Cheatsheet

O SGLang é um framework de serviço de alto desempenho para grandes modelos de linguagem e modelos multimodais, construído para fornecer inferência de baixa latência e alto throughput, desde uma única GPU até clusters distribuídos.

Em breve você estará equilibrando vLLM, llama.cpp e mais — cada pilha em sua própria porta. Tudo a jusante ainda deseja uma URL base única /v1; caso contrário, você continua mudando portas, perfis e scripts pontuais. llama-swap é o proxy /v1 antes dessas pilhas.

OpenHands é uma plataforma de código aberto e agnóstica em relação ao modelo para agentes de desenvolvimento de software impulsionados por IA. Ele permite que um agente se comporte mais como um parceiro de programação do que como uma simples ferramenta de autocompletar.

O LocalAI é um servidor de inferência de auto-hospedagem, com prioridade local, projetado para funcionar como uma API OpenAI plug-and-play para executar cargas de trabalho de IA no seu próprio hardware (laptop, estação de trabalho ou servidor local).

Volto sempre ao llama.cpp para inferência local — ele oferece controle que o Ollama e outros abstraem, e simplesmente funciona. É fácil executar modelos GGUF interativamente com llama-cli ou expor uma API HTTP compatível com OpenAI com llama-server.

OpenCode é um agente de codificação com IA de código aberto que você pode executar no terminal (TUI + CLI), com superfícies opcionais para desktop e IDE. Este é o OpenCode Quickstart: instale, verifique, conecte um modelo provedor e execute fluxos de trabalho reais (CLI + API).

A escolha da pilha de automação de navegador e raspagem web em Go [{< ref “.” >} “browser automation stack and webscraping in Go”) afeta a velocidade, a manutenção e onde seu código é executado.

Iniciadores de área de trabalho no Ubuntu 24 (e na maioria das áreas de trabalho Linux) são definidos por arquivos .desktop: pequenos arquivos de configuração baseados em texto que descrevem uma aplicação ou link.

A escolha da stack de automação de navegador correta em Python afeta a velocidade, estabilidade e manutenção. Esta visão geral compara Playwright vs Selenium vs Puppeteer vs LambdaTest vs ZenRows vs Gauge - com foco em Python, embora observando onde Node.js ou outras linguagens se encaixam.

Duas opções robustas para criar interfaces de usuário de terminal hoje são BubbleTea (Go) e Ratatui (Rust). Uma oferece um framework opinativo no estilo Elm; a outra, uma biblioteca flexível de modo imediato.

Acelere a produtividade no Jupyter Notebook com atalhos essenciais, comandos mágicos e dicas de fluxo de trabalho que transformarão sua experiência em ciência de dados e desenvolvimento.

Inconsistências de terminação de linha entre Windows e Linux causam problemas de formatação, avisos do Git e falhas em scripts. Este guia abrangente cobre estratégias de detecção, conversão e prevenção.

As tabelas são um dos recursos mais poderosos em Markdown para organizar e apresentar dados estruturados. Seja você criando documentação técnica, arquivos README ou posts de blog, entender como formatar corretamente tabelas pode melhorar significativamente a legibilidade e o profissionalismo do seu conteúdo.

O sistema de gerenciamento de pacotes do Ubuntu é a espinha dorsal da instalação e manutenção de software, tornando-se conhecimento essencial para qualquer usuário Linux ou administrador de sistemas.

Snap é o revolucionário sistema de gerenciamento de pacotes universal da Canonical que traz aplicativos containerizados, atualizações automáticas e segurança aprimorada para o Ubuntu e outras distribuições Linux.

Flatpak é uma tecnologia de próxima geração para construir e distribuir aplicativos de desktop no Linux, oferecendo empacotamento universal, sandboxing e compatibilidade perfeita entre distribuições.