencja MIT
Kategoria MCP/3D Grafika

Kontrolowanie oprogramowania 3D za pomocą języka naturalnego wydawało się przyszłościowe. blender-mcp czyni to rzeczywiste dziś.

blender-mcp to serwer MCP łączący Blender 3D z Claude AI dla AI-powered tworzenia 3D. Dla budowania własnych integracji MCP zobacz Tworzenie serwerów MCP w Pythonie.

Główne funkcje:

  • Dwukierunkowa komunikacja między Claude a Blenderem
  • Tworzenie, modyfikacja i usuwanie obiektów
  • Zastosowanie materiałów i kolorów
  • Inspekcja sceny i screenshoty widoku
  • Integracja z assetami Sketchfab i Poly Haven
  • Generowanie 3D z tekstu Hyper3D Rodin
  • Wykonywanie dowolnego kodu Pythona w Blenderze

12. OpenHands — 1 437 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium OpenHands/OpenHands
Łączna liczba gwiazdek 67 296
Licencja MIT
Kategoria Rozwój AI

Agentom inżynierii oprogramowania potrzebna jest solidna platforma. OpenHands oferuje infrastrukturę gotową do użytku w przedsiębiorstwach do budowania ich.

OpenHands to open-source platforma do budowania i wdrażania agentów inżynierii oprogramowania AI w dużych skalach. Dla integracji lokalnego LLM zobacz nasz cheatsheet Ollama i Open-Source Chat UIs dla lokalnych LLM.

Główne funkcje:

  • Framework agenta niezależny od modelu
  • SDK Agenta Software do agentów niestandardowych
  • CLI, Web UI i wdrożenie w chmurze
  • GitHub Action do automatycznego rozwiązywania problemów
  • Używane przez TikTok, VMware, Roche, Amazon

13. Pixelle-Video — 1 212 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium AIDC-AI/Pixelle-Video
Łączna liczba gwiazdek 2 109
Licencja Apache-2.0
Kategoria Generowanie wideo

Tworzenie krótkich filmów ręcznie zajmuje godziny. Pixelle-Video automatyzuje cały proces w 3 minutach.

Pixelle-Video to silnik AI automatyzujący pełne wytwarzanie krótkich filmów.

Główne funkcje:

  • Pisanie scenariuszy z podanych tematów
  • Generowanie obrazów AI na podstawie każdego zdania
  • Synteza głosu (Edge-TTS, Index-TTS)
  • Automatyczna muzyka tła
  • Wielkości wideo zgodne z wygodą
  • Obsługuje GPT, Qianwen, DeepSeek, Ollama
  • Współpracuje z ComfyUI do dostosowanych workflow
  • ~$0,01-0,05 na film z Qianwen

14. OpenAI Skills — 1 166 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium openai/skills
Łączna liczba gwiazdek 2 204
Licencja Apache-2.0
Kategoria Umiejętności agenta AI

Odpowiedź OpenAI na Skills Anthropic, dostarczająca oficjalnego katalogu umiejętności dla Codex.

OpenAI Skills to oficjalny katalog umiejętności dla Codex, dostarczający rozszerzalnych możliwości dla agenta kodowania OpenAI.

Główne funkcje:

  • Oficjalne repozytorium OpenAI
  • Integracja z Codex
  • Rozszerzalna architektura umiejętności

15. claude-skills — 1 020 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium alirezarezvani/claude-skills
Łączna liczba gwiazdek 1 473
Licencja MIT
Kategoria Umiejętności agenta AI

Zbiór społecznościowy koncentrujący się na rzeczywistych implementacjach umiejętności Claude.

claude-skills to zbiór umiejętności dla Claude Code i Claude AI do rzeczywistego użytku, w tym subagentów i poleceń.

Główne funkcje:

  • Umiejętności skupione na rzeczywistych aplikacjach
  • Subagenty Claude Code
  • Polecenia Claude Code
  • Praktyczne implementacje

16. alpamayo — 981 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium NVlabs/alpamayo
Łączna liczba gwiazdek 1 280
Licencja NVIDIA Source Code License
Kategoria Badania NVIDIA

Projekt badawczy NVIDIA zyskujący na popularności w społeczności Pythona.

alpamayo to projekt badawczy NVIDIA Labs.

17. MiroFlow — 697 ⭐ w tym miesiącu

Metryka Wartość
Repozytorium MiroMindAI/MiroFlow
Łączna liczba gwiazdek 2 363
Licencja Apache-2.0
Kategoria Framework agenta

Uzyskiwanie wysokich wyników GAIA wymaga zaawansowanych architektur agentów. MiroFlow osiąga 82,4% — najwyższy osiągalny wynik w otwartym źródle.

MiroFlow to framework agenta dla zadań wykorzystania narzędzi z wiodącymi wynikami testowymi.

Główne funkcje:

  • 82,4% wynik GAIA (najwyższy osiągalny w otwartym źródle)
  • HLE: 27,2%, xBench: 72,0%, BrowseComp-ZH: 47,1%
  • Modele agenty MiroThinker (4B/7B/14B/32B)
  • Wybór danych MiroVerse (147k danych treningowych)
  • Pełnie odtwarzalne testy

Tabela podsumowująca

Pozycja Projekt Gwiazdki/Miesiąc Łączna liczba gwiazdek Kategoria
1 Anthropic Skills 29 129 58 665 Umiejętności agenta AI
2 awesome-claude-skills 15 383 28 178 Wybór
3 PageIndex 6 153 10 728 Architektura RAG
4 claude-code-templates 4 867 18 926 Narzędzie CLI
5 langextract 4 115 23 774 Ekstrakcja informacji
6 learn-claude-code 4 053 15 862 Edukacyjne
7 OpenBB 3 877 59 635 Dane finansowe
8 awesome-claude-code 3 468 22 331 Wybór
9 Deep-Live-Cam 2 819 79 139 Deepfake/Video
10 UltraRAG 2 357 4 827 Architektura RAG
11 blender-mcp 2 063 16 711 MCP/3D Grafika
12 OpenHands 1 437 67 296 Rozwój AI
13 Pixelle-Video 1 212 2 109 Generowanie wideo
14 OpenAI Skills 1 166 2 204 Umiejętności agenta AI
15 claude-skills 1 020 1 473 Umiejętności agenta AI
16 alpamayo 981 1 280 Badania NVIDIA
17 MiroFlow 697 2 363 Framework agenta

Kluczowe trendy

Eksplozja umiejętności Claude: 7 z 10 najlepszych projektów bezpośrednio wiąże się z Claude Code lub umiejętnościami agenta. Wydanie Anthropic wywołało reakcję ekosystemu nie widzianą od dawna.

Innowacje w RAG: PageIndex i UltraRAG reprezentują dwa różne podejścia do poprawy RAG — wyciąganie oparte na rozumowaniu bez wektorów vs niskokodowe architektury MCP.

Rozwój ekosystemu MCP: Model Context Protocol pojawia się w wielu projektach trendujących (UltraRAG, blender-mcp), ustanawiając się jako standard integracji narzędzi AI.

Generowanie wideo AI: Deep-Live-Cam i Pixelle-Video pokazują nadal rosnący zainteresowanie generowaniem i manipulacją wideo z wykorzystaniem AI.

Powiązane artykuły

Źródła