PostgreSQL チートシート：開発者向けクイックリファレンス

PostgreSQL の簡易参照資料

目次

日常的な PostgreSQL の作業（コネクション、SQL 構文、psql メタコマンド、パフォーマンス、JSON、ウィンドウ関数など）のための速習リファレンスです。

PostgreSQL の詳細に入る前に、簡潔なクロスデータベースのリファresher をお望みであれば、最も有用な SQL コマンドをまとめた SQL チートシート が便利な相棒になります。

postgresql logo

コネクションと基本

# コネクション確立
psql -h HOST -p 5432 -U USER -d DB
psql $DATABASE_URL

# psql 内部でのコマンド
\conninfo             -- 接続情報表示
\l[+]                 -- データベース一覧
\c DB                 -- DB への接続
\dt[+] [schema.]pat   -- テーブル一覧
\dv[+]                -- ビュー一覧
\ds[+]                -- シーケンス一覧
\df[+] [pat]          -- 関数一覧
\d[S+] name           -- テーブル/ビュー/シーケンスの詳細
\dn[+]                -- スキーマ一覧
\du[+]                -- ロール一覧
\timing               -- クエリ実行時間表示の切り替え
\x                    -- 拡張表示
\e                    -- $EDITOR でバッファを編集
\i file.sql           -- ファイル実行
\copy ...             -- クライアント側 COPY
\! shell_cmd          -- シェルコマンド実行

データ型（一般的なもの）

  • 数値: smallint, integer, bigint, decimal(p,s), numeric, real, double precision, serial, bigserial
  • テキスト: text, varchar(n), char(n)
  • 真偽値: boolean
  • 時間日付: timestamp [with/without time zone], date, time, interval
  • UUID: uuid
  • JSON: json, jsonb （推奨）
  • 配列: type[] 例：text[]
  • ネットワーク: inet, cidr, macaddr
  • 幾何学: point, line, polygon など

PostgreSQL バージョンの確認

SELECT version();

PostgreSQL サーバーバージョン:

pg_config --version

PostgreSQL クライアントバージョン:

psql --version

DDL (作成 / 変更)

-- スキーマとテーブルの作成
CREATE SCHEMA IF NOT EXISTS app;
CREATE TABLE app.users (
  id           bigserial PRIMARY KEY,
  email        text NOT NULL UNIQUE,
  name         text,
  active       boolean NOT NULL DEFAULT true,
  created_at   timestamptz NOT NULL DEFAULT now(),
  profile      jsonb,
  tags         text[]
);

-- 変更
ALTER TABLE app.users ADD COLUMN last_login timestamptz;
ALTER TABLE app.users ALTER COLUMN name SET NOT NULL;
ALTER TABLE app.users DROP COLUMN tags;

-- 制約
ALTER TABLE app.users ADD CONSTRAINT email_lower_uk UNIQUE (lower(email));

-- インデックス
CREATE INDEX ON app.users (email);
CREATE UNIQUE INDEX CONCURRENTLY users_email_uidx ON app.users (lower(email));
CREATE INDEX users_profile_gin ON app.users USING gin (profile);
CREATE INDEX users_created_at_idx ON app.users (created_at DESC);

DML (挿入 / 更新 / Upsert / 削除)

INSERT INTO app.users (email, name) VALUES
  ('a@x.com','A'), ('b@x.com','B')
RETURNING id;

-- Upsert (ON CONFLICT)
INSERT INTO app.users (email, name)
VALUES ('a@x.com','Alice')
ON CONFLICT (email)
DO UPDATE SET name = EXCLUDED.name, updated_at = now();

UPDATE app.users SET active = false WHERE last_login < now() - interval '1 year';
DELETE FROM app.users WHERE active = false AND last_login IS NULL;

クエリの基本

SELECT * FROM app.users ORDER BY created_at DESC LIMIT 20 OFFSET 40; -- ページネーション

-- フィルタリング
SELECT * FROM app.users WHERE email ILIKE '%@example.%' AND active;

-- 集計と GROUP BY
SELECT active, count(*) AS n
FROM app.users
GROUP BY active
HAVING count(*) > 10;

-- 結合 (Joins)
SELECT o.id, u.email, o.total
FROM app.orders o
JOIN app.users u ON u.id = o.user_id
LEFT JOIN app.discounts d ON d.id = o.discount_id;

-- DISTINCT ON (Postgres 固有機能)
SELECT DISTINCT ON (user_id) user_id, status, created_at
FROM app.events
ORDER BY user_id, created_at DESC;

-- CTE (共通テーブル式)
WITH recent AS (
  SELECT * FROM app.orders WHERE created_at > now() - interval '30 days'
)
SELECT count(*) FROM recent;

-- 再帰 CTE
WITH RECURSIVE t(n) AS (
  SELECT 1
  UNION ALL
  SELECT n+1 FROM t WHERE n < 10
)
SELECT sum(n) FROM t;

ウィンドウ関数

SELECT
  user_id,
  created_at,
  sum(total)      OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS running_total,
  row_number()    OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS rn,
  lag(total, 1)   OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS prev_total
FROM app.orders;

JSON / JSONB

-- 抽出
SELECT profile->>'company' AS company FROM app.users;
SELECT profile->'address'->>'city' FROM app.users;

-- jsonb クエリ用インデックス
CREATE INDEX users_profile_company_gin ON app.users USING gin ((profile->>'company'));

-- 存在 / 包含
SELECT * FROM app.users WHERE profile ? 'company';              -- キーが存在する
SELECT * FROM app.users WHERE profile @> '{"role":"admin"}'; -- 包含する

-- jsonb の更新
UPDATE app.users
SET profile = jsonb_set(COALESCE(profile,'{}'::jsonb), '{prefs,theme}', '"dark"', true);

配列

-- 所属と包含
SELECT * FROM app.users WHERE 'vip' = ANY(tags);
SELECT * FROM app.users WHERE tags @> ARRAY['beta'];

-- 追加
UPDATE app.users SET tags = array_distinct(tags || ARRAY['vip']);

時間と日付

SELECT now() AT TIME ZONE 'Australia/Melbourne';
SELECT date_trunc('day', created_at) AS d, count(*)
FROM app.users GROUP BY d ORDER BY d;

-- インターバル
SELECT now() - interval '7 days';

トランザクションとロック

BEGIN;
UPDATE app.accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE app.accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT; -- または ROLLBACK

-- イソレーションレベル
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;

-- ロックの確認
SELECT * FROM pg_locks l JOIN pg_stat_activity a USING (pid);

ロールと権限

-- ロール/ユーザーの作成
CREATE ROLE app_user LOGIN PASSWORD 'secret';
GRANT USAGE ON SCHEMA app TO app_user;
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA app TO app_user;
ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA app GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON TABLES TO app_user;

インポート / エクスポート

-- サーバー側 (スーパーユーザーまたは適切な権限が必要)
COPY app.users TO '/tmp/users.csv' CSV HEADER;
COPY app.users(email,name) FROM '/tmp/users.csv' CSV HEADER;

-- クライアント側 (psql)
\copy app.users TO 'users.csv' CSV HEADER
\copy app.users(email,name) FROM 'users.csv' CSV HEADER

パフォーマンスと可視化

EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, VERBOSE) SELECT ...;  -- 実際のランタイム

-- 統計ビュー
SELECT * FROM pg_stat_user_tables;
SELECT * FROM pg_stat_statements ORDER BY total_time DESC LIMIT 20; -- 拡張機能が必要

-- メンテナンス
VACUUM [FULL] [VERBOSE] table_name;
ANALYZE table_name;
REINDEX TABLE table_name;

Docker、Git、PostgreSQL を含む必須開発ツールの広範な概要については、開発者ツール：モダン開発ワークフローへの完全ガイド を参照してください。

必要に応じて拡張機能を有効化します：

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_stat_statements;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS btree_gin;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pg_trgm; -- 3 文字列検索

フルテキスト検索（クイック）

ALTER TABLE app.docs ADD COLUMN tsv tsvector;
UPDATE app.docs SET tsv = to_tsvector('english', coalesce(title,'') || ' ' || coalesce(body,''));
CREATE INDEX docs_tsv_idx ON app.docs USING gin(tsv);
SELECT id FROM app.docs WHERE tsv @@ plainto_tsquery('english', 'quick brown fox');

ネイティブの Postgres 検索で十分か、別々の検索スタックを実行すべきかの判断に迷っている場合、PostgreSQL フルテキスト検索と Elasticsearch の比較 では、トレードオフを深く解説しています。

有用な psql 設定

\pset pager off       -- ページャーを無効化
\pset null '∅'
\pset format aligned  -- その他: unaligned, csv
\set ON_ERROR_STOP on
\timing on

便利なカタログクエリ

-- テーブルサイズ
SELECT relname, pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) AS size
FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;

-- インデックス肥大化（概算）
SELECT schemaname, relname, indexrelname, idx_scan
FROM pg_stat_user_indexes ORDER BY idx_scan ASC NULLS FIRST LIMIT 20;

バックアップ / リストア

# ロジカルダンプ
pg_dump -h HOST -U USER -d DB -F c -f db.dump        # カスタム形式
pg_restore -h HOST -U USER -d NEW_DB -j 4 db.dump

# 平文 SQL
pg_dump -h HOST -U USER -d DB > dump.sql
psql -h HOST -U USER -d DB -f dump.sql

GUI データベース管理ツールについては、DBeaver vs Beekeeper - SQL データベース管理ツール および Linux への DBeaver のインストール - 手順 を参照してください。

レプリケーション（概要）

  • WAL ファイルは プライマリ → スタンバイ にストリーミングされます
  • 重要な設定: wal_level, max_wal_senders, hot_standby, primary_conninfo
  • ツール: pg_basebackup, standby.signal (PG ≥12)

注意点とヒント

  • インデックスと演算子には常に json ではなく jsonb を使用してください。
  • timestamptz (タイムゾーン認識型) を優先してください。
  • DISTINCT ON は、Postgres において「グループごとの上位 N 件」を取得するための強力な機能です。
  • serial の代わりに GENERATED ALWAYS AS IDENTITY を使用してください。
  • 本番環境のクエリでは SELECT * を避けてください。
  • 選択的なフィルタと結合キーにはインデックスを作成してください。
  • 最適化する前に EXPLAIN (ANALYZE) で測定してください。

バージョン固有の機能（v12 以降）

-- 生成された ID
CREATE TABLE t (id bigINT GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, ...);

-- 部分インデックスによる UPSERT
CREATE UNIQUE INDEX ON t (key) WHERE is_active;

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