Microservices

Apache Flink est un cadre pour les calculs à état sur des flux de données bornés et non bornés.

Alors que les charges de travail d’IA et de ML deviennent de plus en plus complexes, le besoin de systèmes d’orchestration robustes est devenu plus important que jamais. La simplicité, la performance et la concurrence de Go en font un choix idéal pour construire la couche d’orchestration des pipelines ML, même lorsque les modèles eux-mêmes sont écrits en Python.

Le pattern Saga
offre une solution élégante en décomposant les transactions distribuées en une série de transactions locales avec des actions compensatoires.

AWS Kinesis est devenu un pilier pour la construction d’architectures microservices modernes pilotées par événements, permettant le traitement de données en temps réel à grande échelle avec un surcoût opérationnel minimal.

Le Backend for Frontend (BFF) combiné à GraphQL et à Apollo Server crée une architecture puissante pour les applications web modernes.

Découvrez comment implémenter et optimiser les architectures de service mesh en utilisant Istio et Linkerd. Ce guide couvre les stratégies de déploiement, les comparaisons de performance, les configurations de sécurité et les bonnes pratiques pour les environnements de production.