NVIDIA DGX Spark - 새로운 소형 AI 슈퍼컴퓨터
2025년 7월에 곧 제공될 예정입니다.
NVIDIA는 곧 NVIDIA DGX Spark를 출시할 예정입니다. 이는 Blackwell 아키텍처를 기반으로 한 소형 AI 슈퍼컴퓨터로, 128GB 이상의 통합 RAM과 1 PFLOPS의 AI 성능을 제공합니다. LLM을 실행하는 데 매우 적합한 장비입니다.
이 이미지는 NVIDIA 공식 사이트에서 가져왔으며, 더 많은 내부 사진과 사양 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
NVIDIA DGX Spark 개요
NVIDIA DGX Spark는 데스크탑 형식에 맞춘 소형 고성능 AI 슈퍼컴퓨터로, NVIDIA Grace Blackwell GB10 Superchip을 기반으로 설계되었습니다. 이 장비는 다섯 번째 세대 Tensor Cores와 FP4 정밀도를 통합하여 **1,000 TOPS (초당 조 연산)**의 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 주요 특징은 다음과 같습니다:
- 128GB 통합 메모리 (LPDDR5X)
- 4TB NVMe SSD 저장 공간
- NVLink-C2C 인터커넥트 (PCIe Gen5 대비 5배의 대역폭)
- 고급 AI 모델과의 호환성 (예: NVIDIA Cosmos Reason, GR00T N1)
전문가, 연구자, 개발자를 대상으로 한 DGX Spark는 소형이고 가격이 합리적인 형태로 슈퍼컴퓨터 수준의 AI 기능에 대한 접근을 민주화하려는 목표를 가지고 있습니다.
NVIDIA DGX Spark 출시 일정
현재 NVIDIA DGX Spark는 예약이 가능하며, 아직 출시 시점은 알려져 있지 않습니다.
자신의 국가에서 구매할 수 있는지 궁금하다면, NVIDIA FAQ에서 명확히 답변하고 있습니다.
현재 예약은 영국, 프랑스, 이탈리아, 독일, 스페인 및 유럽 연합에서 가능합니다.
사용자들은 2025년 7월에 제품이 출시될 것으로 기대하고 있습니다.
NVIDIA DGX Spark 성능
NVIDIA DGX Spark는 1 PFLOPS의 AI 성능을 제공하며, 이는 RTX 6000 Ada의 1.5 PFLOPS보다는 낮지만, 가격은 약간 더 저렴합니다.
NVIDIA DGX Spark 가격 및 경쟁 상황
DGX Spark의 가격은 구성과 파트너에 따라 달라집니다:
- 기본 모델: 예상 가격은 3,000~4,000 달러 (2025년 여름 북반구 배송을 위한 사전 예약 가능).
- 파트너 모델:
- Asus Ascent GX10: 3,000 달러 (1TB 저장 공간, 128GB 메모리).
- Dell Pro Max with GB10: DGX Spark와 동일한 성능.
- HP ZGX Nano AI Station G1n: DGX Spark와 동일한 성능을 제공할 것으로 예상됨.
- DGX Station (더 강력한 버전): 예상 가격은 약간 더 높을 것 (784GB 메모리 기준으로 50,000 달러 예상).
참고: 가격은 지역에 따라 달라지며, NVIDIA 공식 웹사이트에 직접 표시되지 않습니다. 사용자는 파트너 (예: ASUS, MSI, GIGABYTE)에 연락하여 구매해야 합니다.
Apple Studio는 유사한 메모리 구성으로, 실제로는 512GB 통합 RAM을 제공하며, 성능도 비슷할 수 있습니다. 확인하지는 않았지만, 가능성이 있습니다.
이번 DGX Spark의 가격은 약 4,000 달러로 예상되며, 이는 Apple Studio보다 약간 낮은 수준입니다.
AI 도구를 사용하는 전문가들에게 가격 대비 높은 성능의 AI 도구를 원하는 경우, DGX Spark는 매력적인 선택지입니다. 그러나 경쟁 상황과 장기적인 시장 영향을 완전히 평가하기 위해서는 추가 분석이 필요합니다.
호환성
https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-os-6-user-guide/introduction.html
DGX Spark에는 DGX OS 6이 설치되어 있습니다.
주요 정보는 다음과 같습니다:
- Ubuntu 22.04 기반으로, 최신 장기 지원 Linux 커널 버전 5.15를 사용하여 최신 하드웨어 및 보안 업데이트 및 Python, GCC 등 소프트웨어 패키지의 업데이트를 제공합니다.
- NVIDIA 최적화된 Linux 커널이 포함되어 있으며, 추가 패치 없이 GPU Direct Storage (GDS)를 지원합니다.
- 모든 NVIDIA GPU 드라이버 브랜치와 CUDA 툴킷 버전에 대한 접근을 제공합니다.
이러한 점에서 매우 우수한 성능을 기대할 수 있습니다.
