Top 23 aktuelle Rust-Projekte auf GitHub – Januar 2026
Trendende Rust-Repos im Januar 2026
Das Rust-Ökosystem erlebt einen Boom mit innovativen Projekten, insbesondere bei KI-Programmierwerkzeugen und Terminalanwendungen. Diese Übersicht analysiert die Top-Trending-Rust-Repositories auf GitHub dieses Monats.

Übersicht
Basierend auf Daten von GitHubs Trending-Seite, hier sind die 23 am aktivsten wachsenden Rust-Projekte dieses Monats. Jeder Eintrag enthält Gesamtsterne, monatliches Wachstum, Lizenz und eine Beschreibung, was das Projekt besonders macht.
1. Antigravity-Manager — 14.702 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | lbjlaq/Antigravity-Manager |
| Gesamtsterne | 19.223 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | KI-Tool-Verwaltung |
Der Boom von KI-Programmierwerkzeugen hat den Bedarf an einer einheitlichen Kontenverwaltung über mehrere Anbieter hinweg geschaffen.
Antigravity-Manager ist ein professioneller Kontenmanager und -wechsler für KI-Werkzeuge, der einen ein-Klick-nahtlosen Kontenwechsel bietet. Er wurde mit Tauri v2 + React entwickelt und läuft als native Desktop-Anwendung.
Hauptmerkmale:
- Unterstützung für Multi-Protokoll-API-Proxys (OpenAI, Anthropic/Claude, Gemini)
- Modellrouten und Mapping-Konfiguration
- Traffic-Monitoring-Dashboard
- Systemtray-Integration
- Plattformübergreifende Unterstützung (Windows, macOS, Linux)
2. Vibe-Kanban — 12.631 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | BloopAI/vibe-kanban |
| Gesamtsterne | 19.624 |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Kategorie | KI-Agenten-Orchestrierung |
Die Verwaltung mehrerer KI-Programmieragenten über Chat-Schnittstellen wird für komplexe Projekte unübersichtlich. Vibe-Kanban revolutioniert den Workflow.
Vibe-Kanban ist eine Orchestrierungsplattform, die mehrere KI-Programmieragenten von einer einheitlichen Kanban-Board-Schnittstelle aus verwaltet. Anstatt chatbasierter Interaktionen weisen Sie Codierungsaufgaben wie im Projektmanagement zu und verfolgen diese.
Hauptmerkmale:
- Unterstützung für Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Cursor Agent CLI
- Parallelausführung mehrerer Agenten
- Echtzeit-Taskstatusverfolgung
- Zentralisierte MCP-Serverkonfiguration
- Isolierte Ausführungsumgebungen pro Task
- Automatisches Starten von Entwicklerservern
3. CC-Switch — 6.635 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | farion1231/cc-switch |
| Gesamtsterne | 14.715 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | KI-Tool-Verwaltung |
Das manuelle Bearbeiten von JSON-Konfigurationsdateien für KI-CLI-Werkzeuge ist fehleranfällig und umständlich. CC-Switch bietet eine visuelle Lösung.
CC-Switch ist eine plattformübergreifende Desktop-Anwendung, die als einheitliches Konfigurationszentrum für Claude Code, Codex, OpenCode und Gemini CLI dient.
Hauptmerkmale:
- Visuelle API-Konfigurationsverwaltung
- Ein-Klick-Anbieterwechsel ohne Neustarts
- Integrierte Latenz-/Geschwindigkeitstests für API-Anbieter
- Unterstützung für Drittanbieter-API-Proxys
- Automatische Backups mit Cloud-Synchronisation
- Gemeinsame Konfiguration für mehrere Anbieter
4. Goose — 4.401 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | block/goose |
| Gesamtsterne | 29.507 |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Kategorie | KI-Codierungsagent |
Die meisten KI-Codierungsassistenten hören bei Vorschlägen auf. Goose geht weiter mit autonomer Aufgabenausführung.
Goose ist ein Open-Source-, erweiterbarer KI-Agent von Block (ehemals Square), der Ingenieuraufgaben über Codevorschläge hinaus automatisiert. Er kann Code installieren, ausführen, bearbeiten und testen, während er lokal läuft. Wenn Sie daran interessiert sind, lokale LLMs für Goose zu nutzen, werfen Sie einen Blick auf unseren Ollama-Cheatsheet.
Hauptmerkmale:
- Funktioniert mit jedem LLM-Anbieter
- Autonome Fehlersuche und Bereitstellung
- Neu geschrieben in Rust für Portabilität (kein Python erforderlich)
- Erweiterungsrahmenwerk über MCP (Model Context Protocol)
- Headless-Modus für Serverumgebungen
- Electron-basierte GUI für macOS
5. OpenAI Codex — 3.454 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | openai/codex |
| Gesamtsterne | 58.045 |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Kategorie | KI-Codierungsagent |
OpenAIs offizieller Einstieg in die terminalbasierte KI-Codierung bringt ihre Modelle direkt in Ihre Kommandozeile.
Codex ist ein leichtgewichtiger Codierungsagent, der in Ihrem Terminal läuft, mit sowohl CLI- als auch Rust-Implementierungen. Er integriert sich in GitHub, Slack und Linear für die Workflow-Automatisierung.
Hauptmerkmale:
- CLI-, IDE-Erweiterungs- und Web-Schnittstellen
- AGENTS.md für benutzerdefinierte Agentendefinitionen
- Skills-Framework für Erweiterbarkeit
- Nicht-interaktiver Modus für Automatisierung
- MCP (Model Context Protocol)-Unterstützung
- GitHub-, Slack- und Linear-Integrationen
6. Memvid — 2.165 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | memvid/memvid |
| Gesamtsterne | 12.657 |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Kategorie | KI-Gedächtnis/RAG |
Komplexe RAG-Pipelines erfordern mehrere Datenbanken und Dienste. Memvid vereinfacht dies auf eine einzige Datei.
Memvid ist eine serverlose Speicherschicht, die komplexe RAG-Pipelines durch eine einzige tragbare .mv2-Datei ersetzt, die das gesamte Agentengedächtnis enthält – Daten, Einbettungen und Metadaten.
Hauptmerkmale:
- Unter-5-ms-Suchlatenz auf Consumer-Hardware
- 60 % höhere Genauigkeit im Vergleich zu traditionellem RAG
- 93 % Einsparungen bei den Infrastrukturkosten
- Hybrid-Suche: BM25 + semantische Vektoren
- Zeitreise-Fehlersuche für Agentensitzungen
- Funktioniert mit LangChain, AutoGen, CrewAI, Claude, Gemini, OpenAI
7. NautilusTrader — 1.902 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | nautechsystems/nautilus_trader |
| Gesamtsterne | 18.684 |
| Lizenz | LGPL-3.0 |
| Kategorie | Algorithmenhandel |
Professioneller Algorithmenhandel erfordert Nanosekundenpräzision und Multi-Asset-Unterstützung.
NautilusTrader ist eine leistungsstarke Algorithmenhandelsplattform und ereignisgetriebener Backtester mit Rust-Komponenten für Geschwindigkeit und einer Python-API für die Strategieentwicklung.
Hauptmerkmale:
- Backtesting mit Nanosekundenauflösung
- Multi-Asset: Krypto, Aktien, Futures, FX, Optionen, Wetten
- Streams 5 Millionen Zeilen/Sekunde
- Backtest-to-live-Code-Parität (keine Änderungen erforderlich)
- Batchverarbeitung für Datensätze größer als der RAM
8. Dioxus — 1.726 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | DioxusLabs/dioxus |
| Gesamtsterne | 34.449 |
| Lizenz | MIT/Apache-2.0 |
| Kategorie | App-Framework |
Der Aufbau plattformübergreifender Apps erfordert typischerweise separate Codebases. Dioxus vereinigt Web-, Desktop- und Mobile-Entwicklung in Rust.
Dioxus ist ein Fullstack-App-Framework zum Erstellen von Web-, Desktop- und Mobile-Anwendungen aus einem einzigen Rust-Codebase. Vertrauenswürdig von Airbus, ESA und Y Combinator.
Hauptmerkmale:
- Einziger Codebase für Web, Desktop, Mobile
- Live-Hotreloading während der Entwicklung
- Serverfunktionen für Fullstack-Apps
- Typsichere Routing
- 600KB Mindest-App-Größe
9. Tauri — 1.624 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | tauri-apps/tauri |
| Gesamtsterne | 102.020 |
| Lizenz | MIT/Apache-2.0 |
| Kategorie | App-Framework |
Electron-Apps sind notorisch groß. Tauri v2 baut kleinere, schnellere Desktop- und Mobile-Apps mit nativen Webviews.
Tauri ist ein Framework zum Erstellen plattformübergreifender Anwendungen mit einer Web-Frontend- und Rust-Backend. V2 fügt Android- und iOS-Unterstützung zu Linux, macOS und Windows hinzu.
Hauptmerkmale:
- 600KB Mindest-App-Größe (gegenüber 100MB+ für Electron)
- Android- und iOS-Unterstützung in v2
- Jedes JavaScript-Framework für das Frontend
- Verbesserte IPC mit benutzerdefinierten Protokollen
- ACL-basiertes Berechtigungssystem
- Swift/Kotlin-Integration für native APIs
10. Mise — 1.376 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | jdx/mise |
| Gesamtsterne | 23.847 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | Dev-Tools |
Die Verwaltung mehrerer Sprachversionen und Umgebungsvariablen über Projekte hinweg ist über Tools wie asdf, nvm und direnv fragmentiert. Mise vereinigt sie.
Mise (ehemals rtx) ist ein umfassendes Dev-Umgebungstool, das die Verwaltung von Laufzeitversionen (wie asdf/nvm), Umgebungsvariablen (wie direnv) und Taskausführung (wie make) kombiniert.
Hauptmerkmale:
- Verwaltung von Node.js, Python, Ruby, Go und 100+ Tools
- Automatischer Versionswechsel pro Verzeichnis
- Verwaltung von Umgebungsvariablen pro Projekt
- Integrierter Task-Runner
- Viel schneller als asdf
- Kompatibel mit dem asdf-Plugin-Ökosystem
11. Yazi — 1.163 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | sxyazi/yazi |
| Gesamtsterne | 32.005 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | Dateimanager |
Traditionelle Terminal-Dateimanager blockieren bei I/O-Operationen. Yazis asynchrone Architektur hält die Schnittstelle auch bei riesigen Verzeichnissen responsiv.
Yazi ist ein blitzschneller Terminal-Dateimanager, der vollständig auf asynchroner I/O mit Tokio basiert und chunked Loading für Verzeichnisse mit 100.000+ Dateien bietet.
Hauptmerkmale:
- Asynchrone I/O durchgehend – blockiert nie
- Chunked Loading für riesige Verzeichnisse
- Hintergrund-Vorladen von Dateilisten
- Mehrthread-MIME-Typ-Erkennung und Bildvorverarbeitung
- Lua-basiertes Plugin-System
- Integrierte Bildprotokoll-Unterstützung
12. Convex Backend — 1.066 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | get-convex/convex-backend |
| Gesamtsterne | 9.759 |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Kategorie | Datenbank |
Traditionelle Datenbanken erfordern separate Echtzeitschichten für Live-Updates. Convex bietet eingebaute Reaktivität.
Convex ist eine Open-Source-reaktive Datenbank, die für App-Entwickler entwickelt wurde, mit dem Backend in Rust. Sie bietet starke Konsistenz mit Echtzeit-Abonnements.
Hauptmerkmale:
- Reaktive Abfragen mit automatischen Updates
- Serverfunktionen in TypeScript
- Starke Konsistenzgarantien
- Rust-Client-Bibliothek verfügbar
- Entwickelt für LLM-gesteuerte Anwendungen
13. Prek — 983 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | j178/prek |
| Gesamtsterne | 3.992 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | Dev Tools |
Pre-commit ist essenziell für die Codequalität, aber langsam aufgrund von Python-Overhead. Prek bietet dieselbe Funktionalität deutlich schneller.
Prek ist eine Rust-Neuanimplementierung von pre-commit, die mehrmals schneller ist, die Hälfte des Speicherplatzes benötigt und keine Python-Runtime erfordert. Für die Verwaltung Ihrer Git-Workflows sehen Sie sich unseren GIT-Befehls-Cheatsheet an.
Hauptmerkmale:
- Single-Binary — keine Abhängigkeiten
- Parallele Hook-Installation und -Ausführung
- Eingebaute Rust-native Implementierungen häufiger Hooks
- Nutzt
uvfür schnellere Python-Venv-Verwaltung - Monorepo/Workspace-Unterstützung
- Drop-in-kompatibel mit
.pre-commit-config.yaml
14. Ratatui — 980 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | ratatui/ratatui |
| Gesamtsterne | 17.897 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | TUI-Framework |
Der Aufbau von Terminal-UI in Rust benötigte ein modernes, aktiv gepflegtes Framework. Ratatui schließt diese Lücke.
Ratatui ist eine Rust-Bibliothek zum Erstellen schneller, leichter Terminal-Benutzeroberflächen unter Verwendung von Immediate-Mode-Grafiken. Wird von Netflix, OpenAI, AWS und Vercel genutzt.
Hauptmerkmale:
- Immediate-Mode-Rendering (UI wird jeden Frame deklariert)
- Mehrere Backends: Crossterm, Termion, Termwiz
- Plattformübergreifend: macOS, Linux, Windows
- 2000+ Crates wurden mit Ratatui erstellt
- 15,8 Mio. Downloads auf crates.io
15. Starship — 819 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | starship/starship |
| Gesamtsterne | 53.783 |
| Lizenz | ISC |
| Kategorie | Shell-Prompt |
Standard-Shell-Prompts fehlt Kontext. Starship bietet einen schönen, informativen Prompt, der überall funktioniert.
Starship ist ein minimaler, blitzschneller, unendlich anpassbarer Prompt für jede Shell. Er zeigt kontextbezogene Informationen wie Git-Status, Sprachversionen und Cloud-Kontext an.
Hauptmerkmale:
- Funktioniert mit Bash, Zsh, Fish, PowerShell, Nushell und mehr
- TOML-Konfiguration
- Modular — aktivieren Sie nur, was Sie benötigen
- Rust-optimierte Leistung
- Nerd-Font-Icons
16. WezTerm — 799 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | wezterm/wezterm |
| Gesamtsterne | 23.789 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | Terminal-Emulator |
Moderne Terminal-Emulatoren benötigen GPU-Beschleunigung und plattformübergreifende Konsistenz.
WezTerm ist ein GPU-beschleunigter, plattformübergreifender Terminal-Emulator und Multiplexer, geschrieben in Rust, mit Lua-basierter Konfiguration.
Hauptmerkmale:
- GPU-beschleunigtes Rendering
- Plattformübergreifend (Windows, macOS, Linux)
- Eingebauter Multiplexer
- Lua-Konfiguration
- Ligatur- und Emoji-Unterstützung
17. Zellij — 757 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | zellij-org/zellij |
| Gesamtsterne | 28.513 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | Terminal-Multiplexer |
Terminal-Multiplexer wie tmux haben steile Lernkurven. Zellij bietet ein zugänglichere Erfahrung.
Zellij ist ein Terminal-Arbeitsbereich mit allem, was man braucht — eine moderne Alternative zu tmux mit WebAssembly-Plugin-Unterstützung.
Hauptmerkmale:
- WebAssembly/WASI-Plugin-System
- Wurde aus eigenen Plugins erstellt (Dogfooding)
- Intuitive Standard-Tastenkombinationen
- Layout-System
- Testen Sie ohne Installation über curl
18. Pumpkin — 585 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | Pumpkin-MC/Pumpkin |
| Gesamtsterne | 6.648 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | Spielserver |
Java-Minecraft-Server verbrauchen erhebliche Ressourcen. Pumpkin strebt nach Effizienz durch Rust.
Pumpkin ist eine Minecraft-Server-Implementierung, geschrieben in Rust, die für Geschwindigkeit und Effizienz beim Hosting von Spielservern entwickelt wurde.
Hauptmerkmale:
- Rust-Leistung für Spielserver
- Geringerer Ressourcenverbrauch als Java
- Community-getriebene Entwicklung
19. Tree-sitter — 482 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | tree-sitter/tree-sitter |
| Gesamtsterne | 23.595 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | Parsing |
Traditionelle Parser bauen den gesamten AST bei jeder Änderung neu auf. Tree-sitters inkrementeller Ansatz ermöglicht Echtzeit-Syntaxfunktionen.
Tree-sitter ist ein inkrementelles Parsing-System für Programmierwerkzeuge, das schnelle Syntaxhervorhebung und Code-Navigation in Editoren wie Neovim und Helix ermöglicht.
Hauptmerkmale:
- Inkrementelles Parsing — nur die geänderten Abschnitte werden neu geparst
- Fehlerbehebung — erzeugt nützliche Bäume auch bei Syntaxfehlern
- Grammatiken für 100+ Sprachen
- Wird von GitHub für Syntaxhervorhebung genutzt
- Ermöglicht Editorfunktionen in Neovim, Helix, Zed
20. Rig — 464 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | 0xPlaygrounds/rig |
| Gesamtsterne | 5.723 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | LLM-Framework |
Der Aufbau von LLM-Anwendungen in Rust erfordert ein strukturiertes Framework für Agenten und Pipelines.
Rig ist ein Framework zum Erstellen modularer und skalierbarer LLM-Anwendungen in Rust, ähnlich wie LangChain, aber für das Rust-Ökosystem.
Hauptmerkmale:
- Modulare Agentenarchitektur
- RAG-Pipeline-Unterstützung
- Mehrere LLM-Anbieter-Integrationen
- Typensichere Rust-Implementierung
21. Nushell — 398 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | nushell/nushell |
| Gesamtsterne | 38.018 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | Shell |
Traditionelle Shells behandeln alles als Text. Nushell bringt strukturierte Daten in die Kommandozeile.
Nushell ist eine neue Art von Shell, die Eingabe/Ausgabe als strukturierte Daten (Tabellen, Datensätze) behandelt, anstatt als reinen Text, was eine leistungsstarke Datenmanipulation ermöglicht.
Hauptmerkmale:
- Strukturierte Daten-Pipelines
- Eingebaute Datentypen (Tabellen, Datensätze, Listen)
- Plattformübergreifend
- IDE-ähnliche Vervollständigungen
- Plugin-System
22. SurrealDB — 367 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | surrealdb/surrealdb |
| Gesamtsterne | 30.962 |
| Lizenz | BSL-1.1 |
| Kategorie | Datenbank |
Moderne Anwendungen benötigen Dokumentenspeicherung, Graph-Abfragen und Echtzeitsynchronisation. SurrealDB kombiniert diese Funktionen.
SurrealDB ist eine skalierbare, verteilte, kollaborative Dokument-Graph-Datenbank für das Echtzeit-Web, die SQL-ähnliche Abfragen mit Graph-Traversal kombiniert.
Hauptmerkmale:
- Dokument + Graph-Datenbank
- SQL-ähnliche Abfragesprache (SurrealQL)
- Echtzeit-Abonnements
- Multi-Tenant von Design
- Eingebettete oder verteilte Modi
23. Turborepo — 360 ⭐
| Metrik | Wert |
|---|---|
| Repository | vercel/turborepo |
| Gesamtsterne | 29.665 |
| Lizenz | MIT |
| Kategorie | Build-System |
JavaScript/TypeScript-Monorepos benötigen intelligentes Caching und Task-Orchestrierung.
Turborepo ist das Build-System von Vercel, optimiert für JavaScript- und TypeScript-Monorepos, geschrieben in Rust für Leistung.
Hauptmerkmale:
- Inkrementelle Builds mit intelligentem Caching
- Remote-Caching für CI/CD
- Parallele Task-Ausführung
- Pipeline-Konfiguration
- Zero-Config für die meisten Projekte
Zusammenfassungstabelle
| Rang | Projekt | Sterne/Monat | Gesamtsterne | Kategorie |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Antigravity-Manager | 14.702 | 19.223 | AI-Tool-Management |
| 2 | Vibe-Kanban | 12.631 | 19.624 | AI-Agenten-Orchestrierung |
| 3 | CC-Switch | 6.635 | 14.715 | AI-Tool-Management |
| 4 | Goose | 4.401 | 29.507 | AI-Coding-Agent |
| 5 | Codex | 3.454 | 58.045 | AI-Coding-Agent |
| 6 | Memvid | 2.165 | 12.657 | AI-Memory/RAG |
| 7 | NautilusTrader | 1.902 | 18.684 | Algorithmic Trading |
| 8 | Dioxus | 1.726 | 34.449 | App-Framework |
| 9 | Tauri | 1.624 | 102.020 | App-Framework |
| 10 | Mise | 1.376 | 23.847 | Dev Tools |
| 11 | Yazi | 1.163 | 32.005 | Dateimanager |
| 12 | Convex Backend | 1.066 | 9.759 | Datenbank |
| 13 | Prek | 983 | 3.992 | Dev Tools |
| 14 | Ratatui | 980 | 17.897 | TUI-Framework |
| 15 | Starship | 819 | 53.783 | Shell-Prompt |
| 16 | WezTerm | 799 | 23.789 | Terminal-Emulator |
| 17 | Zellij | 757 | 28.513 | Terminal-Multiplexer |
| 18 | Pumpkin | 585 | 6.648 | Spielserver |
| 19 | Tree-sitter | 482 | 23.595 | Parsing |
| 20 | Rig | 464 | 5.723 | LLM-Framework |
| 21 | Nushell | 398 | 38.018 | Shell |
| 22 | SurrealDB | 367 | 30.962 | Datenbank |
| 23 | Turborepo | 360 | 29.665 | Build-System |
Wichtige Trends
Explosion von AI-Coding-Tools: Die Top 6 Projekte beziehen sich alle auf AI-Coding — Verwaltung von Konten, Orchestrierung von Agenten, Bereitstellung von Speicher oder Agenten selbst. Rust + Tauri ist zum bevorzugten Stack für diese Tools geworden.
Terminal-Renaissance: Projekte wie Yazi, Starship, WezTerm, Zellij und Nushell zeigen Rusts Dominanz in modernen Terminal-Tools, die asynchrone I/O und Zero-Cost-Abstraktionen nutzen.
Plattformübergreifende Frameworks: Tauri und Dioxus demonstrieren Rusts wachsende Rolle in der plattformübergreifenden App-Entwicklung und bieten Alternativen zu Electron und React Native.
Developer Experience: Mise und Prek zeigen Rust-Projekte, die langsamere Python-basierte Dev-Tools durch schnellere, abhängigkeitsfreie Alternativen ersetzen.
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