La sécurité du protocole concerne qui peut agir, non le modèle.
L’injection de prompt attire la majeure partie de l’attention en matière de sécurité dans les systèmes de LLM, et cela est justifié, mais ce n’est pas le seul problème une fois que les agents commencent à utiliser des outils et à déléguer du travail à d’autres agents.
Contrôlez le risque, pas seulement le modèle.
Les LLMs sont imprévisibles. Ils hallucinent, fuient des données, génèrent du contenu nuisible ou refusent des demandes légitimes. Les garde-fous (guardrails) contraignent le comportement du modèle sans sacrifier ses capacités.
Les compétences à conserver et celles à ignorer
OpenClaw possède deux types d’extensions, et il est facile de les confondre.
Les plugins étendent le temps d’exécution (runtime). Les compétences (skills) étendent le comportement de l’agent.
« Comment les systèmes OpenClaw réels sont réellement structurés »
OpenClaw semble simple dans les démos. En production, il devient un système.
Installation et prise en main rapide de l’agent Hermes pour les développeurs
Hermes Agent est un assistant IA hébergé en propre (self-hosted), indépendant du modèle, qui s’exécute sur une machine locale ou un VPS à faible coût, fonctionne via des interfaces en terminal et de messagerie, et s’améliore avec le temps en transformant les tâches répétitives en compétences réutilisables.
Accès distant à Ollama sans ports publics
Ollama est à son meilleur lorsque l’on le traite comme un démon local : la CLI et vos applications communiquent avec une API HTTP en boucle locale (loopback), et le reste du réseau ignore son existence.
HTTPS Ollama sans interrompre les réponses en flux.
Exécuter Ollama derrière un proxy inversé est le moyen le plus simple d’obtenir HTTPS, un contrôle d’accès facultatif et un comportement de streaming prévisible.
Contrôlez vos données et modèles avec des LLM auto-hébergés
L’auto-hébergement des LLMs permet de garder les données, les modèles et l’inférence sous votre contrôle, ouvrant ainsi une voie pratique vers la souveraineté de l’IA pour les équipes, les entreprises et les nations.
Dépôts Rust tendance de janvier 2026
L’écosystème Rust explose avec des projets innovants, en particulier dans les outils de codage en IA et les applications terminales. Ce panorama analyse les dépôts Rust les plus tendance sur GitHub ce mois-ci.
Dépôts Go tendance de janvier 2026
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Le calendrier technologique essentiel de Melbourne pour 2026
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Protégez votre vie privée grâce à un anti-traceurs avancés
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Systèmes préservant la vie privée avec des preuves à connaissances nulles
Architecture à connaissance nulle représente un changement de paradigme dans la manière dont nous concevons les systèmes préservant la vie privée.
Guide complet de sécurité - données au repos, en transit, en cours d'exécution
Lorsque les données constituent un actif précieux, leur sécurisation est devenue plus critique que jamais.
Du moment où l’information est créée jusqu’au moment où elle est éliminée,
son parcours est marqué de risques - qu’elle soit stockée, transférée ou utilisée activement.
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