AI

No meio do caos do mundo moderno aqui estou comparando especificações técnicas de diferentes cartas adequadas para tarefas de IA
(Deep Learning,
Detecção de Objetos
e LLMs).
Elas são todas incrivelmente caras, no entanto.

Vibe coding é uma abordagem de programação impulsionada por IA, onde os desenvolvedores descrevem a funcionalidade desejada em linguagem natural, permitindo que ferramentas de IA gerem código automaticamente.

Usei bastante o MMDetection (mmengine, mdet, mmcv), E agora parece que está fora do jogo. É uma pena. Gostei do seu zoo de modelos.

Primeira geração de modelos de raciocínio da DeepSeek com desempenho comparável ao de OpenAI-o1, incluindo seis modelos densos destilados a partir do DeepSeek-R1 baseados em Llama e Qwen.

Aqui está a lista e exemplos dos comandos mais úteis do Ollama (folha de dicas dos comandos do Ollama) Compilei há algum tempo. Espero que também seja útil para você useful to you.

Não há muito tempo foi lançado. Vamos nos atualizar e
teste como o Mistral Small se compara a outros LLMs.

Recentemente, a Black Forest Labs publicou um conjunto de modelos de IA de texto para imagem.
Esses modelos dizem-se ter uma qualidade de saída muito superior.
Vamos testá-los

Comida incrível é um prazer para os olhos também. Mas neste post, vamos comparar dois sistemas de busca baseados em IA, Farfalle e Perplexica.

Isso é muito emocionante! Em vez de chamar o copilot ou perplexity.ai e contar ao mundo inteiro o que você está buscando, agora você pode hospedar um serviço semelhante no seu próprio PC ou laptop!

Quando comecei a experimentar com LLMs, as interfaces deles estavam em desenvolvimento ativo e agora algumas delas são realmente boas.

Recentemente, vimos a liberação de vários novos LLMs. Tempos emocionantes. Vamos testar e ver como eles se saem ao detectar falácias lógicas.

Ainda assim, existem algumas abordagens comuns para escrever prompts eficazes, de modo que os LLMs não fiquem confusos ao tentar entender o que você deseja.

Quando eu treinei um detector de objetos AI há algum tempo - o LabelImg foi uma ferramenta muito útil, mas a exportação do Label Studio para o formato COCO não era aceita pela estrutura MMDetection..

Testando como modelos com diferentes números de parâmetros e quantização estão se comportando.

Após instalar ollama é melhor reconfigurar ollama para armazená-los em um novo local imediatamente. Assim, após puxarmos um novo modelo, ele não será baixado para o local antigo.