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Questo post è solo per mostrare una bella foto dei carburi disposti a serpente nel mio BBQ, pronti per essere accesi.

Confrontiamo i prezzi delle GPU per consumatori di alto livello, che sono particolarmente adatte per i modelli linguistici (LLM) e in generale per l’intelligenza artificiale (AI). Specificamente sto guardando a prezzi RTX-5080 e RTX-5090.

La democratizzazione dell’AI è arrivata. Con modelli open source come Llama 3, Mixtral e Qwen che ora competono con i modelli proprietari, i team possono costruire potenti infrastrutture AI utilizzando hardware consumer - riducendo i costi mentre mantengono il pieno controllo sulla privacy dei dati e sull’implementazione.

Scegliere lo strumento giusto per la Gestione Personale della Conoscenza (PKM) può influenzare in modo significativo la tua produttività, l’apprendimento e l’organizzazione delle informazioni. Vediamo insieme Obsidian e LogSeq.

Ancora e ancora confrontiamo i prezzi delle GPU per consumatori di alto livello, che sono particolarmente adatte per LLM e in generale per l’AI. Specificamente sto guardando a prezzi RTX-5080 e RTX-5090. Hanno subito un lieve calo.

Se scrivi documenti tecnici, paper o libri su Windows, sceglierai quasi certamente uno dei tre distribuzioni LaTeX per Windows 11:

Ecco un’analisi dettagliata di
Obsidian come potente strumento per la gestione personale della conoscenza (PKM),
che spiega l’architettura, le funzionalità, i punti di forza e il modo in cui supporta i moderni flussi di lavoro per la conoscenza.

Ecco un overview di Gestione Personale della Conoscenza, i suoi obiettivi, i metodi e i sistemi software che possiamo utilizzare in questo meraviglioso giorno di luglio 2025.

Dokuwiki è un wikipedia autoospitato che può essere ospitato facilmente in locale e non richiede alcun database. Lo stavo eseguendo dockerizzato, sul mio cluster Kubernetes personale.

Confrontiamo i prezzi delle GPU per consumatori di alto livello, adatte in particolare per LLM e in generale per l’AI. Guardiamo specificamente a prezzi RTX 5080 e RTX 5090. Sono leggermente diminuiti.

Poiché l’Ollama standard non dispone di un’API di reranking diretta, sarà necessario implementare reranking utilizzando Qwen3 Reranker in GO generando gli embedding per le coppie query-documento e valutandoli.

Questo piccolo Esempio di codice Go per il rirango è che chiama Ollama per generare embedding per la query e per ogni documento candidato, poi ordinando in ordine discendente per similarità coseno.

Solo tre mesi fa non vedevamo l’RTX 5090 in negozio, e ora eccola, ma i prezzi sono leggermente più alti rispetto al MRSP. Confrontiamo i prezzi più economici per l’RTX 5080 e l’RTX 5090 in Australia e vediamo come vanno le cose.

Manteniamo questo qui per l’elenco degli ingredienti e l’ispirazione - Rissoles.

Sistema automatizzato di alto livello per un lavoro eccezionale.

Ho un’idea da testare: se l’utilizzo di tutti i core su un processore Intel aumenterebbe la velocità degli LLM? Mi sta infastidendo il fatto che il nuovo modello gemma3 27 bit (gemma3:27b, 17 GB su ollama) non entra nei 16 GB di VRAM della mia GPU e viene eseguito parzialmente sul CPU.