Évitez les effets de bord dupliqués
L’idempotence dans les systèmes distribués est la propriété qui vous sauve lorsque le réseau ment, la file d’attente réessaie, le client panique et l’opérateur relance l’exécution. Dans les systèmes de production, la livraison en double est normale. Les effets de bord en double constituent le bug.
Streaming avec état, points de contrôle, K8s, PyFlink, Go.
Apache Flink est un cadre pour les calculs à état sur des flux de données bornés et non bornés.
Construisez des pipelines IA/ML robustes avec des microservices Go
À mesure que les charges de travail d’IA et de l’apprentissage automatique (ML) deviennent de plus en plus complexes, le besoin de systèmes d’orchestration robustes s’est accru. La simplicité, la performance et la concurrence de Go en font un choix idéal pour construire la couche d’orchestration des pipelines ML, même lorsque les modèles eux-mêmes sont écrits en Python.
Transactions dans les microservices avec le pattern Saga
Le motif Saga offre une solution élégante en décomposant les transactions distribuées en une série de transactions locales avec des actions de compensation.
Architecture orientée événements avec AWS Kinesis pour l'évolutivité
AWS Kinesis est devenu un pilier pour la construction d’architectures microservices modernes pilotées par événements, permettant le traitement de données en temps réel à grande échelle avec un surcoût opérationnel minimal.
Optimisez les API frontend avec GraphQL BFF et Apollo Server
Le Backend for Frontend (BFF) combiné à GraphQL et à Apollo Server crée une architecture puissante pour les applications web modernes.
Déployer un maillage de services prêt pour la production - Istio vs Linkerd
Découvrez comment implémenter et optimiser les architectures de service mesh en utilisant Istio et Linkerd. Ce guide couvre les stratégies de déploiement, les comparaisons de performance, les configurations de sécurité et les bonnes pratiques pour les environnements de production.
