Architecture des LLM : Conception de systèmes pour l'IA en production
Design decisions for production LLM systems — routing, cost, guardrails, and multi-model orchestration. The layer between running models and building reliable AI applications.
LLM Architecture
Conception de systèmes multi-modèles : quand un seul modèle ne suffit plus
Choisissez le modèle le plus simple qui fonctionne.
Les systèmes à modèle unique sont simples. Les systèmes à multi-modèles sont puissants. Le défi ne réside pas dans le choix des modèles, mais dans la conception de l’architecture qui les orchestre.
Les garde-fous des LLM en pratique : ce qui fonctionne réellement
Contrôlez le risque, pas seulement le modèle.
Les LLMs sont imprévisibles. Ils hallucinent, fuient des données, génèrent du contenu nuisible ou refusent des demandes légitimes. Les garde-fous (guardrails) contraignent le comportement du modèle sans sacrifier ses capacités.
Optimisation des coûts pour les systèmes LLM : où va réellement l'argent
Utilisez les jetons là où ils comptent vraiment.
Les coûts des LLMs évoluent de manière linéaire avec l’utilisation. Un système traitant 10 000 requêtes par jour à 0,01 $ par requête coûte 100 $ par jour, soit 365 $ par an. À l’échelle de l’entreprise, cela représente plus de 10 000 $.
Routage des modèles : cessez d'utiliser un seul modèle pour tout
Le bon modèle pour la bonne tâche.
Exécuter un modèle de 70 milliards de paramètres pour résumer un e-mail de 200 mots est un gaspillage. Utiliser un modèle de 3 milliards de paramètres pour passer en revue du code en production est imprudent. La plupart des systèmes se situent quelque part entre les deux — et c’est là qu’intervient le routage de modèles.