파르파olle vs 퍼플렉시카
자체 호스팅 AI 검색 엔진 두 가지 비교
맛있는 음식은 눈에도 즐거움을 줍니다.
하지만 이번 포스팅에서는 두 가지 AI 기반의 검색 시스템인 Farfalle 및 Perplexica를 비교해 보겠습니다.
한편, 이 파스타의 모양은 “farfalle"라고도 불립니다.
하지만 여기서는 이 두 시스템이 어떻게 작동하는지만 비교하고, 파스타의 모양은 제외합니다.
좋습니다. 집중해 보세요!
참고로
Perplexica 설치 및 설정 - ollama와 함께
및
Ollama 설치 및 설정도 함께 참조하시기 바랍니다.
Perplexica
여기 소스 선택 드롭다운이 있는 홈 페이지입니다.
- Perplexica는 다음과 같이 구현되었습니다.
- TypeScript 및 React.Js (UI)
- TypeScript 및 Express.Js (백엔드)
- 또한 SearxNG 메타검색 엔진의 구성이 포함되어 있습니다.
- Copilot 모드가 있습니다.
- Ollama에서 호스팅된 LLM을 채팅 또는 임베딩 모델로 사용할 수 있습니다.
- 세 개의 작은 내부 임베딩 모델이 있습니다.
Farfalle
- Farfalle는 다음과 같이 구현되었습니다.
- TypeScript 및 React.Js (UI)
- Python Fastapi (백엔드)
- 또한 SearxNG 메타검색 엔진에 대한 참조가 포함되어 있습니다. 하지만 이에 대한 구성은 거의 없으며, 표준 도커 이미지입니다.
- 원본에서 여러 요청을 준비하고 응답을 결합하는 Expert 모드가 있습니다. 하지만 우리의 테스트에서는 이 기능이 작동하지 않았습니다.
- Ollama에서 호스팅된 LLM을 채팅 모델로 사용할 수 있으며, 사용 가능한 모델은 llama3, mistral, gemma, phi3입니다. 이는 좋은 선택지이지만, Ollama가 제공하는 모든 모델을 사용할 수 있도록 더 유연하게 되었으면 좋겠습니다.
- 임베딩 모델에 대한 옵션은 없습니다.
Perplexica 및 Farfalle 자체에 의한 비교
동일한 요청을 실행했습니다.
Farfalle 및 Perplexica를 견고성, 커뮤니티, 지원 및 LLM 지원 기준으로 비교
Perplexica와 Farfalle 모두 로컬 ollama에서 호스팅된 llama3 모델을 사용했습니다.
모델의 전체 이름은 llama3 8b q4입니다.
응답 내용을 100% 믿지는 마세요. 텍스트 길이, 구조 및 전체 응답 품질을 보는 것이 중요합니다.
약 70% 정도는 믿을 수 있을 것 같습니다.
Perplexica 비교 응답
Farfalle 및 Perplexica 비교
견고성
Farfalle: 8/10 - Farfalle는 복잡한 쿼리를 처리할 수 있는 신뢰성 있는 AI 검색 엔진으로 유명합니다. 자연어 처리(NLP) 및 머신러닝(ML)에 대한 강력한 기반이 있습니다. 완벽하지는 않지만, Farfalle의 견고성은 잘 확립되어 있습니다.
Perplexica: 9/10 - Perplexica는 Meta AI의 Phi-3 모델을 기반으로 만들어졌으며, 견고성을 위해 설계되었습니다. 모호하거나 불확실한 쿼리에 대해 정확한 답변을 제공하도록 테스트되었습니다. 질문을 재구성하고 다양한 맥락에 적응할 수 있는 능력 덕분에 견고한 검색 엔진입니다.
커뮤니티
Farfalle: 7/10 - Farfalle는 기능을 좋아하는 사용자들의 전문 커뮤니티를 가지고 있습니다. Perplexica만큼의 채택 수준은 아니지만, Farfalle의 사용자 기반은 여전히 상당합니다.
Perplexica: 8.5/10 - Perplexica는 검색 엔진에 대한 혁신적인 접근 방식으로 널리 인정받고 있습니다. 커뮤니티는 급격히 성장하고 있으며, 많은 사용자들이 정확하고 관련된 결과를 제공하는 것을 좋아합니다.
지원
Farfalle: 6.5/10 - Farfalle는 FAQ, 문서 및 포럼을 통해 기본적인 지원을 제공합니다. Perplexica의 지원만큼은 아니지만, Farfalle의 사용자 기반은 일반적으로 자율적입니다.
Perplexica: 9/10 - Perplexica는 자세한 문서, FAQ 및 커뮤니티 포럼을 포함한 광범위한 지원 자료를 제공합니다. 개발자들은 커뮤니티와 적극적으로 소통하며, 사용자가 신속하고 효과적인 도움을 받을 수 있도록 합니다.
지원하는 LLM
Farfalle: 없음 - Farfalle는 대규모 언어 모델(LLM)에 의존하지 않고 자체적으로 기능하는 AI 검색 엔진입니다.
Perplexica: 있음 - Perplexica는 Meta AI의 Phi-3 모델을 기반으로 만들어졌으며, 이는 LLM입니다. 이는 Perplexica가 더 정확하고 관련된 결과를 제공하기 위해 딥러닝의 힘을 활용할 수 있도록 합니다.
총 점수: Farfalle: 22/30, Perplexica: 34.5/40
이러한 기준에 따르면, Perplexica는 견고성, 커뮤니티 지원 및 LLM 통합 측면에서 Farfalle보다 약간 우위에 있습니다. 그러나 두 검색 엔진 모두 각각의 강점이 있으며, 최종 선택은 귀하의 구체적인 요구와 선호에 달려 있습니다.
추천: 신뢰성 있는 AI 검색 엔진과 강력한 NLP 기능을 원한다면 Perplexica가 더 나은 선택일 수 있습니다. 단순하고 복잡한 기능 없이 검색을 원한다면 Farfalle도 탁월한 결과를 제공할 수 있습니다.
Farfalle 비교 응답
Farfalle 및 Perplexica 비교
Farfalle와 Perplexica는 최근 주목을 받고 있는 두 가지 AI 기반의 검색 엔진입니다. 이 두 프로젝트를 견고성, 커뮤니티, 지원 및 LLM(대규모 언어 모델) 지원 기준으로 비교해 보겠습니다.
견고성
- Farfalle는 로컬 또는 클라우드 LLM을 사용하여 자체 호스팅되어 있어, 사용자가 검색 엔진에 대한 제어권을 원하는 경우 더 견고한 선택입니다.
- Perplexica는 Perplexity AI의 오픈소스 대안이며, 개발자들이 지속적으로 개선하고 있습니다.
커뮤니티
- Perplexica는 개발자 및 사용자들의 전문 커뮤니티가 있으며, 이들의 기여와 지원을 통해 지속적으로 발전하고 있습니다.
- Farfalle의 커뮤니티는 작지만, GitHub에서 여전히 존재합니다.
지원
- Perplexica는 정기적인 업데이트 및 개선과 함께, 일반 지원 이외의 사항을 논의할 수 있는 Discord 채널을 제공합니다.
- Farfalle의 지원은 GitHub 이슈 및 풀리퀘스트에 한정됩니다.
LLM 지원: Farfalle와 Perplexica 모두 LLM을 지원합니다. Perplexica는 로컬 LLM인 Ollama를 사용하고, Farfalle는 로컬 및 클라우드 LLM 모두를 지원합니다.
요약하자면, Farfalle는 자체 호스팅 설계 덕분에 더 견고하지만, Perplexica는 커뮤니티와 지원 측면에서 우위를 차지합니다. 두 프로젝트 모두 LLM을 지원하지만, Perplexica는 Ollama를 특별히 사용합니다.
결론
Perplexica와 Farfalle의 차이점은 무엇인가요?
정답은 다음과 같습니다:
- 사실 오류를 제외하고, 두 시스템 모두 Perplexica가 Farfalle보다 우수하다고 생각하며, 이에 동의하고 싶습니다.
- Farfalle의 UI를 매우 좋아하지만, 두 시스템은 매우 유사합니다.
- Farfalle의 Expert 모드는 아이디어는 좋아하지만, 제 환경에서는 작동하지 않았습니다.
- Farfalle를 실행하면서 3개의 버그를 발견했습니다. Perplexica의 코드는 더 완성도가 높습니다.
- 설정이 완료되면 Perplexica는 오류 없이 실행되었습니다.
- Perplexica는 Ollama에서 호스팅된 모든 모델을 사용할 수 있지만, Farfalle는 Gemma, Llama3, Mistral 및 Phi3(약간 오래된 사전 정의된 버전)만 지원합니다.
- Farfalle의 응답을 더 좋아합니다. 아래의 Farfalle 이미지를 보시면, “Accrording to the context provided” 같은 표현 없이 바로 가는 점이 좋습니다.
더 많은 예시
이것은 동일한 질문에 대한 응답을 보여줍니다.
호주 브레이크 댄서에 대한 질문입니다.
아시는 바와 같이, 박사 학위를 가진 분이 0(영) 점을 받았고, 아마도 브레이크 댄스가 올림픽 프로그램에서 제거된 것일 것입니다.
Farfalle 응답
Perplexica 응답
이 마지막 단락을 읽어보면, 저와 같은 관심사를 가진 분들께 감사드립니다. 정말 흥미로운 시대입니다.
좋은 하루 보내세요!
