Howtos

La democratizzazione dell’AI è arrivata. Con modelli open source come Llama 3, Mixtral e Qwen che ora competono con i modelli proprietari, i team possono costruire potenti infrastrutture AI utilizzando hardware consumer - riducendo i costi mentre mantengono il pieno controllo sulla privacy dei dati e sull’implementazione.

Nel web moderno, la tua identità digitale può essere tracciata senza cookie o consenso esplicito attraverso sofisticate tecniche di fingerprinting digitale.

Prometheus è diventato lo standard de facto per il monitoraggio delle applicazioni e dell’infrastruttura cloud-native, offrendo la raccolta di metriche, interrogazioni e integrazione con strumenti di visualizzazione.

Il sistema di gestione dei pacchetti di Ubuntu è la colonna vertebrale dell’installazione e della manutenzione del software, rendendolo una conoscenza essenziale per ogni utente Linux o amministratore di sistema.

Flatpak è una tecnologia di nuova generazione per la costruzione e la distribuzione di applicazioni desktop su Linux, che offre un imballaggio universale, l’isolamento tramite sandboxing e una compatibilità incrociata tra le distribuzioni senza problemi.

Snap è il sistema rivoluzionario di gestione universale dei pacchetti di Canonical che porta applicazioni containerizzate, aggiornamenti automatici e una maggiore sicurezza a Ubuntu e ad altre distribuzioni Linux.

FLUX.1-dev è un potente modello di generazione di immagini da testo che produce risultati straordinari, ma il suo requisito di memoria di 24GB+ rende difficile il suo utilizzo su molti sistemi. Quantizzazione GGUF di FLUX.1-dev offre una soluzione, riducendo l’utilizzo della memoria del circa 50% mantenendo comunque una buona qualità delle immagini.

Configurazione delle dimensioni del contesto in Docker Model Runner è più complessa di quanto dovrebbe essere.

Docker Model Runner è lo strumento ufficiale di Docker per eseguire modelli AI localmente, ma abilitare l’accelerazione GPU di NVidia in Docker Model Runner richiede una configurazione specifica.

Strategie di caching per Hugo sono essenziali per massimizzare le prestazioni del tuo generatore di siti statici. Sebbene Hugo generi file statici che sono intrinsecamente veloci, l’implementazione di un corretto caching a diversi livelli può migliorare drasticamente i tempi di costruzione, ridurre il carico del server e migliorare l’esperienza utente.

Generics in Go rappresentano una delle caratteristiche più significative aggiunte al linguaggio da Go 1.0. Introdotti in Go 1.18, i generics permettono di scrivere codice tipo-sicuro e riutilizzabile che funziona con diversi tipi senza sacrificare prestazioni o chiarezza del codice.

Multi-tenancy è un modello architetturale fondamentale per le applicazioni SaaS, che consente a diversi clienti (inquilini) di condividere la stessa infrastruttura applicativa mantenendo l’isolamento dei dati.

Le applicazioni dell’interfaccia a riga di comando (CLI) sono strumenti essenziali per gli sviluppatori, gli amministratori di sistema e i professionisti DevOps. Due librerie Go sono diventate lo standard de facto per lo sviluppo CLI in Go: Cobra per la struttura dei comandi e Viper per la gestione delle configurazioni](https://www.glukhov.org/it/post/2025/11/go-cli-applications-with-cobra-and-viper/ “Sviluppo CLI in Go”).

L’ottimizzazione dei token è l’abilità critica che distingue le applicazioni economiche degli LLM dagli esperimenti che consumano il budget.

AWS Kinesis è diventato un pilastro per la costruzione di moderne architetture microservizi basate sugli eventi, consentendo il processing in tempo reale dei dati su larga scala con un minimo overhead operativo.

Il modello Backend for Frontend (BFF) combinato con GraphQL e Apollo Server crea un’architettura potente per le moderne applicazioni web.