Top 17 aktuelle Python-Projekte auf GitHub

Trendende Python-Repos im Januar 2026

Das Python-Ökosystem dieses Monats wird von Claude Skills und AI-Agent-Tooling dominiert. Diese Übersicht analysiert die Top-Trending-Python-Repositorys auf GitHub.

Die Veröffentlichung von Agent Skills durch Anthropic löste eine Explosion von Community-Projekten aus, wobei 7 der 10 meistgenutzten Repositorys direkt mit Claude Code oder AI-Agent-Funktionen zusammenhängen.

Wenn Sie mit Python beginnen, werfen Sie einen Blick auf unseren Python-Cheat-Sheet für die Grundlagen der Sprache.

Repository der Python-Pakete

Übersicht

Basierend auf Daten von GitHubs Trending-Seite, hier sind die 17 am stärksten wachsenden Python-Projekte dieses Monats. Das Claude-Skills-Phänomen und Innovationen im RAG-Framework prägen die Trends dieses Monats.

1. Anthropic Skills — 29.129 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository anthropics/skills
Gesamtsterne 58.665
Lizenz Apache-2.0
Kategorie AI-Agent-Skills

Die offizielle Veröffentlichung von Agent Skills durch Anthropic entfachte das gesamte Claude-Ökosystem und lieferte die Grundlage für Dutzende Community-Projekte.

Anthropic Skills ist das offizielle öffentliche Repository mit Beispiel-Agent-Skills – Ordner mit Anweisungen, Skripten und Ressourcen, die Claude dynamisch lädt, um die Leistung bei spezialisierten Aufgaben zu verbessern.

Hauptmerkmale:

  • Kreativ- und Design-Skills (algorithmische Kunst, Canvas-Design)
  • Entwicklungs- und technische Skills (Web-Artifacts-Builder, MCP-Builder)
  • Unternehmens- und Kommunikations-Skills (Markenrichtlinien, interne Kommunikation)
  • Meta-Skills (Skill-Ersteller, Vorlagen)
  • Selbstständige Verzeichnisse mit SKILL.md-Dateien

2. awesome-claude-skills — 15.383 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository ComposioHQ/awesome-claude-skills
Gesamtsterne 28.178
Lizenz MIT
Kategorie Kuratierte Liste

Die Community benötigte einen zentralen Ort, um Claude-Skills zu entdecken und zu teilen. ComposioHQ füllte diese Lücke schnell.

awesome-claude-skills ist eine kuratierte Liste von 32+ Claude-Skills mit Integrationen für 500+ Anwendungen über die Plugin-Architektur von Composio.

Hauptmerkmale:

  • Inhaltsforschung und Schreibhilfe
  • Dateiorganisation und YouTube-Downloads
  • Lebenslaufgenerierung und Code-Entwicklungstools
  • Social-Media-Optimierung (Twitter-Algorithmus-Optimierer)
  • Lead-Forschung und Wettbewerbsanalyse
  • Dreistufige Einrichtung mit Composio-API

3. PageIndex — 6.153 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository VectifyAI/PageIndex
Gesamtsterne 10.728
Lizenz MIT
Kategorie RAG-Framework

Traditionelle RAG erfordert Vektordatenbanken, Einbettungen und Chunking. PageIndex eliminiert all das mit abschlussbasierter Abfrage.

PageIndex ist ein vektorfreies, abschlussbasiertes RAG-Framework, das Dokumente in baumstrukturierte Indizes für agentische LLM-Abfrage umwandelt.

Hauptmerkmale:

  • Keine Vektordatenbank oder Einbettungen erforderlich
  • Kein Chunking – erhält die vollständige Dokumentenhierarchie
  • Nachvollziehbar & erklärbar mit Seiten-/Abschnittsverweisen
  • Keine willkürlichen Top-K-Schwellenwerte
  • Optimiert für komplexe Dokumente (rechtlich, finanziell, medizinisch)

4. claude-code-templates — 4.867 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository davila7/claude-code-templates
Gesamtsterne 18.926
Lizenz MIT
Kategorie CLI-Tool

Die manuelle Einrichtung von Claude-Code-Projekten ist mühsam. Dieses CLI automatisiert die Konfiguration und fügt Überwachungsfunktionen hinzu.

claude-code-templates ist ein CLI-Tool zur Konfiguration und Überwachung von Claude Code mit intelligenter Projektkonfiguration und Echtzeit-Analysen. Für die Verwaltung der Python-Umgebung mit diesen Projekten können Sie uv in Betracht ziehen oder die Optionen in unserer Anaconda vs Miniconda vs Mamba-Anleitung vergleichen.

Hauptmerkmale:

  • Intelligente Automatisierung und frameworkspezifische Konfiguration
  • Echtzeit-Analysedashboard mit Leistungsmetriken
  • Gesundheitscheck mit handlungsorientierten Empfehlungen
  • Benutzerdefinierte Slash-Befehle (/generate-tests, /optimize-bundle)
  • Modulare Agenten, MCPs und Skills-Installation
  • Unterstützt JavaScript/TypeScript, Python (Go/Rust in Arbeit)

5. langextract — 4.115 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository google/langextract
Gesamtsterne 23.774
Lizenz Apache-2.0
Kategorie Informationsextraktion

LLMs können Informationen extrahieren, aber die Verankerung dieser Extraktion im Quelltext ist schwierig. Googles langextract löst dies elegant.

langextract ist eine Python-Bibliothek zur Extraktion strukturierter Informationen aus unstrukturierten Texten unter Verwendung von LLMs mit präziser Quellenverankerung. Für alternative Ansätze zu strukturierten LLM-Ausgaben sehen Sie sich unseren Vergleich von BAML vs Instructor an.

Hauptmerkmale:

  • Quellenverankerung – jede Entität wird auf exakte Zeichenversätze abgebildet
  • Schema-gesteuerte Extraktion mit Few-Shot-Beispielen
  • Langkontextverarbeitung mit intelligenter Chunking
  • Interaktive HTML-Visualisierung zur Überprüfung
  • Unterstützt Gemini, Ollama, OpenAI
  • RadExtract-Spezialisierung für Radiologieberichte

6. learn-claude-code — 4.053 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository shareAI-lab/learn-claude-code
Gesamtsterne 15.862
Lizenz MIT
Kategorie Bildungsressource

“Bash ist alles, was Sie brauchen!” – dieses Projekt zeigt, dass AI-Coding-Agenten in ihrem Kern überraschend einfach sein können.

learn-claude-code zeigt, wie man einen Claude-Code-ähnlichen Agenten in nur 16 Zeilen Bash schreibt und die Technologie entmystifiziert.

Hauptmerkmale:

  • Minimale Implementierung zur Demonstration der Kernkonzepte
  • Bildungsressource zum Verständnis von AI-Agenten
  • Community-Beiträge zur Erweiterung der Funktionalität

7. OpenBB — 3.877 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository OpenBB-finance/OpenBB
Gesamtsterne 59.635
Lizenz AGPL-3.0
Kategorie Finanzdaten

Finanzanalysten benötigen einen einheitlichen Zugriff auf Daten von Dutzenden von Anbietern. OpenBB bietet dies mit integrierten AI-Agent-Funktionen.

OpenBB ist eine Finanzdatenplattform für Analysten, Quants und AI-Agenten, die einen AI-Arbeitsbereich für Finanzen bietet. Die Funktion “Bring Your Own AI Agent” funktioniert mit verschiedenen Cloud-LLM-Anbietern, darunter OpenAI, Anthropic und Azure.

Hauptmerkmale:

  • Integration mit Dutzenden von Datenanbietern
  • Python- und CLI-Schnittstellen
  • OpenBB Copilot AI-Agent (OpenAI-gesteuert)
  • Unterstützung für “Bring Your Own AI Agent”
  • SOC2 II-Konformität ohne Datenlecks
  • Optionen für die lokale Bereitstellung
  • Wird von Investmentfirmen mit Milliardenvermögen genutzt

8. awesome-claude-code — 3.468 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository hesreallyhim/awesome-claude-code
Gesamtsterne 22.331
Lizenz CC0-1.0
Kategorie Kuratierte Liste

Eine weitere wesentliche kuratierte Liste, die sich speziell auf Claude-Code-Erweiterungen und -Integrationen konzentriert.

awesome-claude-code kuratiert Skills, Hooks, Slash-Befehle, Agenten-Orchestratoren, Anwendungen und Plugins für Claude Code.

Hauptmerkmale:

  • Nach Kategorien organisiert (Skills, Hooks, Befehle)
  • Empfehlungen für Agenten-Orchestratoren
  • Dokumentation des Plugin-Ökosystems
  • Community-pflege und regelmäßig aktualisiert

9. Deep-Live-Cam — 2.819 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository hacksider/Deep-Live-Cam
Gesamtsterne 79.139
Lizenz AGPL-3.0
Kategorie Deepfake/Video

Traditionelle Deepfakes erfordern Stunden des Trainings. Deep-Live-Cam funktioniert in Echtzeit mit einem einzigen Bild.

Deep-Live-Cam ermöglicht Echtzeit-Gesichtstausch und One-Click-Video-Deepfakes mit nur einem einzigen Quellbild.

Hauptmerkmale:

  • Echtzeit-Gesichtstausch mit sofortiger Vorschau
  • Kein Training erforderlich – verwendet das vorab trainierte inswapper_128-Modell
  • GFPGAN v1.4 Gesichtswiederherstellung nach der Verarbeitung
  • Multiplattform: CPU, NVIDIA CUDA, Apple Silicon
  • Integrierte ethische Schutzmaßnahmen

10. UltraRAG — 2.357 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository OpenBMB/UltraRAG
Gesamtsterne 4.827
Lizenz Apache-2.0
Kategorie RAG-Framework

Der Aufbau komplexer RAG-Pipelines erfordert normalerweise Tausende von Codezeilen. UltraRAG reduziert dies auf YAML-Deklarationen.

UltraRAG v3 ist ein Low-Code-MCP-Framework zum Aufbau komplexer RAG-Pipelines mit minimalem Code.

Hauptmerkmale:

  • YAML-basierte Pipeline-Deklaration
  • IRCoT-Algorithmus in 50 Zeilen (gegenüber 900+ offiziell)
  • MCP-Server-Architektur für Komponenten
  • Mehrfachabfrage und dynamische Abfrage
  • Serien-, Schleifen- und Verzweigungssteuerstrukturen
  • Konversationsdemo-Schnittstelle

11. blender-mcp — 2.063 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository ahujasid/blender-mcp
Gesamtsterne 16.711
Lizenz MIT
Kategorie MCP/3D-Grafik

Die Steuerung von 3D-Software mit natürlicher Sprache schien futuristisch. blender-mcp macht es heute real.

blender-mcp ist ein MCP-Server, der Blender 3D mit Claude AI für die KI-gestützte 3D-Erstellung verbindet. Für den Aufbau eigener MCP-Integrationen sehen Sie sich Building MCP Servers in Python an.

Hauptmerkmale:

  • Zweiseitige Kommunikation zwischen Claude und Blender
  • Objekterstellung, -modifikation und -löschung
  • Material- und Farbanwendung
  • Szeneninspektion und Viewport-Screenshots
  • Sketchfab- und Poly-Haven-Asset-Integration
  • Hyper3D-Rodin-Text-zu-3D-Generierung
  • Beliebige Python-Code-Ausführung in Blender

12. OpenHands — 1.437 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository OpenHands/OpenHands
Gesamt Sterne 67.296
Lizenz MIT
Kategorie KI-Entwicklung

Software-Engineering-Agenten benötigen eine robuste Plattform. OpenHands bietet unternehmensbereite Infrastruktur für den Aufbau dieser Agenten.

OpenHands ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Software-Engineering-Agenten im großen Maßstab. Für die lokale LLM-Integration sehen Sie bitte unseren Ollama Cheat Sheet und Open-Source Chat-Oberflächen für lokale LLMs.

Hauptmerkmale:

  • Modellunabhängiger Agentenrahmen
  • Software-Agent-SDK für benutzerdefinierte Agenten
  • CLI, Web-Oberfläche und Cloud-Bereitstellung
  • GitHub-Aktion für automatisierte Problembehebung
  • Vertrauenswürdig durch TikTok, VMware, Roche, Amazon

13. Pixelle-Video — 1.212 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository AIDC-AI/Pixelle-Video
Gesamt Sterne 2.109
Lizenz Apache-2.0
Kategorie Videogenerierung

Die manuelle Erstellung kurzer Videos dauert Stunden. Pixelle-Video automatisiert den gesamten Prozess in 3 Minuten.

Pixelle-Video ist ein KI-gestützter automatisierter Kurzvideo-Engine, der die gesamte Produktionspipeline abdeckt.

Hauptmerkmale:

  • Skriptverfassung aus Eingabethemen
  • KI-gestützte Bildgenerierung pro Satz
  • Sprachsynthese (Edge-TTS, Index-TTS)
  • Automatische Hintergrundmusik
  • Flexible Videoabmessungen
  • Unterstützt GPT, Qianwen, DeepSeek, Ollama
  • ComfyUI-basierte anpassbare Workflows
  • ~0,01-0,05 USD pro Video mit Qianwen

14. OpenAI Skills — 1.166 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository openai/skills
Gesamt Sterne 2.204
Lizenz Apache-2.0
Kategorie KI-Agenten-Fähigkeiten

OpenAIs Antwort auf Anthropics Skills, die den offiziellen Skills-Katalog für Codex bereitstellt.

OpenAI Skills ist der offizielle Skills-Katalog für Codex, der erweiterbare Fähigkeiten für OpenAIs Coding-Agent bereitstellt.

Hauptmerkmale:

  • Offizielles OpenAI-Repository
  • Codex-Integration
  • Erweiterbarer Fähigkeitenrahmen

15. claude-skills — 1.020 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository alirezarezvani/claude-skills
Gesamt Sterne 1.473
Lizenz MIT
Kategorie KI-Agenten-Fähigkeiten

Eine Community-Sammlung mit Fokus auf realweltliche Claude-Fähigkeiten-Implementierungen.

claude-skills ist eine Sammlung von Fähigkeiten für Claude Code und Claude AI für den realweltlichen Einsatz, einschließlich Subagenten und Befehlen.

Hauptmerkmale:

  • Realweltlich fokussierte Fähigkeiten
  • Claude Code Subagenten
  • Claude Code Befehle
  • Praktische Implementierungen

16. alpamayo — 981 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository NVlabs/alpamayo
Gesamt Sterne 1.280
Lizenz NVIDIA Source Code License
Kategorie NVIDIA-Forschung

NVIDIAs Forschungsprojekt gewinnt an Bedeutung in der Python-Community.

alpamayo ist ein Forschungsprojekt der NVIDIA Labs.

17. MiroFlow — 697 ⭐ diesen Monat

Metrik Wert
Repository MiroMindAI/MiroFlow
Gesamt Sterne 2.363
Lizenz Apache-2.0
Kategorie Agentenrahmen

Hohe GAIA-Werte erfordern ausgefeilte Agentenarchitekturen. MiroFlow erreicht 82,4% — der höchste reproduzierbare Open-Source-Wert.

MiroFlow ist ein Agentenrahmen für Tool-Use-Aufgaben mit State-of-the-Art-Benchmark-Leistung.

Hauptmerkmale:

  • 82,4% GAIA-Wert (höchster reproduzierbarer Open-Source)
  • HLE: 27,2%, xBench: 72,0%, BrowseComp-ZH: 47,1%
  • MiroThinker Agentenmodelle (4B/7B/14B/32B)
  • MiroVerse kuratierte Datensätze (147k Trainingsdaten)
  • Vollständig reproduzierbare Benchmarks

Zusammenfassende Tabelle

Rang Projekt Sterne/Monat Gesamt Sterne Kategorie
1 Anthropic Skills 29.129 58.665 KI-Agenten-Fähigkeiten
2 awesome-claude-skills 15.383 28.178 Kuratierte Liste
3 PageIndex 6.153 10.728 RAG-Rahmen
4 claude-code-templates 4.867 18.926 CLI-Tool
5 langextract 4.115 23.774 Informationsextraktion
6 learn-claude-code 4.053 15.862 Bildungsmaterial
7 OpenBB 3.877 59.635 Finanzdaten
8 awesome-claude-code 3.468 22.331 Kuratierte Liste
9 Deep-Live-Cam 2.819 79.139 Deepfake/Video
10 UltraRAG 2.357 4.827 RAG-Rahmen
11 blender-mcp 2.063 16.711 MCP/3D-Grafik
12 OpenHands 1.437 67.296 KI-Entwicklung
13 Pixelle-Video 1.212 2.109 Videogenerierung
14 OpenAI Skills 1.166 2.204 KI-Agenten-Fähigkeiten
15 claude-skills 1.020 1.473 KI-Agenten-Fähigkeiten
16 alpamayo 981 1.280 NVIDIA-Forschung
17 MiroFlow 697 2.363 Agentenrahmen

Claude Skills Explosion: 7 der Top 10 Projekte beziehen sich direkt auf Claude Code oder Agenten-Fähigkeiten. Die Veröffentlichung von Anthropic löste eine bisher ungekannte Ökosystem-Reaktion aus.

RAG-Innovation: PageIndex und UltraRAG repräsentieren zwei unterschiedliche Ansätze zur Verbesserung von RAG — vektorlose, auf logischem Schlussfolgern basierende Abfrage vs. Low-Code-MCP-Rahmen.

MCP-Ökosystem-Wachstum: Das Model Context Protocol taucht in mehreren Trendprojekten auf (UltraRAG, blender-mcp) und etabliert sich als Standard für die KI-Tool-Integration.

KI-Videogenerierung: Deep-Live-Cam und Pixelle-Video zeigen weiterhin großes Interesse an der KI-gestützten Videoerstellung und -manipulation.

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Quellen