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FLUX.1-dev è un potente modello di generazione di immagini da testo che produce risultati straordinari, ma il suo requisito di memoria di 24GB+ rende difficile il suo utilizzo su molti sistemi. Quantizzazione GGUF di FLUX.1-dev offre una soluzione, riducendo l’utilizzo della memoria del circa 50% mantenendo comunque una buona qualità delle immagini.

Configurazione delle dimensioni del contesto in Docker Model Runner è più complessa di quanto dovrebbe essere.

Docker Model Runner è lo strumento ufficiale di Docker per eseguire modelli AI localmente, ma abilitare l’accelerazione GPU di NVidia in Docker Model Runner richiede una configurazione specifica.

Strategie di caching per Hugo sono essenziali per massimizzare le prestazioni del tuo generatore di siti statici. Sebbene Hugo generi file statici che sono intrinsecamente veloci, l’implementazione di un corretto caching a diversi livelli può migliorare drasticamente i tempi di costruzione, ridurre il carico del server e migliorare l’esperienza utente.

Generics in Go rappresentano una delle caratteristiche più significative aggiunte al linguaggio da Go 1.0. Introdotti in Go 1.18, i generics permettono di scrivere codice tipo-sicuro e riutilizzabile che funziona con diversi tipi senza sacrificare prestazioni o chiarezza del codice.

Multi-tenancy è un modello architetturale fondamentale per le applicazioni SaaS, che consente a diversi clienti (inquilini) di condividere la stessa infrastruttura applicativa mantenendo l’isolamento dei dati.

Le applicazioni dell’interfaccia a riga di comando (CLI) sono strumenti essenziali per gli sviluppatori, gli amministratori di sistema e i professionisti DevOps. Due librerie Go sono diventate lo standard de facto per lo sviluppo CLI in Go: Cobra per la struttura dei comandi e Viper per la gestione delle configurazioni](https://www.glukhov.org/it/post/2025/11/go-cli-applications-with-cobra-and-viper/ “Sviluppo CLI in Go”).

L’ottimizzazione dei token è l’abilità critica che distingue le applicazioni economiche degli LLM dagli esperimenti che consumano il budget.

AWS Kinesis è diventato un pilastro per la costruzione di moderne architetture microservizi basate sugli eventi, consentendo il processing in tempo reale dei dati su larga scala con un minimo overhead operativo.

Il modello Backend for Frontend (BFF) combinato con GraphQL e Apollo Server crea un’architettura potente per le moderne applicazioni web.

Nextcloud è la piattaforma di archiviazione e collaborazione cloud open source e autoospitata leader che mette completamente sotto il tuo controllo i tuoi dati.

Scegliere lo strumento giusto per la Gestione Personale della Conoscenza (PKM) può influenzare in modo significativo la tua produttività, l’apprendimento e l’organizzazione delle informazioni. Vediamo insieme Obsidian e LogSeq.

Immich è una soluzione rivoluzionaria, open-source e autoospitata per la gestione di foto e video che ti dà il pieno controllo sui tuoi ricordi. Con funzionalità paragonabili a quelle di Google Photos, tra cui il riconoscimento facciale alimentato dall’intelligenza artificiale, la ricerca intelligente e il backup automatico dal telefono, tutto mantenendo i tuoi dati privati e sicuri sul tuo server.

Elasticsearch è un potente motore di ricerca e analisi distribuito costruito su Apache Lucene. Questo completo riferimento rapido copre comandi essenziali, best practice e riferimenti rapidi per lavorare con i cluster Elasticsearch.

L’unità di test garantisce che il tuo codice Python funzioni correttamente e continui a funzionare mentre il progetto evolve. Questa guida completa copre tutto ciò che devi sapere sulle unità di test in Python, dagli concetti di base alle tecniche avanzate.