Configurations Hermes orientées profil pour des charges de travail sérieuses
L’assistant IA Hermes, officiellement documenté sous le nom de Hermes Agent, ne se positionne pas comme un simple wrapper de chat.
Les compétences à conserver et celles à ignorer
OpenClaw possède deux types d’extensions, et il est facile de les confondre.
Les plugins étendent le temps d’exécution (runtime). Les compétences (skills) étendent le comportement de l’agent.
D'abord les plugins, puis une brève explication des compétences.
Cet article porte sur les plugins OpenClaw — des paquets de passerelle natifs qui ajoutent des canaux, des fournisseurs de modèles, des outils, de la parole, de la mémoire, des médias, une recherche web et d’autres surfaces d’exécution.
« Comment les systèmes OpenClaw réels sont réellement structurés »
OpenClaw semble simple dans les démos. En production, il devient un système.
Recherche IA auto-hébergée avec des LLM locaux
Vane est l’une des entrées les plus pragmatiques dans le domaine de la « recherche IA avec citations » : un moteur de réponse auto-hébergé qui combine la récupération web en direct avec des LLM locaux ou cloud, tout en gardant toute la pile sous votre contrôle.
Installation et prise en main rapide de l'agent Hermes pour les développeurs
Hermes Agent est un assistant IA auto-hébergé et agnostique en ce qui concerne les modèles, qui s’exécute sur une machine locale ou un VPS à faible coût, fonctionne via des interfaces en terminal et de messagerie, et s’améliore avec le temps en transformant les tâches répétitives en compétences réutilisables.
Installez TGI, déployez rapidement, déboguez encore plus vite.
Text Generation Inference (TGI) possède une énergie très particulière. Ce n’est pas le nouveau venu de la rue de l’inférence, mais c’est celui qui a déjà appris comment la production peut se briser -
Faites fonctionner rapidement les modèles ouverts avec SGLang.
SGLang est un framework de service haute performance pour les grands modèles de langage et les modèles multimodaux, conçu pour fournir une inférence à faible latence et à haut débit sur tout, d’une seule GPU à des clusters distribués.
Échange à chaud de LLM locaux sans modifier les clients.
Bientôt, vous jonglerez avec vLLM, llama.cpp et plus encore — chaque pile sur son propre port. Tout ce qui se trouve en aval souhaite toujours une URL de base /v1; sinon, vous continuez à changer de ports, de profils et de scripts ponctuels. llama-swap est le proxy /v1 avant ces piles.
La plupart des configurations locales d’IA commencent par un modèle et un runtime.
Comment installer, configurer et utiliser OpenCode
Je reviens sans cesse à llama.cpp pour l’inférence locale : il vous offre un contrôle que Ollama et d’autres solutions abstraissent, et il fonctionne simplement. Il est facile d’exécuter des modèles GGUF de manière interactive avec llama-cli ou d’exposer une API HTTP compatible OpenAI avec llama-server.
Guide de l'assistant OpenClaw AI
La plupart des configurations locales d’IA commencent de la même manière : un modèle, un runtime et une interface de chat.
Comparez les CMS sans tête - fonctionnalités, performances et cas d'utilisation
Le choix du bon headless CMS peut faire la différence dans votre stratégie de gestion du contenu. Comparons trois solutions open source qui influencent la manière dont les développeurs construisent des applications orientées contenu.
Cursor AI contre GitHub Copilot contre Cline AI et...
Liste ici certains outils de codage assistés par IA et Assistants de codage IA et leurs points forts.
