Transazioni nei Microservizi con il pattern Saga
Il pattern Saga
fornisce una soluzione elegante suddividendo le transazioni distribuite in una serie di transazioni locali con azioni di compensazione.
Ottimizza lo sviluppo e l'esecuzione dei siti Hugo
Strategie di caching per Hugo sono essenziali per massimizzare le prestazioni del tuo generatore di siti statici. Sebbene Hugo generi file statici che sono intrinsecamente veloci, l’implementazione di un corretto caching a diversi livelli può migliorare drasticamente i tempi di costruzione, ridurre il carico del server e migliorare l’esperienza utente.
Guida completa alla sicurezza - dati in stato di riposo, in transito, in esecuzione
Quando i dati rappresentano un bene prezioso, garantirne la sicurezza è mai stato più critico.
Dall’istante in cui l’informazione viene creata fino al momento in cui viene eliminata,
il suo percorso è pieno di rischi - sia che venga archiviata, trasferita o utilizzata attivamente.
L'architettura basata su eventi con AWS Kinesis per la scalabilità
AWS Kinesis è diventato un pilastro per la costruzione di moderne architetture microservizi basate sugli eventi, consentendo il processing in tempo reale dei dati su larga scala con un minimo overhead operativo.
Esempio passo passo
Ecco un esempio di Python Lambda per il processore di messaggi SQS + API REST con protezione tramite chiave API + Terraform script per il deployment per l’esecuzione serverless.
Come sviluppare una skill per Amazon Alexa - istruzioni.
In questo articolo, approfondiremo sviluppo, test e pubblicazione di una skill Alexa. Copriremo anche principi di progettazione, considerazioni tecniche e best practice per garantire che la tua skill fornisca un’esperienza utente coinvolgente e naturale.
API leggermente diverse richiedono un approccio speciale.
Ecco un confronto a fianco a fianco del supporto per output strutturato (ottenere un JSON affidabile) tra i principali fornitori di LLM, più esempi minimi in Python
E distribuire un nuovo bot Telegram su AWS
Ecco i miei appunti con un tutorial passo dopo passo su come implementare e distribuire su AWS un bot Telegram. Ho aggiunto un quick start (long polling) e un percorso pronto per la produzione (webhooks), con esempi in Python e Node.js.
Strumento utile per l'ingegneria delle piattaforme su AWS
Il kit di sviluppo per il cloud di AWS (AWS CDK) è un framework che ti permette di definire e provvedere all’infrastruttura cloud utilizzando linguaggi di programmazione familiari come TypeScript, Python, Java e Go.
Breve elenco dei fornitori di LLM
L’utilizzo di LLM non è molto costoso, potrebbe non esserci bisogno di acquistare un nuovo GPU eccezionale.
Ecco un elenco di fornitori di LLM in cloud con gli LLM che ospitano.
Panoramica e installazione di Minio
MinIO è un sistema di archiviazione oggetti open source, ad alte prestazioni e distribuito, progettato per essere pienamente compatibile con l’API Amazon S3.
Quando hai bisogno velocemente di alcune operazioni asincrone in cloud
Confronto breve tra RabbitMQ su AWS EKS e AWS SQS
![Risolvere gli errori di Flutter su AWS Amplify: [WARNING] fatal Non è un nome valido di oggetto origin/master](/img/post-thumb/bugs-5-234x171.jpg)
Ecco come risolvere questo errore
Qualche tempo fa ho descritto come Deploy Flutter project with backend to AWS Amplify.
Esempio di implementazione
Ecco i passaggi necessari per implementare una coppia di funzioni lambda in AWS SAM:
Un po' di riutilizzo del codice non fa mai male
Queste sono le istruzioni passo dopo passo su come aggiungere strati ad AWS Lambdas - in Python. Utilizzeremo il codice base generato dal template standard HelloWorld.
