Top 23 progetti Rust più in voga su GitHub - Gennaio 2026
Repositori Rust più popolari di gennaio 2026
L’ecosistema Rust sta esploso con progetti innovativi, in particolare negli strumenti per la codifica AI e nelle applicazioni per terminale. Questo riepilogo analizza i repository Rust più popolari su GitHub di questo mese.

Panoramica
In base ai dati della pagina dei trend di GitHub, ecco i 23 progetti Rust più attivi in crescita in questo mese. Ogni voce include il numero totale di stelle, la crescita mensile, la licenza e una descrizione di ciò che rende il progetto notevole.
1. Antigravity-Manager — 14.702 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | lbjlaq/Antigravity-Manager |
| Stelle totali | 19.223 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Gestione degli strumenti AI |
L’esplosione degli strumenti di codifica AI ha creato la necessità di una gestione unificata degli account su diversi fornitori.
Antigravity-Manager è un gestore e switcher professionale di account per strumenti AI, che fornisce un passaggio senza interruzioni con un clic. Costruito con Tauri v2 + React, funziona come un’applicazione desktop nativa.
Funzionalità principali:
- Supporto del proxy API multi-protocollo (OpenAI, Anthropic/Claude, Gemini)
- Configurazione di routing e mapping dei modelli
- Dashboard di monitoraggio del traffico
- Integrazione con il sistema tray
- Supporto cross-platform (Windows, macOS, Linux)
2. Vibe-Kanban — 12.631 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | BloopAI/vibe-kanban |
| Stelle totali | 19.624 |
| Licenza | Apache-2.0 |
| Categoria | Orchestrazione degli agenti AI |
La gestione di diversi agenti di codifica AI tramite interfacce di chat diventa disordinata per i progetti complessi. Vibe-Kanban reimagina il flusso di lavoro.
Vibe-Kanban è una piattaforma di orchestrazione che gestisce diversi agenti di codifica AI da un’interfaccia Kanban unificata. Invece di interazioni basate su chat, assegni e tracci i compiti di codifica come nella gestione dei progetti.
Funzionalità principali:
- Supporto per Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor Agent CLI
- Esecuzione parallela di diversi agenti
- Monitoraggio in tempo reale dello stato dei compiti
- Configurazione del server MCP centrale
- Ambienti di esecuzione isolati per ogni compito
- Avvio automatico del server di sviluppo
3. CC-Switch — 6.635 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | farion1231/cc-switch |
| Stelle totali | 14.715 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Gestione degli strumenti AI |
Modificare manualmente i file di configurazione JSON per gli strumenti CLI AI è soggetto a errori e noioso. CC-Switch fornisce una soluzione visiva.
CC-Switch è un’applicazione desktop cross-platform che funge da hub unificato di configurazione per Claude Code, Codex, OpenCode e Gemini CLI.
Funzionalità principali:
- Gestione visiva della configurazione API
- Switch dei fornitori con un clic senza riavviare
- Test di latenza/velocità integrati per i fornitori API
- Supporto proxy API di terze parti
- Backup automatici con sincronizzazione cloud
- Configurazione condivisa multi-fornitore
4. Goose — 4.401 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | block/goose |
| Stelle totali | 29.507 |
| Licenza | Apache-2.0 |
| Categoria | Agente di codifica AI |
La maggior parte degli assistenti AI per la codifica si ferma alle suggerimenti. Goose va oltre con l’esecuzione autonoma delle attività.
Goose è un agente AI open source ed estensibile di Block (ex Square) che automatizza compiti ingegneristici al di là delle semplici suggerimenti di codifica. Può installare, eseguire, modificare e testare il codice mentre funziona localmente. Se sei interessato a eseguire LLM locali per Goose, consulta la nostra guida rapida Ollama.
Funzionalità principali:
- Funziona con qualsiasi fornitore LLM
- Debugging e deployment autonomi
- Riscritto in Rust per portabilità (nessun Python richiesto)
- Framework delle estensioni tramite MCP (Model Context Protocol)
- Modalità headless per ambienti server
- Interfaccia GUI basata su Electron per macOS
5. OpenAI Codex — 3.454 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | openai/codex |
| Stelle totali | 58.045 |
| Licenza | Apache-2.0 |
| Categoria | Agente di codifica AI |
L’ingresso ufficiale di OpenAI nei strumenti AI basati su terminale porta i loro modelli direttamente alla tua riga di comando.
Codex è un agente di codifica leggero che funziona nel tuo terminale, con implementazioni CLI e Rust. Si integra con GitHub, Slack e Linear per l’automazione dei flussi di lavoro.
Funzionalità principali:
- Interfacce CLI, IDE extension e web
- AGENTS.md per definizioni personalizzate degli agenti
- Framework delle competenze per l’estensibilità
- Modalità non interattiva per l’automazione
- Supporto MCP (Model Context Protocol)
- Integrazioni con GitHub, Slack e Linear
6. Memvid — 2.165 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | memvid/memvid |
| Stelle totali | 12.657 |
| Licenza | Apache-2.0 |
| Categoria | Memoria/RAG AI |
Le pipeline RAG complesse richiedono più database e servizi. Memvid semplifica tutto a un singolo file.
Memvid è uno strato di memoria senza server che sostituisce le complesse pipeline RAG con un singolo file portabile .mv2 che contiene tutta la memoria degli agenti — dati, embedding e metadati.
Funzionalità principali:
- Latenza di ricerca inferiore a 5 ms su hardware consumer
- Accuratezza del 60% superiore rispetto ai metodi tradizionali RAG
- Risparmio del 93% sui costi infrastrutturali
- Ricerca ibrida: BM25 + vettori semantici
- Debugging del tempo per le sessioni degli agenti
- Funziona con LangChain, AutoGen, CrewAI, Claude, Gemini, OpenAI
7. NautilusTrader — 1.902 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | nautechsystems/nautilus_trader |
| Stelle totali | 18.684 |
| Licenza | LGPL-3.0 |
| Categoria | Trading algoritmico |
Il trading algoritmico professionale richiede precisione a nanosecondi e supporto multi-asset.
NautilusTrader è una piattaforma di trading algoritmico ad alte prestazioni e un backtester basato sugli eventi con componenti Rust per la velocità e un’API Python per lo sviluppo delle strategie.
Funzionalità principali:
- Backtesting con risoluzione a nanosecondi
- Multi-asset: criptovalute, azioni, futures, FX, opzioni, scommesse
- Streaming di 5 milioni di righe al secondo
- Parità del codice da backtest a live (nessun cambiamento necessario)
- Elaborazione batch per dataset più grandi della RAM
8. Dioxus — 1.726 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | DioxusLabs/dioxus |
| Stelle totali | 34.449 |
| Licenza | MIT/Apache-2.0 |
| Categoria | Framework per applicazioni |
Costruire applicazioni cross-platform richiede solitamente codici separati. Dioxus unifica lo sviluppo web, desktop e mobile in Rust.
Dioxus è un framework fullstack per costruire applicazioni web, desktop e mobile da un singolo codicebase Rust. Utilizzato da Airbus, ESA e Y Combinator.
Funzionalità principali:
- Singolo codicebase per web, desktop e mobile
- Hotreloading in tempo reale durante lo sviluppo
- Funzioni server per applicazioni fullstack
- Routing typesafe
- Dimensione minima dell’app di 600KB
9. Tauri — 1.624 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | tauri-apps/tauri |
| Stelle totali | 102.020 |
| Licenza | MIT/Apache-2.0 |
| Categoria | Framework per applicazioni |
Le applicazioni Electron sono notoriamente grandi. Tauri v2 costruisce applicazioni desktop e mobile più piccole e veloci utilizzando webview native.
Tauri è un framework per costruire applicazioni cross-platform con un frontend web e un backend Rust. La v2 aggiunge il supporto per Android e iOS insieme a Linux, macOS e Windows.
Funzionalità principali:
- Dimensione minima dell’app di 600KB (vs 100MB+ per Electron)
- Supporto Android e iOS in v2
- Qualsiasi framework JavaScript per il frontend
- IPC migliorato con protocolli personalizzati
- Sistema di permessi basato su ACL
- Integrazione Swift/Kotlin per API native
10. Mise — 1.376 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | jdx/mise |
| Stelle totali | 23.847 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Strumenti per sviluppatori |
La gestione di diverse versioni di linguaggio e variabili ambiente tra i progetti è frammentata tra strumenti come asdf, nvm e direnv. Mise unifica tutti.
Mise (precedentemente rtx) è uno strumento completo per l’ambiente di sviluppo che unisce la gestione delle versioni di runtime (come asdf/nvm), le variabili ambiente (come direnv) e l’esecuzione dei compiti (come make).
Funzionalità principali:
- Gestisce Node.js, Python, Ruby, Go e 100+ strumenti
- Switch automatico delle versioni per directory
- Gestione delle variabili ambiente per progetto
- Runner dei compiti integrato
- Molto più veloce di asdf
- Compatibile con l’ecosistema dei plugin asdf
11. Yazi — 1.163 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | sxyazi/yazi |
| Stelle totali | 32.005 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Gestore di file |
I tradizionali gestori di file per terminale bloccano le operazioni di I/O. L’architettura asincrona di Yazi mantiene l’interfaccia reattiva anche con directory molto grandi.
Yazi è un gestore di file per terminale estremamente veloce costruito interamente su I/O asincrono con Tokio, con caricamento a blocchi per directory con più di 100.000 file.
Funzionalità principali:
- I/O asincrono in tutto — mai bloccante
- Caricamento a blocchi per directory molto grandi
- Pre-caricamento in background delle liste di file
- Rilevamento mime-type multi-threaded e pre-elaborazione delle immagini
- Sistema di plugin basato su Lua
- Supporto integrato per protocolli immagine
12. Convex Backend — 1.066 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | get-convex/convex-backend |
| Stelle totali | 9.759 |
| Licenza | Apache-2.0 |
| Categoria | Database |
I database tradizionali richiedono uno strato separato per le aggiornamenti in tempo reale. Convex fornisce reattività integrata.
Convex è un database reattivo open source progettato per gli sviluppatori di app, con il backend scritto in Rust. Fornisce una forte coerenza con le sottoscrizioni in tempo reale.
Funzionalità principali:
- Query reattive con aggiornamenti automatici
- Funzioni server in TypeScript
- Garanzie di forte coerenza
- Libreria client Rust disponibile
- Progettato per applicazioni alimentate da LLM
13. Prek — 983 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | j178/prek |
| Stelle totali | 3.992 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Strumenti per sviluppatori |
Pre-commit è essenziale per la qualità del codice ma lento a causa dell’overhead di Python. Prek fornisce la stessa funzionalità molto più velocemente.
Prek è un reimplementazione in Rust di pre-commit che è molte volte più veloce, utilizza la metà dello spazio su disco e non richiede alcun runtime Python. Per gestire i tuoi workflow git, consulta la nostra guida rapida per i comandi GIT.
Funzionalità principali:
- Singolo binario — nessuna dipendenza
- Installazione e esecuzione parallela delle hook
- Implementazioni native in Rust di hook comuni
- Utilizzo di
uvper una gestione più rapida dei virtual environment Python - Supporto per monorepo/workspace
- Compatibile con
.pre-commit-config.yaml
14. Ratatui — 980 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | ratatui/ratatui |
| Stelle totali | 17.897 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Framework TUI |
Costruire interfacce utente per terminale in Rust aveva bisogno di un framework moderno e attivamente mantenuto. Ratatui riempie questa lacuna.
Ratatui è una libreria Rust per costruire interfacce utente per terminale veloci e leggere utilizzando grafica in modalità immediata. Utilizzato da Netflix, OpenAI, AWS e Vercel.
Funzionalità principali:
- Rendering in modalità immediata (dichiara l’UI ogni frame)
- Più backend: Crossterm, Termion, Termwiz
- Cross-platform: macOS, Linux, Windows
- 2000+ crate costruiti con Ratatui
- 15,8 milioni di download su crates.io
15. Starship — 819 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | starship/starship |
| Stelle totali | 53.783 |
| Licenza | ISC |
| Categoria | Prompt per shell |
I prompt di shell predefiniti mancano di contesto. Starship fornisce un prompt bello e informativo che funziona ovunque.
Starship è un prompt minimalista, estremamente veloce e infinitamente personalizzabile per qualsiasi shell. Mostra informazioni contestuali come lo stato git, le versioni dei linguaggi e il contesto cloud.
Funzionalità principali:
- Funziona con Bash, Zsh, Fish, PowerShell, Nushell e altro
- Configurazione TOML
- Modulare — attiva solo ciò che ti serve
- Prestazioni alimentate da Rust
- Icone Nerd Font
16. WezTerm — 799 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | wezterm/wezterm |
| Stelle totali | 23.789 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Emulatore di terminale |
Gli emulatori di terminale moderni necessitano di accelerazione GPU e consistenza cross-platform.
WezTerm è un emulatore di terminale e multiplexer cross-platform con accelerazione GPU scritto in Rust, con configurazione basata su Lua.
Funzionalità principali:
- Rendering accelerato da GPU
- Cross-platform (Windows, macOS, Linux)
- Multiplexer integrato
- Configurazione in Lua
- Supporto ligature e emoji
17. Zellij — 757 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | zellij-org/zellij |
| Stelle totali | 28.513 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Multiplexer del terminale |
I multiplexer del terminale come tmux hanno curve di apprendimento elevate. Zellij fornisce un’esperienza più accessibile.
Zellij è uno spazio di lavoro del terminale con batterie incluse — un’alternativa moderna a tmux con supporto per plugin in WebAssembly.
Funzionalità principali:
- Sistema di plugin WebAssembly/WASI
- Costruito dai propri plugin (dogfooding)
- Binding chiavi intuitivi di default
- Sistema di layout
- Prova senza installare tramite curl
18. Pumpkin — 585 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | Pumpkin-MC/Pumpkin |
| Stelle totali | 6.648 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Server di gioco |
I server Java Minecraft consumano risorse significative. Pumpkin mira all’efficienza attraverso Rust.
Pumpkin è un’implementazione del server Minecraft scritta in Rust, progettata per essere veloce ed efficiente per l’hosting di server di giochi.
Funzionalità principali:
- Prestazioni Rust per server di giochi
- Consumo di risorse inferiore rispetto a Java
- Sviluppo comunitario
19. Tree-sitter — 482 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | tree-sitter/tree-sitter |
| Stelle totali | 23.595 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Parsing |
I parser tradizionali ricostruiscono l’intero AST su ogni modifica. L’approccio incrementale di Tree-sitter abilita funzionalità di sintassi in tempo reale.
Tree-sitter è un sistema di parsing incrementale per strumenti di programmazione, abilitando una velocità di evidenziazione sintattica e navigazione del codice in editor come Neovim e Helix.
Funzionalità principali:
- Parsing incrementale — ripparsa solo le porzioni modificate
- Recupero degli errori — produce alberi utili anche con errori di sintassi
- Grammatiche per 100+ linguaggi
- Utilizzato da GitHub per l’evidenziazione della sintassi
- Potenzia funzionalità editor in Neovim, Helix, Zed
20. Rig — 464 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | 0xPlaygrounds/rig |
| Stelle totali | 5.723 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Framework LLM |
Costruire applicazioni LLM in Rust richiede un framework strutturato per agenti e pipeline.
Rig è un framework per costruire applicazioni LLM modulabili e scalabili in Rust, simile a LangChain ma per l’ecosistema Rust.
Funzionalità principali:
- Architettura modulare degli agenti
- Supporto per pipeline RAG
- Integrazioni con diversi fornitori LLM
- Implementazione type-safe in Rust
21. Nushell — 398 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | nushell/nushell |
| Stelle totali | 38.018 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Shell |
Le shell tradizionali trattano tutto come testo. Nushell introduce dati strutturati sulla riga di comando.
Nushell è un nuovo tipo di shell che tratta l’input/output come dati strutturati (tabelle, record) invece che semplice testo, abilitando manipolazioni di dati potenti.
Funzionalità principali:
- Pipeline di dati strutturati
- Tipi di dati integrati (tabelle, record, liste)
- Cross-platform
- Completamenti simili a quelli di un IDE
- Sistema di plugin
22. SurrealDB — 367 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | surrealdb/surrealdb |
| Stelle totali | 30.962 |
| Licenza | BSL-1.1 |
| Categoria | Database |
Le moderne applicazioni necessitano di archiviazione documenti, query grafo e sincronizzazione in tempo reale. SurrealDB combina tutti questi elementi.
SurrealDB è un database document-grafo scalabile e distribuito per il web in tempo reale, combinando query simili a SQL con attraversamento grafo.
Funzionalità principali:
- Database document + grafo
- Linguaggio di query simile a SQL (SurrealQL)
- Sottoscrizioni in tempo reale
- Multi-tenant progettato
- Modalità embedded o distribuita
23. Turborepo — 360 ⭐
| Metrica | Valore |
|---|---|
| Repository | vercel/turborepo |
| Stelle totali | 29.665 |
| Licenza | MIT |
| Categoria | Sistema di build |
I monorepo JavaScript/TypeScript necessitano di caching intelligente e orchestrazione dei compiti.
Turborepo è il sistema di build di Vercel ottimizzato per i monorepo JavaScript/TypeScript, scritto in Rust per le prestazioni.
Funzionalità principali:
- Build incrementali con caching intelligente
- Caching remoto per CI/CD
- Esecuzione parallela dei compiti
- Configurazione pipeline
- Zero-config per la maggior parte dei progetti
Tabella riassuntiva
| Posizione | Progetto | Stelle/Mese | Stelle totali | Categoria |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Antigravity-Manager | 14.702 | 19.223 | Gestione degli strumenti AI |
| 2 | Vibe-Kanban | 12.631 | 19.624 | Orchestrazione degli agenti AI |
| 3 | CC-Switch | 6.635 | 14.715 | Gestione degli strumenti AI |
| 4 | Goose | 4.401 | 29.507 | Agente di codifica AI |
| 5 | Codex | 3.454 | 58.045 | Agente di codifica AI |
| 6 | Memvid | 2.165 | 12.657 | Memoria/RAG AI |
| 7 | NautilusTrader | 1.902 | 18.684 | Trading algoritmico |
| 8 | Dioxus | 1.726 | 34.449 | Framework per applicazioni |
| 9 | Tauri | 1.624 | 102.020 | Framework per applicazioni |
| 10 | Mise | 1.376 | 23.847 | Strumenti per sviluppatori |
| 11 | Yazi | 1.163 | 32.005 | Gestore di file |
| 12 | Convex Backend | 1.066 | 9.759 | Database |
| 13 | Prek | 983 | 3.992 | Strumenti per sviluppatori |
| 14 | Ratatui | 980 | 17.897 | Framework TUI |
| 15 | Starship | 819 | 53.783 | Prompt per shell |
| 16 | WezTerm | 799 | 23.789 | Emulatore di terminale |
| 17 | Zellij | 757 | 28.513 | Multiplexer del terminale |
| 18 | Pumpkin | 585 | 6.648 | Server di gioco |
| 19 | Tree-sitter | 482 | 23.595 | Parsing |
| 20 | Rig | 464 | 5.723 | Framework LLM |
| 21 | Nushell | 398 | 38.018 | Shell |
| 22 | SurrealDB | 367 | 30.962 | Database |
| 23 | Turborepo | 360 | 29.665 | Sistema di build |
Trend principali
Esplosione degli strumenti AI per la codifica: I primi 6 progetti sono tutti legati agli strumenti AI per la codifica — gestione degli account, orchestrazione degli agenti, fornitura di memoria o essere agenti stessi. Rust + Tauri è diventato lo stack di scelta per questi strumenti.
Rinascimento del terminale: Progetti come Yazi, Starship, WezTerm, Zellij e Nushell mostrano la dominanza di Rust negli strumenti moderni del terminale, sfruttando l’I/O asincrono e le astrazioni a costo zero.
Framework cross-platform: Tauri e Dioxus dimostrano il ruolo crescente di Rust nello sviluppo di applicazioni cross-platform, offrendo alternative a Electron e React Native.
Esperienza dello sviluppatore: Mise e Prek mostrano come i progetti Rust sostituiscano gli strumenti più lenti basati su Python con alternative più veloci senza dipendenze.
Articoli correlati
- Guida rapida Ollama — Comandi per eseguire LLM locali con agenti AI
- Guida rapida per i comandi GIT — Operazioni essenziali di Git per i hook pre-commit
- Guida rapida GitHub Actions — Automazione del workflow CI/CD
- Guida rapida GitHub Copilot — Comandi per l’assistente AI per la codifica
- Top 19 Progetti Go più popolari — Confronta con le tendenze dell’ecosistema Go